水下图像

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基于优势特征融合的核电站水下图像增强
《安徽工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期169-177,共9页李佳轩 程竹明 黄三傲 吕天明 王培珍 
安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2019A0085)。
针对核电站水下环境导致图像质量下降如颜色偏差、对比度不足和细节模糊等问题,提出1种基于优势特征融合的核电站水下图像增强方法。在利用自动颜色均衡算法实现图像颜色校正的基础上,分别通过改进的非锐化掩膜算法和加权自适应伽玛校...
关键词：核电站 水下图像 颜色校正 伽玛校正 非锐化掩膜 优势特征 多尺度融合 智能检测 
退化信息引导的水下光场图像增强与角度重建
《数据采集与处理》2025年第2期374-383,共10页刘德阳 李世政 朱宇航 刘慧 
国家自然科学基金(62171002);安徽省高校杰出青年科研项目(2024AH020009);安庆师范大学重点科研项目(ZK202405ZD)。
与传统二维RGB成像不同,四维光场成像能从多角度捕捉场景,自带几何信息。这一特性有望解决水下成像难题。本文借助四维光场图像的角度特性,提出基于退化信息引导的水下四维光场图像增强与角度重建网络。该网络学习下采样后各角度水下图...
关键词：光场成像 退化信息 图像增强 角度重建 水下图像 
基于频域分解的双流水下图像增强网络
《辽宁大学学报(自然科学版)》2025年第1期61-70,共10页刘允 尹紫萱 刘波 蒋金河 肖贤达 
辽宁省自然科学基金(2023-MS-139);沈阳市科技计划项目(23-407-3-32);国家自然科学基金(61901205)。
本文探究水下图像增强技术在水下成像研究领域中的重要性.水下环境的复杂性导致图像质量下降,给水下目标的检测和识别造成困难.本文通过基于离散余弦变换(Discrete cosine transform,DCT)分解的水下图像增强技术,将原始图像划分为高频...
关键词：水下图像 图像增强 深度学习 频域分解 多颜色空间 
基于改进直方图和模糊估计的多层次水下图像增强方法
《无线电工程》2025年第3期540-547,共8页张福林 何云 彭望 曹胜中 刘卫国 孙鹏 
国家能源集团江西电力有限公司科技创新项目资助(CEZB230604485)。
水下建筑物结构老化等缺陷使水电站运行存在巨大的安全风险。水下建筑物图像作为运维人员了解水下情况的主要来源,在水下缺陷检测中发挥着重要作用。针对水电站水下建筑物图像模糊、颜色失真导致的缺陷检测困难等问题,提出一种基于改进...
关键词：粒子群算法 直方图均衡化 模糊估计 图像增强 目标检测 
多尺度注意力网络的水下图像增强算法
《机械科学与技术》2025年第3期505-512,共8页陈海秀 陆康 何珊珊 刘磊 颜秋叙 
国家自然科学基金项目(61302189);教育部产学合作协同育人项目(202101159003)。
针对水下环境中的图像存在严重的偏色、模糊等问题,该文提出了一种新型的生成对抗网络。采用U-Net作为生成网络的基础模型并对其进行了改进,首先将注意力机制引入到网络中,并设计多尺度特征提取模块,来提取不同层次的特征。其次通过预...
关键词：水下图像增强 生成对抗网络 注意力机制 多尺度 
基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强
《自动化学报》2025年第2期376-390,共15页崔峥 王森 王娴 段浩 杨春曦 那靖 
国家重点研发计划(2023YFE0204700);国家自然科学基金(62433012,62063011);云南省科技厅重大专项项目(202302AD080005)资助。
针对水下图像的颜色偏差和低对比度等退化问题,提出一种基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强方法.首先,根据颜色转移图像和最大衰减图引导的融合策略校正水下图像的颜色偏差.其次,利用一阶原始对偶方法对V通道进行滤波以有...
关键词：水下图像增强 颜色校正 梯度平滑 纹理增强 水下成像模型 
基于光照补偿与金字塔融合的水下图像增强方法
《水下无人系统学报》2025年第1期46-55,共10页岳成海 徐会希 吕凤天 邵刚 朱宝彤 尹忠勋 
国家重点研发计划项目(2021YFC2800100);广东省重点领域研发计划项目(2020B1111010004);辽宁省自然科学基金(2022-MS-035)。
水下光学成像存在色偏、散射模糊与亮度不均的问题,现有的基于深度学习的方法与基于水下成像像质退化模型的图像增强方法存在鲁棒性差的问题。针对上述问题,文中提出光照补偿与金字塔细节融合的单幅水下图像增强方法。首先,结合全局照...
关键词：水下图像增强 光照补偿 金字塔融合 亮度均衡 深度学习 
基于图像融合的水下桥墩裂纹图像增强方法
《光电子.激光》2025年第2期158-166,共9页杨威 刘志强 叶嘉辉 于双洋 周枫 
浙江省重点研发计划项目(2021C03185)资助项目。
针对水下桥墩裂纹图像存在模糊、亮度差、对比度低等问题,提出了一种基于图像融合的水下桥墩裂纹图像增强方法。首先利用同态滤波对裂纹图像进行去噪声处理,去除水下环境对裂纹图像的噪声影响;其次对同态滤波处理后的裂纹图像从红-绿-蓝...
关键词：桥墩裂纹 水下图像 图像增强 图像加权融合 
基于密集残差策略的多尺度水下图像增强网络
《电子器件》2025年第1期105-115,共11页李祯 周冬明 周联敏 尹稳 赵倩 
国家自然科学基金项目(62066047,61966037)。
在水下成像过程中,图像往往会产生颜色失真、对比度低等问题。针对以上问题,提出一种基于密集残差策略的多尺度水下图像增强网络。通过构建基于非线性无激活函数模块的U型主干结构,改善了由于网络复杂程度提升所导致的模型训练以及预测...
关键词：水下图像 多尺度融合 密集残差网络 图像增强 
基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强算法
《陕西科技大学学报》2025年第1期193-202,共10页姚斌 韩典芝 徐轩 李婉 
国家自然科学基金项目(62101312,61603234)。
由于水对光的折射和吸收,水下图像通常会出现严重的退化,如色偏、模糊、能见度低等.为了提高水下图像的可视性,提出了一种基于多分支增强和融合注意力机制的水下图像增强网络MBFA-GAN.首先,通过分析水下图像的色彩退化和模糊因素,设计...
关键词：水下图像增强 多分支增强 融合注意力 生成对抗网络 
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