张友海

作品数：11被引量：10H指数：2
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供职机构：安徽职业技术学院更多>>
发文主题：并行化MAPREDUCE教学改革聚类分析学习算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《赤峰学院学报（自然科学版）》《西安文理学院学报（自然科学版）》《九江学院学报（自然科学版）》《辽宁科技学院学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于双模态Transformer模型的话务量预测
《安徽职业技术学院学报》2024年第1期19-25,70,共8页裴明丽 刘晓川 黄如兵 张友海 
2023年安徽省教育厅自然科学重点项目“基于运营商客服系统的话务量预测算法研究”(2023AH051434);2023年安徽省教育厅自然科学重点项目“基于LightGBM与Bagging融合的风险用户识别研究”(2023AH051452);2022年安徽省教育厅自然科学重点项目“校园网络舆情监察及态势预测研究”(2022AH052053)。
为降低客户服务中心电话的等待率,提升服务质量。针对现有算法不能实现中长期话务量预测的问题,提出了一种基于双模态Transformer模型的话务量预测方法。首先采集并预处理某运营商真实的话务量数据,通过双模态特征融合构造出有益特征,...
关键词：话务量预测 Transformer模型 服务质量 双模态 
基于BP神经网络的科研绩效评价模型结构被引量：1
《安徽水利水电职业技术学院学报》2018年第3期68-70,共3页张友海 
文章论述了基于主成分分析法的BP模型结构,用新的方法来改进科研绩效评价系统统计的合理性和正确性。
关键词：BP神经网络 主成分分析法 科研绩效评价 
浅谈人工神经网络的学习算法被引量：2
《电脑知识与技术》2018年第7期218-218,220,共2页张友海 
项目名称——基于替代计量和BP神经网络的科研绩效评价研究（项目编号：KJ2017A475）
随着人工智能的兴起和广泛应用,人工神经网络人工神经网络,因此成为热门的研究方向,它的应用非常广泛,经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。我们这里主要认识下其中比较重要的四种神经网络的学习算法。
关键词：人工智能 神经网络 学习算法 
MOOC在综合布线信息化教学改革中的意义被引量：2
《电脑知识与技术（过刊）》2017年第7X期126-127,共2页张友海 
项目名称--网络综合布线(项目编号:2016mooc225)
随着数字化信息技术的应用及普及,人们接触信息的方式也呈现出多样性。尤其是那些功能强大、使用简单的信息化工具和资源,在吸引了大量人气同时,也改变着我们的交流和学习的方式,如微信等。这些事物,不仅迅速得到了大多数人的认同(特别...
关键词：网络综合布线 教学信息化 MOOC 
技能大赛在网络专业教学改革中的导向作用
《电脑知识与技术》2017年第7X期110-111,共2页张友海 
计算机网络技术专业综合改革试点(项目编号:2015zy107)
随着数字化技术的应用及普及,人们接触信息的方式也变得越来越多样化。一些功能强大、使用简单的工具,正在改变着我们的交流和学习形式,如微信等。这些新生事物,得到了广大年轻人的认同并改变着他们的学习和生活方式。而专业改革的目的...
关键词：计算机网络专业 技能大赛 专业建设 
Kmeans算法的Spark实现及优化被引量：1
《西安文理学院学报（自然科学版）》2017年第3期18-20,32,共4页张友海 李锋刚 
国家自然科学青年基金:"基于多重分形和文本数据流技术的网络金融信息动态挖掘研究"(71301041)
聚类算法作为机器学习领域的一个至关重要的算法体系,已经被深入研究和广泛使用了很多年,其主要研究内容集中在用相似距离作为依据,其中Kmeans算法应用极为广泛,被添加到各种数据挖掘软件包中.传统的Kmeans算法不能满足今天大数据环境...
关键词：Kmeans算法 SPARK 并行化 优化 
基于MapReduce的KMeans聚类算法的并行化实现被引量：2
《九江学院学报（自然科学版）》2017年第1期73-75,共3页张友海 李锋刚 
国家自然科学青年基金"基于多重分形和文本数据流技术的网络金融信息动态挖掘研究"(编号71301041)的研究成果之一
聚类分析是数据挖掘的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有重要的作用。目前,在大数据环境下,怎样更加有效地使用该方法来提取海量信息中的有价值的数据,是一个重要的研究方向。文章以常见的聚类算法Kmeans为例,介绍该算法...
关键词：聚类分析 Kmeans算法 并行化 
基于MapReduce的Canopy-Kmeans算法的并行化被引量：2
《辽宁科技学院学报》2017年第1期4-5,13,共3页张友海 李锋刚 
数据挖掘的聚类算法Canopy-Kmeans是分析数据内在价值的常用工具之一,传统的基于集中控制的方式算法执行效率,在今天大数据环境下,有待改进。文章数据源为某省运营商在2014年7月经过脱敏后的话单信令数据,通过传统的集中控制方式和基于M...
关键词：聚类算法 Canopy-kmeans MAPREDUCE 
基于Hadoop的并行化聚类系统的设计
《赤峰学院学报（自然科学版）》2016年第9期15-16,共2页张友海 李锋刚 
国家自然科学青年基金项目资助(71301041)
数据挖掘技术可以找出大量数据中的隐含的价值并对数据做作出预测.聚类分析是挖掘数据价值的重要手段之一,在识别数据的内在相似性具有极其重要的作用.近些年来,随着互联网技术的飞跃式发展,各行各业产生的数据以爆炸式的增长.面对如此...
关键词：数据挖掘 聚类分析 HADOOP 
浅谈无线客户端地址获取方式
《电脑知识与技术》2015年第5X期36-37,共2页张友海 
随着智能终端产品的普遍应用,需要进行无线网络覆盖的场所(如:商场、宾馆、写字楼、家庭等)越来越多,使用无线接入点AP进行无线网络架设是目前使用较为普遍的一种做法。而无线客户端地址获取方式的选择,是进行无线网络覆盖首要考虑的问...
关键词：无线接入点AP 无线客户端 静态IP 动态IP 
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