云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 物流需求

物流需求: 作品数：1348被引量：2527H指数：23; 导出分析报告; 相关领域：经济管理更多>>; 相关作者：夏国恩张志清耿立艳刘凯陈彦如更多>>; 相关机构：西南交通大学北京交通大学中国物流与采购联合会武汉理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金河北省社会科学基金更多>>

面向动态不确定环境下物流需求的ARIMA-Prophet-BPNN非线性融合预测模型: 《中国储运》2025年第4期126-127,共2页沈洁许越; 江西省教育厅科学技术项目——“江西省制造业数字化转型对出口竞争力提升效应路径研究”(项目编号:GJJ2200884,项目负责人:许越)成果之一。; 物流行业是集综合性、系统性和信息技术为一体的基础性、先导性产业,是国民经济的重要支柱之一。为全面提高区域物流业现代化发展水平,加快物流业向智慧化、信息化迈进,提高货物配载的效率,促进物流降本增效,对物流需求进行精准预测可...; 关键词：ARIMA-Prophet-BPNN 物流需求非线性融合预测

基于BP神经网络的广州市物流需求预测: 《中国物流与采购》2025年第7期51-52,共2页陈思雨李婷; 本文旨在利用BP神经网络模型对广州市物流需求进行准确预测,以提高物流运输效率、降低成本,并为企业决策提供科学依据。首先,分析了广州市物流需求的背景及重要性。其次,采用该模型对物流需求进行预测,收集相关数据,进行了模型训练和验...; 关键词：BP神经网络广州市物流需求预测

我国现代物流与供应链2024年发展回顾与2025年展望: 《物流研究》2025年第2期1-6,共6页蔡进; 2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,我国现代物流与供应链发展总体平稳,稳中有进,高质量发展扎实推进,呈现一些新的特点:一是我国物流需求总体稳定;二是市场规模继续平稳增长;三是社会物流成本稳步下降;四是新质生产力亮点...; 关键词：现代物流供应链物流需求社会物流成本展望

多城联通城际轨道交通物流方案分析--以穗莞深城际轨道交通为例: 《中国物流与采购》2025年第5期124-126,共3页李康; 为充分利用城际轨道交通闲置运力,提高城市群间物流配送效率,本文以穗莞深城际轨道交通为例,探讨了多城联通城际轨道交通开展物流运输的可行性和实施策略。基于客流预测,分析了城际轨道交通开展物流运输的可行性;结合城际轨道周边产业...; 关键词：城际轨道交通多城联通物流需求物流方案

基于GM(1,1)模型的广东省粮食物流需求预测研究: 《全国流通经济》2025年第5期92-95,共4页严雅婷乔鹏亮苏俊鑫; 国家统计局重点项目(项目编号:2022LZ);广东省重点建设学科科研能力提升项目(项目编号:2021ZDJS122);广东省物流与供应链学会项目(项目编号:2023LS017C);2024年度中国商业经济学会教育教学改革规划课题(项目编号:20251063);2023-2024学年校级教学质量与教学改革工程(虚拟仿真实验室)项目(项目编号:XNFZSYS202302);2024-2025校级质量工程智慧冷链物流校企联合实验室建设项目(项目编号:XQLHSYS202407);2024-2025校级质量工程项目(实验教学示范中心)(项目编号:SYJXSFZX202403)。; 广东省作为人口大省和经济强省,对粮食的需求量大且稳定。通过对粮食物流需求的预测,可以及时发现和解决粮食供应中的潜在问题,确保粮食的稳定供应和市场的平稳运行。这有助于保障广东省乃至全国的粮食安全。本文选取影响粮食物流需求...; 关键词：GM(1 1)模型广东省粮食物流物流需求预测

天津市港口物流需求预测研究: 《中国物流与采购》2025年第6期45-46,共2页李哲李婷; 港口在我国物流业中占据重要地位。港口物流业展现出巨大的潜力和广阔的发展前景。因此,通过对港口货物吞吐量的分析和预测,我们能够更好地把握港口物流业的发展趋势,为物流业的可持续发展提供有力支持。本文基于天津市2003~2022年的港...; 关键词：港口物流需求时间序列 GM(1 1) ARIMA

基于GA-SVR的江苏省区域物流需求预测研究: 《物流科技》2025年第5期101-105,共5页王娜李晏丞; 中国交通教育研究会教育科学研究课题项目(JT2022ZD069、JT2022YB288)。; 现代物流产业作为我国经济发展的支柱产业之一,物流产业发展可以提高劳动的生产效率降低资源消耗,是经济高速发展的基础。为了科学合理制定物流产业发展规划,需要准确预测市场对物流的需求量,根据物流需求情况来制定物流发展目标,才能...; 关键词：物流需求数学模型指标体系预测对比

申通快递的盈利模式研究: 《中国储运》2025年第3期34-34,共1页吴嫚嫚王慧欣吴赛广; 经济的快速发展使得物流需求持续增加,尤其是以电子商务为代表的线上购物的普及,进一步推动了物流行业的发展,物流行业间的竞争随之加剧。因此,盈利模式是否科学成了物流企业能否顺应时代快速发展的关键。本文以申通快递为研究对象,通...; 关键词：物流行业物流需求物流企业申通快递电子商务盈利模式优化建议五要素

物流业的“冰雪奇缘”: 《物流时代周刊》2025年第3期40-42,共3页高娟; 近年来,从冰天雪地中崛起的庞大市场需求,为物流行业带来了前所未有的发展机遇,同时也带来了一系列严峻挑战。物流企业只有不断创新,从技术、资源、管理等多方面入手,精准服务,才能在冰雪经济中分得一杯羹。冰雪经济升温物流需求高涨。; 关键词：物流需求物流业物流行业物流企业精准服务冰雪经济市场需求经济升温

基于大数据的连锁零售物流需求预测模型研究: 《中国物流与采购》2025年第5期88-89,共2页张念; 随着大数据技术的飞速发展,为连锁零售企业带来机遇与挑战。其中,物流需求预测的准确性对企业运营效率与成本控制至关重要。本文探讨了基于大数据背景下的连锁零售物流需求预测模型,整合多渠道大数据资源构建高效精准模型。概述大数据...; 关键词：大数据连锁零售物流需求预测时间序列分析机器学习

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