基于神经网络的卫星移动通信话务量预测  

作　　者：吴祖民 

机构地区：[1]南京熊猫汉达科技有限公司

出　　处：《中国宽带》2022年第2期5-7,共3页China BroadBand

摘　　要：对卫星移动话务量进行预测时,由于话务量具备随机性、不确定性和非线性等特点。为了提高卫星移动话务量预测精度,提出基于神经网络的卫星移动话务量预测模型。神经网络可以对卫星移动话务量随机性、不确定性及非线性进行分析和预测,通过Matlab仿真验证了模型的有效性,同时对多个模型进行择优比较。验证结果表明,基于粒子群算法的神经网络为最优模型,能够比较精确、快速地对卫星移动话务量进行预测,预测结果具有重要的现实意义。

关 键 词：卫星移动 话务量 神经网络 粒子群算法 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]