GM(1,1)

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基于灰色预测模型的建筑垃圾产量预测
《建材技术与应用》2025年第2期14-17,共4页季忠洋 房亚茹 
吉林省教育科学“十四五”规划2023年度一般课题(GH23578)。
为应对建筑垃圾日益趋多的问题,科学有效地实现建筑垃圾资源化管理,以长春市为研究对象,采用建筑面积估算法对2012-2021年间的各类建筑垃圾进行估算,进一步构建灰色均值模型GM(1,1),并对长春市2022-2030年建筑垃圾产量进行预测和分析,...
关键词：建筑垃圾 灰色预测模型 GM(1 1) 产量预测 
基于MGF-SR-GM(1,1)混合模型的血压模拟器误差修正方法研究
《仪器仪表标准化与计量》2025年第2期37-40,共4页洪程鑫 陆金霞 杨银银 陆莉 郭亚琴 秦朗 
血压测量的准确性对于诊断和监测各种医疗状况至关重要,研究血压模拟器的误差信息,对于提高血压模拟器的准确性和可靠性具有重要的意义。本文根据血压模拟器的误差数据拓展成多维的矩阵,结合逐步回归的理论,建立起均生逐步回归模型(MGF-...
关键词：血压模拟器 精度 准确性 回归模型 
基于SBAS-InSAR技术的地表沉降时间序列分析与预测
《测绘通报》2025年第4期51-57,62,共8页邵亚璇 马晶 韩莉莉 姚冠宇 
吉林省自然科学基金(YDZJ202201ZYTS499)。
万柏林区被太原市列为地质灾害高易发区之一。为探究太原市万柏林区的地表沉降情况,针对传统测量方法难以获取长时序、大范围的地表形变信息的问题,本文以太原市万柏林区为研究区,基于36景降轨Sentinel-1A影像数据,利用SBAS-InSAR技术...
关键词：SBAS-InSAR技术 时序分析 LSTM GM(1 1) 
基于GM(1,1)-BP神经网络的财政收入预测
《时代经贸》2025年第4期55-58,共4页伍三宝 唐耀宗 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(项目编号:2022D01A235)。
财政收入是国家经济社会稳定发展和人民幸福生活的有力支撑,研究财政收入的主要影响因素和科学预测财政收入具有重要的理论和现实意义。结合基于Lasso变量选择和GM-BP神经网络的组合模型,选取2000-2022年全社会就业人数、社会消费品零...
关键词：财政收入 特征选择 Lasso GM-BP模型 
可持续性视角下我国医保基金发展规模预测研究
《南京医科大学学报(社会科学版)》2025年第2期121-130,共10页丁海峰 陈希安 
国家社会科学基金重点项目“全景关怀:大国社会保障高质量发展研究”(22FGLA004);湖南农业大学研究生科研创新项目“数字技术对农村老人健康老龄化的影响机制研究”(2024XKC082)。
基于可持续性视角分析我国基本医保及其构成险种的基金收支现状,选取2009—2022年我国基本医保基金收支数据作为预测指标,通过构建灰色GM(1,1)预测模型,对我国基本医保基金收支规模和结余情况进行预测。2023—2030年,我国基本医保基金...
关键词：基本医疗保险 医保基金 可持续性视角 GM(1 1) 
天津市港口物流需求预测研究
《中国物流与采购》2025年第6期45-46,共2页李哲 李婷 
港口在我国物流业中占据重要地位。港口物流业展现出巨大的潜力和广阔的发展前景。因此,通过对港口货物吞吐量的分析和预测,我们能够更好地把握港口物流业的发展趋势,为物流业的可持续发展提供有力支持。本文基于天津市2003~2022年的港...
关键词：港口物流需求 时间序列 GM(1 1) ARIMA 
基于博弈论综合赋权改进的交通事故组合预测模型研究
《现代电子技术》2025年第5期120-126,共7页单小曼 刘尊青 辛宁 侯金超 姚亮 王逸飞 
国家自然科学基金项目(52268072);新疆农业大学校级重点学科项目(XJAUTE2022G09);新疆农业大学科研项目(2523HXKT3)。
为改善交通安全,提升交通事故预测模型的精度。基于熵权法、反熵权法、CRITIC法和变异系数法进行权重计算,继而通过等权法、乘积合成法和博弈论思想进行综合赋权,对组合模型进行改进。研究结果表明:基于博弈论综合赋权改进的GM(1,1)-指...
关键词：交通安全 交通事故 博弈论 GM(1 1)-指数平滑-BP 赋权改进 组合预测模型 
基于改进灰色模型的建筑物变形预测分析研究
《测绘与空间地理信息》2025年第3期177-180,183,共5页张恒僖 
传统GM(1,1)模型难以准确预测复杂施工场景下建筑物的变形趋势,本文采用方差补偿自适应Kalman滤波方法对建筑物变形监测原始数据进行滤波处理,剔除随机误差影响,利用高质量数据序列构建GM(1,1)模型,预测建筑物变形趋势;然后利用时间序列...
关键词：GM(1 1)模型 时间序列AR(p)模型 Kalman滤波-GM(1 1)-AR组合模型 预测精度 
改进GM(1,1)-ARMA模型的工业用水量预测
《吉林水利》2025年第3期60-64,共5页高华昆 杨杰 
安徽高校自然科学研究重点资助项目(KJ2017A409);皖西学院2024年度校级自然科学重点项目(WXZR202420)。
工业用水量预测是水资源管理的一个重要领域,为准确预测工业用水量的变化趋势,文章利用灰色系统理论,建立了安徽省工业用水量预测的GM(1,1)模型。由于传统GM(1,1)模型预测精度不符合要求,在原有的GM(1,1)模型的基础上引入幂函数优化原...
关键词：改进GM(1 1)模型 ARMA 残差修正 工业用水量预测 
基于ARIMA模型与GM(1,1)模型比较的宁夏卫生总费用及其构成预测研究
《中国医疗管理科学》2025年第1期57-63,共7页周燕 许静怡 
目的比较ARIMA模型和GM(1,1)模型对宁夏卫生费用的拟合效果,并预测宁夏卫生总费用及其构成的未来发展趋势,为相关部门制定和调整医疗卫生政策提供参考。方法利用2016年—2022年宁夏卫生总费用及其构成的相关数据,分别构建ARIMA模型和GM(...
关键词：ARIMA模型 GM(1 1)模型 卫生总费用 预测研究 
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