话务量预测

作品数：61被引量：134H指数：8
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基于集成学习和卷积神经网络的电网客服短期话务量预测
《上海交通大学学报》2025年第2期266-273,共8页覃浩 苏立伟 伍广斌 蒋崇颖 徐智鹏 康峰 谭火超 张勇军 
国家自然科学基金(52177085);中国南方电网有限责任公司科技项目(036800KK52220003)。
现代供电服务体系对用电客户服务的服务质量提出更高要求,精准的供电服务话务量预测不仅可以提高用电客户服务质量,还能有效降低客服人员成本.为此,基于集成学习和卷积神经网络提出一种电网短期话务量预测方法.首先,采用孤立森林算法进...
关键词：现代供电服务体系 话务量预测 ADABOOST算法 卷积神经网络 孤立森林算法 增值服务 
改进ESNs在通信话务量预测上的应用研究
《信息技术》2024年第5期38-45,51,共9页刘俊霞 刘智勇 刘文 
新疆自然科学基金项目(2019D01A30);新疆高校科研计划青年自然科学基金项目(XJEDU2018Y056);国家自然科学基金地区科学基金项目(61962058)。
现有回声状态网络(Echo State Networks,ESNs)的通信话务量预测方法只考虑了历史通信话务量对预测性能的影响,较少涉及多个输入变量的通信话务量预测问题。文中首先针对ESNs用于实际多元时间序列预测任务时训练效率低,输入数据维数较多...
关键词：多元时间序列 回声状态网络 时间序列预测 交替方向乘子算法 通信话务量 
基于双模态Transformer模型的话务量预测
《安徽职业技术学院学报》2024年第1期19-25,70,共8页裴明丽 刘晓川 黄如兵 张友海 
2023年安徽省教育厅自然科学重点项目“基于运营商客服系统的话务量预测算法研究”(2023AH051434);2023年安徽省教育厅自然科学重点项目“基于LightGBM与Bagging融合的风险用户识别研究”(2023AH051452);2022年安徽省教育厅自然科学重点项目“校园网络舆情监察及态势预测研究”(2022AH052053)。
为降低客户服务中心电话的等待率,提升服务质量。针对现有算法不能实现中长期话务量预测的问题,提出了一种基于双模态Transformer模型的话务量预测方法。首先采集并预处理某运营商真实的话务量数据,通过双模态特征融合构造出有益特征,...
关键词：话务量预测 Transformer模型 服务质量 双模态 
基于神经网络的卫星移动通信话务量预测被引量：1
《中国宽带》2022年第2期5-7,共3页吴祖民 
对卫星移动话务量进行预测时,由于话务量具备随机性、不确定性和非线性等特点。为了提高卫星移动话务量预测精度,提出基于神经网络的卫星移动话务量预测模型。神经网络可以对卫星移动话务量随机性、不确定性及非线性进行分析和预测,通过...
关键词：卫星移动 话务量 神经网络 粒子群算法 
基于XGBoost算法的坐席话务量预测被引量：2
《现代信息科技》2021年第22期86-88,91,共4页赵龙 周源 李飞 范文斌 
"呼叫中心"一词来源于英文Call Center,自其诞生以来就作为企业和客户之间的沟通桥梁,是客户和企业沟通最直接的渠道,因此优化呼叫中心的接听应答效率是管理者一直以来的追求。该文为了向管理者提供前瞻的话务量预测信息供管理者决策,...
关键词：呼叫中心 XGBoost 话务量 坐席排班 
供电服务话务预测方法应用被引量：1
《中国电力企业管理》2021年第23期50-51,共2页孔梅娟 
结合大数据技术,应用时间序列法进行数学建模,有效管理供电服务话务数据,可实现供电服务话务数据特点分析与话务预测,保障话务预测工作准确高效,为实现人员排班的精益化管理、提升业务运营水平提供有力依据。国家电网公司客户服务中心...
关键词：话务预测 话务量预测 精益化管理 时间序列法 客户服务中心 供电服务 国家电网公司 大数据技术 
呼叫中心分块回归话务量预测被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第12期90-94,共5页张沪寅 胡瑞芸 何政 
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20130141110022);武汉市科学技术局(No.201302038)
为获得前瞻性话务量数据,解决呼叫中心坐席安排的问题,实现人力资源合理配置,分析历史话务量特性,提出了基于支持向量机和K近邻算法的分块回归(SKBR)话务量预测模型。将话务量按日期类型分为工作日话务量、周末话务量以及节假日话务量,...
关键词：话务量 预测 支持向量机 近邻算法 预测准确性 
基于支持向量机的多因素话务量预测研究被引量：1
《微型机与应用》2016年第1期63-66,共4页曾雨桐 钱学荣 
提高移动通信话务量的预测精度对提高网络性能、增进用户体验具有重要意义。由于多种因素会影响到移动通信话务量的准确预测,故选择多因素灰色话务量预测模型来预测话务量。先对数据进行预处理,用关联分析法找到影响话务量预测的主要因...
关键词：复高斯小波核函数 支持向量机 多因素 话务量预测 
单变量回归确定移动平均权重算法在话务量预测中的应用研究被引量：2
《电子设计工程》2015年第22期44-46,49,共4页严宇平 吴广财 江疆 
话务量是客服中心运营管理的重要方面,呼叫中心的高效率运作是电网系统客户满意度以及大规模停电预警及突发状况处理的重要保证,而坐席人员排班又是呼叫中心运作的重要问题。科学合理的坐席安排能更好地提高呼叫中心的运作效率,不仅降...
关键词：话务量预测 单变量回归 加权移动平均 权重计算法 
基于改进的PSO算法优化灰色神经网络的话务量预测被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第11期2902-2905,2947,共5页俞秀婷 覃锡忠 贾振红 傅云瑾 曹传玲 常春 
中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(XJM2013-2788)
为解决灰色神经网络模型中参数不易确定的问题,提出改进的粒子群(IPSO)算法,寻找灰色神经网络的参数最优解。在寻优过程中引入一个速度阈值,当粒子的飞行速度小于给定阈值时,给粒子施加一个加速动量,重新初始化粒子速度及位置。用训练...
关键词：粒子群算法 灰色神经网络 加速动量 速度阈值 话务量预测 
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