表情识别

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基于改进VGG16网络的失能老人表情识别研究
《四川师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期383-391,共9页何巍 李苏 
国家自然科学基金青年基金(62301348)。
为能更好地关注失能老人的情绪状态,采用VGG16作为表情识别的基础模型,并在此基础上进行优化改进.首先,在特征层上将激活函数改用SiLU函数,并添加批归一化层;然后,在分类层上采用自适应平均池化处理图像,同时利用卷积层实现全连接效果,...
关键词：VGG16 表情识别 自适应平均化 通道注意力机制 
基于时空差异网络的抑郁检测方法研究
《沈阳理工大学学报》2025年第3期24-31,共8页吴东升 徐鹏飞 林玉婷 
辽宁省教育厅高等学校重点攻关项目(JYTZD2023006)。
在面部表情识别领域,针对不同抑郁水平的面部表情差异小以及模型计算复杂度高导致过度拟合的问题,提出一种由对角注意力机制(DMA)和时空差异模块(SDN)相结合的深度学习架构(DSN)进行抑郁检测,并根据面部表情的变化进行抑郁症等级评估。...
关键词：面部表情识别 抑郁检测 时空差异模块 深度学习 
基于计算机视觉的课堂专注度分析:面部表情与头部姿态识别方法
《计算机应用文摘》2025年第9期97-99,103,共4页庄瑶 
随着教育技术的不断发展,如何评估学生的课堂专注度已成为一个重要课题。基于计算机视觉技术,设计并实现了一套系统,通过识别和分析学生的面部表情及头部姿态来评估其课堂专注度。系统采用CNN模型进行表情识别,并利用OpenFace2.0工具检...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 头部姿态识别 
基于量子化降噪自编码器的遮挡微表情重建方法研究
《计算机工程》2025年第5期288-304,共17页刘慧 郭特 刘栋 李颖颖 
河南省重大科技专项(221100210600)。
微表情是一种心理健康诊断的重要依据,眼镜、口罩等物体造成的遮挡会导致微表情识别困难。现有遮挡微表情重建方法以RGB纹理信息重建为主,存在信息大量冗余、难以实现对纹理的精确重建等问题。此外,重建方法采用的模型多为基于U-Net的...
关键词：遮挡微表情识别 特征重建 光流 动态图像 降噪自编码器 
基于迁移学习和Mini-Xception的课堂表情识别系统设计
《数码设计(电子版)》2024年第3期0663-0665,共3页王艳芳 邬金萍 罗国虎 黄经纬 
江西省教育厅科学技术研究项目“基于深度学习的大学生课堂表情图像情感分类研究”(项目编号:GJJ214906)。
本文设计了一种基于迁移学习和Mini-Xception的课堂学习状态识别系统,采用Harr特征提取以及基于AdaBoost算法的级联分类器进行人脸特征的识别,以进行人脸的定位,再通过基于迁移学习和Mini-Xception卷积神经网络所训练的模型进行课堂表...
关键词：Mini-Xception 迁移学习 表情识别 
基于动态卷积的标签不确定性自学习预测分配算法的面部表情识别
《集美大学学报(自然科学版)》2025年第2期186-197,共12页杨远奇 蔡岱立 谢泽凌 江恩杰 
中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目“基于SDN的车联网流量预测算法研究”(2021ITA06004);福建省中青年教师教育科研项目“车联网IoV流量预测算法研究”(JAT210671);集美大学诚毅学院中青年项目“基于transformer的推荐算法研究”(c13019)。
为解决在表情识别领域中数据集受到噪声、标注模糊、微表情等不确定性因素干扰的问题,提出了一种标签不确定性自学习预测分配算法。该算法包含三个核心模块:1)自注意力加权模块采用动态卷积实现精细的像素级注意力机制,有效降低计算负担...
关键词：面部表情识别 标签不确定性自学习预测分配算法 动态卷积 抗噪神经网络 
基于注意力机制的特征融合面部表情识别方法
《电子制作》2025年第7期27-31,共5页潘旭宏 
本文提出了一种基于注意力机制的特征融合面部表情识别方法。首先,引入多尺度空间注意力和双支通道注意力机制,增强特征图的空间和通道域表示。接着,结合ResNet34作为骨干网络提取多层次特征,设计了基于并行注意力的特征交互模块,实现...
关键词：注意力机制 面部表情识别 特征交互 特征融合 多头注意力 
T-SNet:基于知识蒸馏的轻量化面部表情识别
《微电子学与计算机》2025年第4期38-47,共10页赵佳辉 冯晓祥 曹文辉 裴涛 诸佳炜 王瑞 
国家自然科学基金(61771299)。
针对复杂神经网络无法在存储空间和计算资源有限的智能终端部署的问题,提出了一种基于知识蒸馏的轻量化面部表情识别模型T-SNet(Teacher-Student Net)。教师模型选用基于细粒度特征提取模块改进后的ResNet18,在MS-Celeb-1M人脸数据集进...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 知识蒸馏 轻量化 
抗噪声双约束网络的面部表情识别
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-82,共13页苏春海 夏海英 
国家自然科学基金(62106054,62366006,62366005);广西创新驱动重大专项(桂科AA20302003);桂林市科技计划项目(20222C243986)。
由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net...
关键词：噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制 
基于微表情特征的谎言识别
《计算机系统应用》2025年第4期55-63,共9页陈灿鹏 吴桂兴 郭燕 李春杰 
江苏省自然科学基金面上研究项目(BK20141209)。
目前,有多种谎言识别方法,包括使用测谎仪测谎.然而这些方法执行起来效果有限,不仅需要与被测谎对象产生接触,而且要求相关人员具备专业知识,不便于实行,且效果有限.心理学研究表明,微表情是人脸上的一种持续时间极其短暂的细微肌肉运动...
关键词：深度学习 计算机视觉 表情识别 微表情特征 谎言识别 
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