检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张友海 ZHANG You-hai(Information Engineering College of Anhui Vocational and Technical College,Hefei 230011,China)
机构地区:安徽职业技术学院信息工程学院,安徽合肥230011
出 处:《电脑知识与技术》2018年第7期218-218,220,共2页Computer Knowledge and Technology
基 金:项目名称——基于替代计量和BP神经网络的科研绩效评价研究(项目编号:KJ2017A475)
摘 要:随着人工智能的兴起和广泛应用,人工神经网络人工神经网络,因此成为热门的研究方向,它的应用非常广泛,经济、生物、医学等各个领域都不乏神经网络的参与和应用。我们这里主要认识下其中比较重要的四种神经网络的学习算法。with the rise of artificial intelligence and the wide application of artificial neural network of artificial neural network, thusbecome a hot research direction, it has a very wide range of application, economy, biology, medicine and other fields have the par-ticipation of neural network and the application. Here we mainly recognize the four important neural network learning algorithms.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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