人脸检测

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融合注意力机制和残差模块的人脸表情识别方法
《信息系统工程》2025年第4期39-42,共4页邓翔 
人脸表情识别对于了解人的情绪、实现有效沟通等具有重要意义。目前基于深度学习技术的人脸表情识别方法已经取得了较大的进展,但是仍然存在难以区分过渡表情和模糊表情等问题。首先使用HOG特征和级联分类器的方法对图像进行人脸关键点...
关键词：人脸检测 表情识别 残差网络 空间注意力机制 
一种利用变分辨率敏感度不一致性的对抗性人脸检测方法
《信息工程大学学报》2025年第2期175-181,共7页刘宏基 黄瑞阳 汪浣沙 
国家重点研发计划(2022YFB4500900);江苏省科学技术厅项目(ZL042401);军队后勤科研项目(BHQ090003000X03)。
针对现有对抗性人脸检测方法在不同数据集间迁移性不足的问题,提出一种基于图像变分辨率敏感度不一致性的对抗性人脸检测方法。通过分析超分辨率、去噪等图像变换过程中的敏感度变化,利用余弦相似度量化变换前后人脸图像特征的差异,检...
关键词：深度学习安全 对抗样本检测 图像变换 人脸识别 超分辨率 图像去噪 
基于深度学习的伪造人脸检测技术综述
《计算机系统应用》2025年第4期1-17,共17页赵娅 郜明超 姚文达 徐锋 
国家自然科学基金(62471124);黑龙江省自然科学基金(LH2022F006);黑龙江省教育科学规划重点项目(GJB1421114)。
近年来,随着伪造人脸技术的快速发展,通过伪造人脸技术合成的人脸已经非常逼真,人眼很难鉴别,部分不法分子对伪造人脸技术的非法应用已经对社会稳定、个人隐私造成了恶劣影响,因此伪造人脸检测技术的重要性日益凸显.本文系统地探讨了伪...
关键词：伪造人脸检测 深度学习 频率域 时空融合 身份一致性 
基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统
《自动化与仪表》2025年第4期91-94,共4页白宪丽 
油田值守站场环境复杂嘈杂,导致对进入站场的人员身份识别存在困难。Adaboost算法具有较强的适应性,适用于复杂环境。为此,研究了基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统。该系统通过视频监控模块实时采集人员视频图...
关键词：ADABOOST算法 油田值守站场 进入人员 身份识别 人脸检测 SIFT算法 
面向红外测温的双波段图像融合人脸检测方法
《激光与红外》2025年第3期444-451,共8页李涵钰 李希才 
国家科技部重点研发计划项目(No.2022YFB3606600);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2024300443)资助。
为了提高红外热像仪人脸检测准确度,本文提出了一种基于双波段图像融合的人脸检测方法,该方法将可将光(RGB)图像和红外(IR)图像经线性融合后,通过Yolo-FastestV2轻量级卷积神经网络进行人脸检测。相较于传统的红外测温系统中需要分别对...
关键词：双波融合 红外人脸检测 深度学习 
基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法
《信息安全研究》2025年第3期231-240,共10页何德芬 江倩 金鑫 冯明 苗圣法 易华松 
国家自然科学基金项目(62101481,62261060);云南省基础研究计划项目(202401AT070470,202301AW070007,202201AU070033,202201AT070112,202301AU070210);云南省科技厅重大科技专项(202202AD080002);云南省迟学斌专家工作站项目(202305AF150078)。
由深度生成模型生成的虚假图像越发逼真,这些图像已经超越了人眼的识别能力.这种模型已成为编造谎言、制造舆论等非法活动的新工具.虽然当前研究者已经提出了很多检测方法检测伪造图像,但泛化能力普遍不高,因此,提出了一种基于ConvNeXt...
关键词：神经网络 深度学习 伪造人脸 特征提取 伪造图像检测 
基于深度学习的线上教学学生状态监测系统设计
《中国现代教育装备》2025年第5期22-25,共4页孙锐 黄睿 张旭东 
安徽省省级质量工程项目“基于人工智能的课堂行为分析与教学评测方法研究”(编号:2022jyxm008);教育部高等教育司2023年第一批产学合作协同育人项目“面向新工科的通信工程专业创新型人才培养研究与实践”(编号:230907245071229)。
随着人工智能和互联网技术的发展,线上教学模式逐渐普及,它不受时间、空间限制,可以提供多样化和个性化的教学资源,丰富了现有的教学方式。但由于网络空间的限制,教师无法实时监控学生的学习状态,从而影响教学质量的提升。因此,开发了...
关键词：线上教学 深度学习 人脸检测 学习状态分类 
基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法
《模式识别与人工智能》2025年第3期205-220,共16页杨宏宇 李星航 成翔 胡泽 
国家自然科学基金民航联合研究基金重点项目(No.U2433205);国家自然科学基金项目(No.62201576,U1833107);江苏省基础研究计划自然科学基金青年基金项目(No.BK20230558)资助。
针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限,提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model,FDFD-VLM).基...
关键词：深度伪造检测 视觉-语言模型 提示工程 小样本检测 
基于重建分类网络的人脸伪造检测算法的研究与实现
《网络安全技术与应用》2025年第3期37-39,共3页朱亦菲 赵喆 石国泽 许心忱 庞毅林 
2023年度大学生创新创业训练计划(S202310251118);华东理工大学-华为智能基座金课建设项目。
在传统人脸伪造检测算法中,往往只针对特定的人脸伪造方式进行检测,而模型的泛化性能普遍较差。本文采用一种改进的基于重建-分类学习的伪造人脸检测方法,通过重建网络对输入图像进行表征学习,并利用空间和通道重建卷积减少冗余特征,随...
关键词：伪造人脸检测 空间通道重建卷积 多尺度图推理 重建分类学习 
基于概率加权AdaBoost与YCrCb颜色空间算法的人脸检测系统
《现代信息科技》2025年第3期79-83,89,共6页马文亭 姜楠楠 
2024年度黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1424364)。
随着计算机技术的快速发展,人脸检测已经应用到各个领域,但是依然存在在低光照和有遮挡等复杂背景下人脸检测率低的问题,针对这一问题,文章提出了一种基于概率加权的AdaBoost与YCrCb颜色空间算法相结合的人脸检测方法。文章使用Haar-lik...
关键词：人脸检测 矩形特征 概率加权的AdaBoost 检测率 
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