对比度增强

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基于低光照增强的红外和可见光图像融合的井下人员识别
《工矿自动化》2025年第4期107-113,145,共8页南晶晶 潘红光 蒋泽 张立斌 张会鹏 
陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-38)。
井下环境存在低光照,人员特征不明显。现有的基于深度学习的红外与可见光图像融合方法在弱光条件下,只使用红外信息来填补可见光图像光照退化造成的场景缺陷,导致在黑暗环境下可见光图像中丰富的场景信息无法在融合图像中表达出来;将图...
关键词：井下人员识别 低光照增强 红外和可见光图像融合 边缘纹理增强 对比度增强 
融合Res2Net和部分卷积的带钢表面缺陷检测算法
《计算机工程与应用》2025年第5期334-343,共10页胡凯涛 马向华 孙向宇 刘闯 
上海应用技术大学协同创新基金(XTCX2022-22)。
为提升带钢表面缺陷的层次性特征提取能力和检测效率,提出基于多尺度表征和部分卷积(PConv)的快速检测网络(multi-scale and partially convolutional network,MSPC-Net)。将限制对比度自适应直方图均衡技术(contrast limited adaptive ...
关键词：对比度增强 多尺度特征提取 改进Res2Net 融合PConv 信息聚合 
联合CLAHE和BM3D的低温红外图像增强算法
《计算机工程与设计》2025年第2期329-336,共8页赵楷 李道豫 张琳琳 石飞 
国家自然科学基金项目(62366052);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C429、2022D01C427、2020D01C028)。
针对低温红外图像在温差较小的环境下对比度较低的问题,提出一种基于对比度受限的自适应直方图改进算法,用于低温红外图像去噪和增强。使用双边滤波算法将原始红外图像分解为细节层和基础层;使用CLAHE算法对基础层进行对比度增强,采用B...
关键词：图像增强 低温红外图像 对比度增强 图像去噪 边缘增强 直方图均衡化 双边滤波 
低剂量X射线图像对比度增强算法研究
《微型电脑应用》2025年第2期13-16,共4页白创 陈江涛 
高新技术产业科技创新引领计划(科技攻关类)项目(2020GK2012)。
针对在低剂量X射线图像中对比度较低的难题,提出一种用于低剂量X图像对比度增强和噪声去除的多尺度增强算法。利用三维块匹配(BM3D)滤波算法对原始图像进行滤波,对去噪后的图像和原始图像分别构建拉普拉斯金字塔,并分别对金字塔进行非...
关键词：图像增强 图像去噪 射线照相 三维块匹配滤波 梯度加权 
基于对比度优化模型的红外图像快速增强算法
《西北工业大学学报》2025年第1期140-148,共9页熊湛东 戴声奎 
在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的...
关键词：自适应平台直方图 数学优化模型 平台约束准则 对比度增强 红外图像 
面向非均质图像去雾的解耦合三阶段增强网络
《中国图象图形学报》2025年第1期83-94,共12页刘春晓 胡鹏靖 厉世昌 王成骅 凌云 
浙江省自然科学基金项目(LY24F020004,LZ23F020004);浙江省重点研发计划项目(2023C01039);浙江工商大学“数字+”学科建设项目(SZJ2022B016);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(2023R408035,2024R408B080)。
目的在雾霾环境下拍摄的图像通常具有结构对比度较低、细节信息模糊和颜色饱和度失真等特点。虽然目前的去雾算法已经能较好地处理均质雾霾图像,但是对于非均质雾霾图像的去雾能力仍较差。为此,提出了一种面向非均质雾霾图像去雾的解耦...
关键词：深度学习 非均质图像去雾 饱和度增强 对比度增强 三阶段增强 雾霾密度编码矩阵 
煤矿井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术
《煤田地质与勘探》2025年第1期245-256,共12页张旭辉 解彦彬 杨文娟 张超 万继成 董征 王彦群 蒋杰 李龙 
国家自然科学基金项目(52104166);陕西省重点研发计划项目(2023−YBGY−063)。
【目的】针对煤矿井下采掘作业中采煤和除尘活动引发尘雾分布不均及复杂光照条件,导致视频图像模糊不清、信息量和细节丢失等问题,提出了一种井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术。【方法】首先对雾图进行区域分割,计算不同亮度...
关键词：区域分割 暗亮通道融合 对比度增强 修正白平衡 自适应饱和度矫正 采掘作业 
基于改进生成对抗网络的新能源汽车焊接缺陷检测研究
《焊接技术》2024年第12期120-125,共6页屈进勇 
江苏省产学研合作项目(BY2020304)。
进行新能源汽车焊接缺陷检测时,无法检测出焊接图像中的微小缺陷,导致焊接缺陷检测的精度较低。为此,文中提出基于改进生成对抗网络的焊接缺陷检测方法,利用自适应的阈值方法对图像进行去噪处理,并基于局部非线性对比度增强和多尺度Reti...
关键词：生成对抗网络 焊接缺陷检测 对比度增强 自注意力机制 批归一化 
基于改进大气散射模型的图像去雾算法
《现代电子技术》2024年第23期43-48,共6页闫文强 崔蕾 
由于雨雾天气的影响,清晰图像的获得较为困难,通常存在能见度低、对比度差、细节信息缺失等问题。针对上述问题,文中提出一种鲁棒性高的图像去雾算法。首先,将输入图像转换为细节图像,衰减图像并重新定义三个颜色通道,根据最小颜色损失...
关键词：图像处理 图像去雾 大气散射模型 颜色校正 灰色世界假设 细节增强 光照补偿 对比度增强 
基于多尺度融合的水下图像对比度增强算法
《安庆师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期62-66,共5页江巨浪 张高兴 纪娟娟 刘娟 
安徽省自然科学基金(2108085MF196,2108085QD182);安徽省高校重点科研项目(2023AH050474,2022AH051038)。
针对水下图像存在的颜色偏移、能见度低与细节模糊等问题,本文提出了一种多尺度融合的对比度增强算法。对于颜色偏移,采用基于最小颜色损失的自适应校正算法来进行色彩校正。对于全局对比度退化与局部细节模糊,首先分别采用归一化的幂...
关键词：图像对比度增强 水下图像 颜色校正 多尺度融合 
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