灰色神经网络

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基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估
《火力与指挥控制》2025年第3期201-208,共8页朱婧 徐好 蒲桃园 杨雯霞 
针对以四旋翼无人机为代表的“低慢小”目标威胁评估问题,提出了一种基于灰色神经网络的小型无人机目标威胁评估方法。该方法通过建立灰色神经网络模型,将灰色关联和BP神经网络的优势相结合,在提高目标威胁评估结果可靠性的同时,还弥补...
关键词：低慢小目标 小型无人机目标 威胁评估 灰色神经网络 
基于灰色神经网络的短期分布式电力负荷预测方法
《大众用电》2025年第2期50-51,共2页潘棋 
分布式电力系统作为现代电力系统的重要组成部分,其稳定运行对于保障国家电力供应安全起到至关重要的作用。对电力负荷的准确预测是确保电力系统稳定运行的关键环节,但传统的电力负荷预测方法在面对分布式电力系统的复杂性和不确定性时...
关键词：基于灰色神经网络 短期分布式电力负荷预测 分布式电力系统 电力系统稳定运行 不确定性 复杂性 电力供应安全 
基于BAS-灰色神经网络的矿区铁路沉降变形预测
《测绘与空间地理信息》2025年第2期221-224,共4页俞栋耀 蘧振超 方荣兴 
为了改进矿区铁路沉降动态预测方法,本文在灰色神经网络的基础上,针对该模型的不足,引入天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对模型的权值与阈值进行优化,建立BAS-灰色神经网络模型。为了检验本文提出的BAS-神经网络模型在实际...
关键词：变形预测 天牛须搜索算法 灰色神经网络 矿山开采沉陷 
互联网背景下基于灰色神经网络的农产品需求影响及预测研究
《现代商业》2025年第3期13-16,共4页向尚 刘溢 吴春鹏 陈兴泽 吕忠辉 李晓林 
随着互联网技术的快速发展,农产品市场的需求量及其预测成为农业经济学领域的重要研究议题。本研究旨在探讨影响农产品需求的因素,并建立一个预测模型以提高预测精度。通过收集2012—2023年的统计数据,构建了一个包含23个二级指标的农...
关键词：农产品需求 互联网背景 灰色神经网络 BP神经网络 供应链管理 
基于改进灰色波形预测模型的装备故障预测
《火力与指挥控制》2025年第1期80-86,共7页张佶 洪亮 杨利斌 
装备故障预测存在小样本、波动性强的特性,针对传统灰色波形预测模型对波动序列进行拟合时误差较大问题,探索一种基于神经网络优化改进灰色波形预测模型的装备故障预测方法,该方法主要采用BP神经网络与灰色波形预测模型中GM(1,1)模型组...
关键词：故障预测 灰色波形预测模型 灰色神经网络 GM(1 1) 
埋地燃气管道失效风险时间序列预测在常州市的应用
《工业安全与环保》2025年第1期25-30,共6页朱庆杰 李德广 易善文 
为研究常州市埋地燃气管道失效风险的时间效应,选取了影响其失效概率的4个主要因素,根据灰色模型GM(1,1)分析了各影响因素的时间效应,在此基础上将灰色模型与神经网络有机结合构建了灰色神经网络模型(GNNM),进而利用灰色神经网络模型分...
关键词：埋地燃气管道 失效时间效应 GM模型 灰色神经网络 失效概率 
基于Stacking集成学习的供弹机构小样本状态识别
《火力与指挥控制》2024年第11期65-71,共7页季学隆 王茂森 戴劲松 
针对测试火炮供弹机构的弹载记录仪运动数据样本量少及样本不均衡的问题,提出一种基于Stacking集成学习的供弹机构小样本状态识别方法。对原始数据采用小波滤波和标准差归一化进行预处理,以改进的果蝇优化灰色神经网络和长短时记忆神经...
关键词：灰色神经网络 长短时记忆神经网络 集成学习 弹载记录仪 小样本 
灰色神经网络模型在小麦产量预测中的应用
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第11期056-059,共4页李晨 邵明月 
商丘工学院2023年度校级科研项目:灰色神经网络模型在小麦产量预测中的应用;立项编号:2023KYXM16。
本文旨在研究如何利用灰色神经网络模型解决小麦产量预测中的不确定性和复杂非线性关系问题,以提高预测的准确性和可靠性。随着全球气候变化和农业生产环境的日益复杂,小麦产量的预测对于农业决策、资源分配和粮食安全具有重要意义。首...
关键词：灰色神经网络 小麦产量预测 GM(1 1)模型 多层前馈神经网络 反向传播算法 
数字化电力运营监控平台设计模型
《粘接》2024年第11期190-192,共3页王柳乃 曾智翔 陈诗 
为有效提升电力企业的工作效率和市场竞争力,提出了数字化电力运营监控平台的设计方案。基于K均值聚类算法对电力异常数据进行检测,并通过图形展示异常数据检测结果,红色的深浅表示预警的等级。提出了基于灰色神经网络的用户需求预测模...
关键词：数字化 电力 运营监控平台设计 K均值聚类 灰色神经网络 
基于灰色神经网络的长三角地区物流需求预测研究
《淮南师范学院学报》2024年第5期44-54,共11页王艳 曹晗 
国家社会科学基金资助项目(20BGL85)。
区域货运量作为衡量区域物流需求的关键指标,其预测研究不仅揭示物流发展的规模,更反映物流业的未来趋势和发展方向。本研究以长三角地区为例,选取了物流需求的影响因素构建指标体系,利用灰色理论对长三角地区2001—2022年原始数据进行...
关键词：长三角地区 物流需求 灰色预测 BP神经网络 
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