光照补偿

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基于机器视觉的视觉显著性弱小目标检测方法
《保山学院学报》2025年第2期71-78,共8页刘迪 马莉 
安徽省高校科学研究项目“基于深度学习的多类型表面缺陷视觉检测方法研究”(项目编号:2024AH050213);安徽省高校科学研究项目“职业教育提质培优行动计划优质继续教育网络课程”(项目编号:20TZPY1802-4)。
在不同的光照环境下,弱小目标的亮度和对比度会发生变化。当光线从一侧照射时,部分区域过亮而部分区域过暗,弱小目标若位于暗区,会因为亮度太低而难以被检测到,若位于亮区,会因为过曝而丢失部分特征,由此导致弱小目标检测准确性下降。为...
关键词：机器视觉 视觉显著性 弱小目标 目标检测 光照补偿 区域分割 
基于光照补偿与金字塔融合的水下图像增强方法
《水下无人系统学报》2025年第1期46-55,共10页岳成海 徐会希 吕凤天 邵刚 朱宝彤 尹忠勋 
国家重点研发计划项目(2021YFC2800100);广东省重点领域研发计划项目(2020B1111010004);辽宁省自然科学基金(2022-MS-035)。
水下光学成像存在色偏、散射模糊与亮度不均的问题,现有的基于深度学习的方法与基于水下成像像质退化模型的图像增强方法存在鲁棒性差的问题。针对上述问题,文中提出光照补偿与金字塔细节融合的单幅水下图像增强方法。首先,结合全局照...
关键词：水下图像增强 光照补偿 金字塔融合 亮度均衡 深度学习 
融合光照补偿的低照度图像增强算法
《电脑与信息技术》2024年第6期46-49,共4页李凯勇 
2023年青海民族大学中华民族艺术研究院“青绣文化保护的创意设计方法研究”(项目编号:23YSYJ02)。
由于低照度图像自身的光照分布不均,导致当前直接增强的算法视觉效果较差,为此,提出融合光照补偿的低照度图像增强算法。根据低照度条件下的图像成像模型的分析结果,选择采用高斯平滑处理对低照度图像进行平滑操作,以减少噪声并提升图...
关键词：光照补偿 低照度图像 增强算法 高斯平滑处理 补偿因子参数 多级Haar小波变换 
基于改进大气散射模型的图像去雾算法
《现代电子技术》2024年第23期43-48,共6页闫文强 崔蕾 
由于雨雾天气的影响,清晰图像的获得较为困难,通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题,文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先,将输入图像转换为细节图像,衰减图像并重新定义三个颜色通道,根据最小颜色损失...
关键词：图像处理 图像去雾 大气散射模型 颜色校正 灰色世界假设 细节增强 光照补偿 对比度增强 
联合全局优化和光照补偿的航空影像色彩一致性处理算法
《北京测绘》2024年第10期1387-1393,共7页高翔森 崔浩 李雪 王文宝 张骏 徐如志 张国涛 
城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金(20220102)。
本文针对航空影像在采集过程中常遇到的光照不均和色调差异等问题,提出一种联合全局优化和光照补偿的大范围航空遥感影像设计的色彩一致性处理算法。算法充分考虑航空摄影的独特拍摄特性与影像成像规律,在全局优化方面,精确估算出测区...
关键词：航空正射影像 色彩校正 影像光照补偿 局部特征 Wallis滤波器 
基于肤色模型的人脸检测
《信息技术》2024年第7期53-59,共7页赵媛媛 余顺园 
国家自然科学基金(61801005)。
人脸检测过程中易受到面部细节、形状、表情、姿态等影响,肤色特征作为人脸中最具有识别性的信息之一,具有相对稳定性。文中基于肤色模型实现人脸检测与标记,在YCbCr色彩空间构建肤色模型,通过光线补偿消除肤色提取过程中光照不均匀、...
关键词：肤色模型 颜色空间转换 光照补偿 人脸几何特征 人脸检测 
基于CycleGan的动车零件图像高光消除方法
《机械与电子》2024年第7期10-15,共6页沈钧贤 梅劲松 王干 陈苏扬 
应用光学无接触方法检测动车零件损伤时,采集图像的照射光易在零件上造成镜面反射,使得采集图像上存在高光,不利于对损伤部位的辨识。提出一种基于循环对抗生成网络(CycleGan)和光照补偿算法结合的方法来修复动车轮部图像的高光部分。...
关键词：高光消除 图像处理 光照补偿 循环对抗生成网络 
改进肤色模型和光流算法的人脸检测方法
《计算机与网络》2024年第3期262-267,共6页赵晓刚 阮家帅 
人脸检测具有很高的实际应用价值,例如在身份识别、视频监控等领域的应用也越来越广泛,其检测的方法多种多样。为解决视频序列中的人脸检测问题,总结了肤色模型和光流算法的优缺点,融合二者优势,提出了改进的基于肤色模型和光流算法的...
关键词：肤色模型 光照补偿 光流算法 人脸检测 融合算法 
基于深度学习的低光环境车道线检测算法仿真
《计算机仿真》2024年第5期152-157,共6页张琰 赵庆 梁莉娟 
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2021042);武昌工学院校级学科群“新能源与智能物联”(2021XK01)。
车道线检测研究是保证车辆自动驾驶安全的基础,但当下研究中存在低光环境车道线检测稳定性差,准确率低的问题,为此提出一种基于改进BFA-Retinex光照补偿深度学习算法,提高图像重点区域的光照水平,通过提取并融合车道线纹理与直方图特征...
关键词：光照补偿 特征融合 车道线检测 
人脸特征点提取方法综述
《现代信息科技》2023年第21期85-89,共5页赵晓刚 阮家帅 
人脸特征点的检测和提取一直是计算机视觉领域研究的前沿课题和方向,同时在人机交互、身份识别、视频会议、汽车安全驾驶等领域有着广阔的应用前景。检测和提取方法的有效性主要取决于人脸姿态、表情、面部横纹特征,以及外部遮挡、光照...
关键词：特征点 计算机视觉 光照补偿 人工智能 深度学习 
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