ADABOOST算法

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基于OpenCV-Python和Adaboost的烟支外观检测方法研究
《中国设备工程》2025年第9期169-172,共4页朱培根 李军 李鹏飞 胡瑜文 吴国瑞 周福栋 
本文针对烟支质量自动化检测需求,提出了一套基于图像处理的烟支外观检测技术框架。通过构建包含图像采集、尺寸归一化、噪声滤除与边缘检测的预处理流程,实现了烟支图像的有效增强。创新性地融合颜色-纹理双模态特征,结合小波包分析进...
关键词：烟支外观检测 图像识别 支持向量机 ADABOOST算法 小波包分析 特征融合 
基于Adaboost回归的6061铝合金单点增量成形最大成形深度预测
《材料工程》2025年第4期23-34,共12页梁智凯 张志超 胡蓝 庞秋 
国家自然科学基金(52075400);湖北省重点研发计划项目(2023BAB194);湖北省自然科学基金(2023AFA069);隆中实验室开放基金(2024KF-05,2024KF-06)。
单点增量成形是一种柔性工艺,在航空航天领域有着广泛应用,尤其适用于定制化、小批量生产的构件。然而针对不同模型,适宜加工的工艺参数区间尚未明确,需要测试不同的参数。采用正交实验,进行多因素方差分析,讨论板材厚度、角度、层进量...
关键词：单点增量成形 工艺参数 6061铝合金 ADABOOST算法 回归模型 
基于AdaBoost算法的青藏地区滑坡位移监测及预测研究
《甘肃科学学报》2025年第2期1-6,21,共7页蔡忠周 罗少辉 张继红 王军 
青海省科技厅基础研究项目(2023-ZJ-705)。
为了探究青藏高原地区滑坡位移特征并掌握山坡的安全状况,采用AdaBoost算法研究斜坡位移、降雨量以及土壤含水率之间的关系,并进一步对斜坡变形位移进行预测。结果表明:监测区域每年的降雨量呈现倒V形分布,斜坡位移量整体呈现增大趋势;...
关键词：青藏高原 滑坡 ADABOOST算法 降雨量 土壤含水率 位移监测 滑坡预测 
基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统
《自动化与仪表》2025年第4期91-94,共4页白宪丽 
油田值守站场环境复杂嘈杂,导致对进入站场的人员身份识别存在困难。Adaboost算法具有较强的适应性,适用于复杂环境。为此,研究了基于Adaboost算法的油田值守站场进入人员身份自动化识别系统。该系统通过视频监控模块实时采集人员视频图...
关键词：ADABOOST算法 油田值守站场 进入人员 身份识别 人脸检测 SIFT算法 
基于Adaboost算法的海上风速预测研究
《中国航海》2025年第1期18-25,共8页张润锋 王晓菲 薛冬阳 吴以宁 
天津市自然科学基金项目(19JCQNJC03700)。
复杂气象海况条件直接影响船舶的航海安全,海上风速作为气象海况中的主要因素,其预测的精准性对航行安全以及航迹规划等具有重要意义。为有效提高海上风速预测的精准度,克服单一预测模型的局限性,对连云港站点海上风场数据进行实例研究...
关键词：航海安全 风速预测 集成算法 组合预测 
基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测
《上海交通大学学报》2025年第2期266-273,共8页覃浩 苏立伟 伍广斌 蒋崇颖 徐智鹏 康峰 谭火超 张勇军 
国家自然科学基金(52177085);中国南方电网有限责任公司科技项目(036800KK52220003)。
现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进...
关键词：现代供电服务体系 话务量预测 ADABOOST算法 卷积神经网络 孤立森林算法 增值服务 
水电站设备实时监测、故障诊断和预测方法分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期183-187,共5页岳月艳 
电力领域作为国民经济的命脉,其稳定性与可持续性非常重要。水电站是可再生能源的核心代表。然而,在水电站规模的不断扩大下,设施故障频发,安全问题日益凸显。加之设备数量的激增,工作人员面临着巡检周期长、监控效率低下等挑战。为应...
关键词：水电站设备 现地控制单元 ADABOOST算法 故障诊断 
改进不平衡数据中的集成学习算法
《计算机与数字工程》2025年第1期26-30,共5页王璐 程晓荣 
近些年人们对机器学习方面的研究日益关注,而机器学习领域的研究重点之一就是集成学习。集成学习的基本原理就是使用了许多独立的分类器,并采用一种方法使之融合为一个强学习器,用以克服单一学习器分类的缺陷。在对Bagging算法、随机森...
关键词：集成学习 ADABOOST算法 SMOTE采样 加权KNN(K-NearestNeighbor)算法 不平衡数据 Spark平台 
基于深度学习的电力工程多源异构信息智能评估算法
《电子设计工程》2024年第24期91-94,99,共5页夏青山 角丽萍 陈春丽 
云南电网科技项目(YNKJXM20220164)。
针对电力工程数据缺乏统一规范和标准,且难以深入挖掘分析已有电力工程数据,无法对工程建设提供数据支撑等问题,提出一种面向电力工程的多源异构数据评估方法,用于对相关工程数据进行分析评估。在建立电力工程多源异构数据库的基础上,通...
关键词：深度学习 电力工程 大数据分析 ADABOOST算法 
基于AdaBoost算法的大数据职业岗位画像分析
《电子元器件与信息技术》2024年第12期116-118,共3页梁赵娣 
湛江幼儿师范专科学校2021年度自然科学研究特色创新项目《基于Scrapy框架的大数据专业岗位爬取与分析》(项目编号:ZJYZTS202102)。
随着数据科学和人力资源管理的融合,精确分析大数据背景下的职业岗位特征愈显重要。本研究聚焦于探究大数据环境下各类职业岗位特性的客观画像,采用改进的AdaBoost算法,构建一套有效的职业岗位分析框架。在此框架下,本研究综合运用多种...
关键词：大数据分析 职业岗位画像 ADABOOST算法 随机森林 
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