基于AdaBoost算法的大数据职业岗位画像分析  

作　　者：梁赵娣 

机构地区：[1]湛江幼儿师范专科学校,广东湛江524300

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第12期116-118,共3页Electronic Component and Information Technology

基　　金：湛江幼儿师范专科学校2021年度自然科学研究特色创新项目《基于Scrapy框架的大数据专业岗位爬取与分析》(项目编号:ZJYZTS202102)。

摘　　要：随着数据科学和人力资源管理的融合,精确分析大数据背景下的职业岗位特征愈显重要。本研究聚焦于探究大数据环境下各类职业岗位特性的客观画像,采用改进的AdaBoost算法,构建一套有效的职业岗位分析框架。在此框架下,本研究综合运用多种数据挖掘技术,对多源异构数据进行处理与分析,确保结果的准确性和多维度特征的全面性。实验结果表明,所提框架在大数据环境下对职业岗位特征的提取和分类性能表现优越,能够为人力资源管理提供更加精确的决策支持,为大数据背景下的职业岗位分析提供了新的视角和方法。

关 键 词：大数据分析 职业岗位画像 ADABOOST算法 随机森林 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]