信用评分

作品数：529被引量：1432H指数：19
导出分析报告
相关领域：经济管理更多>>
相关作者：吴德胜方匡南魏秋萍张景肖晏艳阳更多>>
相关机构：中国人民银行湖南大学西南财经大学北京大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
信用评分模型对银行贷款违约率预测的影响研究
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》2025年第5期001-004,共4页张晓英 
信用评分模型在银行风险管理中发挥着重要作用,主要体现在风险控制、客户关系管理和贷款违约率预测三个方面。在风险控制方面,信用评分模型通过科学评估借款人的违约风险,帮助银行实现精准的风险定价和贷款组合优化,从而降低整体违约率...
关键词：信用评分模型 风险管理 风险控制 
商业信用评分在数字经济中的应用与发展
《全国流通经济》2025年第4期177-180,共4页张晓岚 
数字经济迅猛发展,大数据、人工智能、区块链等数字技术进一步推动了数据信用化的发展,商业信用评分作为评估企业信用风险并推动企业进行风险管理的工具,是市场交易的核心。本文从商业信用评分的理论入手深度探讨了其在数字经济中的影响...
关键词：商业信用评分 数字经济 信用算法 
基于高斯加权局部异常因子过滤的成本敏感信用评分模型研究
《管理科学与工程》2025年第1期67-77,共11页王全东 郭楷 范宏 
信用评分作为金融风险管理和决策制定的核心环节,对于金融机构的稳健运营和市场竞争力至关重要。然而,信贷数据中普遍存在的类别不平衡现象,即违约样本数量远小于非违约样本数量,给信用评分模型的构建带来了挑战,容易导致模型偏向多数...
关键词：信用评分 类不平衡 集成学习 LightGBM 
多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用
《统计研究》2025年第2期122-134,共13页王小燕 冮建伟 王洁丹 王德青 
国家自然科学基金面上项目“多源数据融合的高维整合分析分类模型及其信用风险应用”(72271088);教育部人文社会科学基金规划项目“面向超高频金融数据的函数型分类预测方法及应用研究”(22YJAZH099);湖南省研究生科研创新项目“多源数据的深度神经网络及其应用”(CX20230418);国家社会科学基金后期资助重点项目“金融市场函数型数据挖掘的统计方法及应用研究”(24FTJA001)。
随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMC...
关键词：多源数据 整合分析 深度神经网络 信用评分 
AI新技术在信用评分中的应用和监管
《中国银行业》2024年第10期72-74,共3页刘新海 
虽然基于AI的信用评分带来了提高信用评分准确性的潜力,但也带来监管挑战。人工智能的“黑匣子”问题可能使得监管合规变得复杂,特别是在贷款机构必须向消费者解释其信贷决策时。对于监管机构来说,制定明确的指导方针以确保信贷机构负...
关键词：信贷机构 信贷决策 人工智能 信用评分 指导方针 AI 监管机构 监管挑战 
数据挖掘在公司财务分析中的应用分析
《投资与创业》2024年第16期70-72,共3页胡晓敏 
随着数据挖掘技术的不断发展,商业环境发生了变化,传统的财务分析方法已经难以满足企业对及时、准确、全面分析的需求。为应对传统财务分析面临的数据处理能力有限、分析结果时效性不强以及难以处理非结构化数据等挑战,本文针对数据挖...
关键词：数据挖掘 财务分析 客户信用评分 
基于QUBO模型的信用评分卡组合优化研究
《科技创新与应用》2024年第19期43-46,共4页许宏飞 牟玲星 许文杰 邓姗姗 唐亚林 
湖南省教育厅项目(21C0701);2023年永州市指导性科技计划项目(2023YZ002);湖南科技学院科学研究项目(23XKYZZ05);湖南科技学院科学研究项目(20XKY060)。
银行贷款审核制度对于保障银行财产安全、防范信贷风险和维护金融市场秩序具有重要作用。为提高审核效率和准确性,该文引入二维0-1变量,构建选择1张信用评分卡和3张信用评分卡的银行最大收益模型。借助变量线性组合的方程将不等式约束...
关键词：信用评分卡 最大收益模型 0-1二值变量 QUBO模型 银行信用卡 
基于不平衡数据的AdaFocal-XGBoost集成信用评分模型研究
《统计学与应用》2024年第6期2204-2214,共11页郭楷 范宏 
国家自然科学基金(71971054),项目名称:宏观经济波动下的动态复杂银行网络系统稳定性及宏观审慎监管研究。
随着大数据时代的到来,信用风险管理在金融领域的重要性日益凸显,信用评分作为其核心工具,面临着海量增长的客户信用数据和个体信用画像动态变迁的挑战。传统的信用评估方法在适应性和灵活性上存在不足,尤其是在处理不平衡数据时。本文...
关键词：信用评分 不平衡数据 集成学习 
基于主成分分析的信用评分模型研究
《统计学与应用》2024年第3期639-648,共10页周炜堉 龚平 
信用评分是确保金融机构安全借贷和减少坏账风险的重要工具,其中主成分分析(PCA)能提高处理贷款数据的精确度和效率,进而提升信用评分模型的预测能力。本文首先介绍了研究背景和意义,探讨了信用评分模型的发展与现状,分析了PCA在信用评...
关键词：信用评分模型 主成分分析 
金融科技对P2P网贷风险与信用评分的影响
《统计学与应用》2024年第3期738-743,共6页赵雨 
随着金融科技(FinTech)的快速发展,P2P (Peer-to-Peer)网贷模式经历了显著的变革。本研究旨在探讨金融科技如何影响P2P网贷业务模式,特别是在风险评估和信用评分精准度方面的作用。通过综合分析金融科技的核心技术——包括人工智能(AI)...
关键词：金融科技 P2P网贷 风险评估 信用评分 人工智能 大数据 
全选清除导出
共53页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部