多层前馈神经网络

作品数:122被引量:564H指数:11
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘慧婷李建洋张长利赵宇红王培进更多>>
相关机构:中国科学院华北电力大学华南理工大学哈尔滨工业大学更多>>
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灰色神经网络模型在小麦产量预测中的应用
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第11期056-059,共4页李晨 邵明月 
商丘工学院2023年度校级科研项目:灰色神经网络模型在小麦产量预测中的应用;立项编号:2023KYXM16。
本文旨在研究如何利用灰色神经网络模型解决小麦产量预测中的不确定性和复杂非线性关系问题,以提高预测的准确性和可靠性。随着全球气候变化和农业生产环境的日益复杂,小麦产量的预测对于农业决策、资源分配和粮食安全具有重要意义。首...
关键词:灰色神经网络 小麦产量预测 GM(1 1)模型 多层前馈神经网络 反向传播算法 
基于多层前馈神经网络的扩散系数求解
《湖南理工学院学报(自然科学版)》2024年第3期8-14,共7页刘金凤 李松华 
湖南省自然科学基金项目(2020JJ4330);湖南省教育厅重点项目(19A196)。
如何利用浓度分布的测量数据(间接采样)来确定扩散系数,并建立有效快速的数值求解方法是目前亟待解决的问题.由于扩散系数的求解属于反问题中的参数识别问题,通常具有不适定、非线性和计算量大等特点,所以在仅考虑给定温度下扩散对物质...
关键词:扩散系数 动态采样 多层前馈神经网络 扩散方程 
声波移动障碍反散射问题研究被引量:2
《长春理工大学学报(自然科学版)》2024年第2期121-127,共7页常丽敏 孟品超 
国家自然科学基金项目(12271207);吉林省自然科学基金项目(20220101040JC);吉林省科技计划项目(YDZJ202201ZYTS585);吉林省工业技术研发项目(2022C047-2)。
研究一种具有Dirichlet边界条件的时域声波移动障碍反散射问题。首先对时域波动方程进行求解,在有限观测时间内对移动障碍物采集动态声波近场数据;其次建立一个时域声波移动障碍反散射问题的神经网络模型,该模型将时域近场数据作为输入...
关键词:时域声波反散射问题 移动障碍物 多层前馈神经网络 近场数据 
改进蝴蝶算法的神经网络天线建模被引量:1
《电子测量与仪器学报》2023年第12期166-175,共10页南敬昌 黄菊 张慧妹 
国家自然科学基金(61971210);辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300275)资助。
为提高天线建模效率,改变传统建模方法速度慢、效率低的问题,提出了一种用改进的蝴蝶算法(BOA)优化多层前馈神经网络(back propagation neural network,BPNN)的天线建模方法。首先,以多层前馈神经网络为基础网络,建立蝴蝶算法优化的BP...
关键词:多层前馈神经网络 双陷波蜂窝结构分形超宽带天线 蝴蝶算法 天牛须算法 权值优化 
基于SVM-BP混合网络的输电线路安全评价模型研究被引量:2
《电气传动》2023年第8期77-83,共7页黄锋 崔志美 黄志都 蒋圣超 俸波 
为了能够科学、客观地评价输电线路安全状态,提出了基于SVM-BP混合网络的输电线路安全分析模型。首先,对天气数据、输电线路标准文件和缺陷数据等进行处理和分析,利用关联规则和主成分分析法对输电线路缺陷数据进行整合,建立输电线路安...
关键词:输电线路 关联规则 主成分分析 支持向量机-多层前馈神经网络 
旅游产业集聚对景区周边环境污染的影响研究
《环境科学与管理》2023年第4期9-13,共5页王浪 
为提高景区周边的建设与发展,提出旅游产业集聚对景区周边环境污染影响研究方法。采集景区周边的历史数据,分析近年来森林、海洋、山林以及城市等不同类型景区周边的污染情况,得到污染指标和详细数据。建立多层前馈神经网络预测模型,将...
关键词:旅游产业集聚 多层前馈神经网络 既定关系矩阵 特征向量 污染指标 
基于非平衡数据的LDA-BPNN信用评分模型被引量:2
《计算机仿真》2023年第2期303-308,414,共7页王静 王艳丽 孙士保 贾少勇 
国家自然科学基金项目(51474095);河南省重点攻关项目(152102210277);河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN010);河南科技大学科技创新团队项目(2015XTD011);河南科技大学重大产学研合作培育基金项目(2015ZDCXY03)。
随着互联网金融的蓬勃发展,信用评分已成为评判是否为贷款人放款的重要依据,传统的信用评分方法的单一性,不能有效地减少不良贷款带来的巨大损失。提出一种基于非平衡数据的LDA-BPNN方法构建信用评分模型,通过Borderline-SMOTE算法进行...
关键词:信用评分 自适应合成抽样算法 线性判别分析 多层前馈神经网络 
基于多传感器融合的隧道智能巡检系统被引量:6
《科学技术与工程》2023年第2期648-655,共8页朱鹏浩 张世义 李军 
国家自然科学基金(51305472);重庆市研究生联合培养基地(JDLHPYJD2018003)。
针对交通隧道日常维护及异常情况的处理多依赖于人工巡检所存在的效率低、成本高等问题,提出了一种基于多传感器融合的隧道智能巡检系统。首先,将数据采集功能进行模块化处理,以充分获取隧道内的环境信息;其次,将基于粒子群算法优化的...
关键词:隧道智能巡检 多传感器融合 多层前馈神经网络 粒子群算法 
基于多层前馈神经网络的反窃电系统研究被引量:4
《微型电脑应用》2022年第8期58-61,78,共5页张合川 石盼 王磊 史辉 徐相波 
面对国家电网中的窃电问题,充分考虑产生窃电问题原因,研究基于多层前馈神经网络学习算法的反窃电系统,提升电网经济效益。通过系统采集层的上位机采集卡、智能电表、计量设备等采集用电原始数据,经通信层的光纤网或无线网将采集层采集...
关键词:多层前馈 神经网络 学习算法 反窃电系统 
基于优化BP神经网络的钻井事故预测研究
《中国石油和化工标准与质量》2022年第8期118-120,共3页韩玮栋 王长建 
为了预防石油钻井作业过程中事故的发生,论文采用遗传算法(Genetic Algorithm)对多层前馈神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)进行优化,建立GA-BP神经网络预测模型,将影响钻井作业安全的9种主要因素,进行优化训练,达到期望结果模型,...
关键词:钻井事故 预测模型 遗传算法 多层前馈神经网络 优化 
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