表情识别

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基于改进VGG16网络的失能老人表情识别研究
《四川师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期383-391,共9页何巍 李苏 
国家自然科学基金青年基金(62301348)。
为能更好地关注失能老人的情绪状态,采用VGG16作为表情识别的基础模型,并在此基础上进行优化改进.首先,在特征层上将激活函数改用SiLU函数,并添加批归一化层;然后,在分类层上采用自适应平均池化处理图像,同时利用卷积层实现全连接效果,...
关键词：VGG16 表情识别 自适应平均化 通道注意力机制 
抗噪声双约束网络的面部表情识别
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-82,共13页苏春海 夏海英 
国家自然科学基金(62106054,62366006,62366005);广西创新驱动重大专项(桂科AA20302003);桂林市科技计划项目(20222C243986)。
由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net...
关键词：噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制 
基于优化YOLOv7⁃Tiny的表情识别算法
《测试技术学报》2025年第2期113-120,共8页常星花 王建荣 
中国博士后科学基金资助项目(2021M692400);山西省基础研究计划项目(202303021212360);山西省高等学校科技创新计划项目(2023L379);山西省高等学校科技创新平台项目(2022P016)。
表情识别不仅能够提升人机交互体验,推动情感计算的发展,还可以辅助心理健康评估和治疗,提升社会安全和监控效率。为了提高表情识别的检测平均精度,提出了一种基于优化YOLOv7-tiny的表情识别算法。首先,将YOLOv7-tiny中原有的激活函数...
关键词：目标检测 表情识别 YOLOv7-tiny 注意力机制 Mish函数 CARAFE算子 
基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期437-444,共8页郜高飞 邵党国 马磊 易三莉 
国家自然科学基金(批准号:62266025);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金(批准号:CB22144S078A)。
针对卷积神经网络参数量大、训练时间长的问题,提出一种基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法.首先,以残差网络为骨架重新搭建模型,通过减少层数并改进残差模块提高模型性能;其次,引入深度可分离卷积减少模型的参数量和计算工作...
关键词：面部表情识别 轻量级 残差网络 深度可分离卷积 注意力机制 
基于改进3D ResNet18的多模态微表情识别
《计算机应用研究》2025年第3期903-910,共8页梁岩 黄润才 卢士铖 
针对微表情识别技术面临的时间特征提取挑战包括短暂性带来的捕捉难题、时空信息融合的难点、数据稀疏性导致的过拟合问题、静态特征提取方法的局限性、数据预处理对识别性能的影响,提出了一种基于改进3D ResNet的多模态微表情识别方法(...
关键词：微表情识别 3D ResNet18 双模态 CASANet 
基于嵌入式与表情识别的人体生理参数监测系统设计
《计算机测量与控制》2025年第3期45-53,共9页张璐 李冰鹃 段特 李宁娟 董军堂 
国家自然科学基金(62264015);延安大学教改项目(YDJGZD22-06);延安大学研究生创新计划项目(YCX2024090)。
为满足对人体健康信息实时且多维度监测,提高监护人员工作效率,设计了一套人体生理参数和表情识别的健康监测系统;通过传感器、摄像头等设备,实时收集人体生理指标和视频资料,核心控制层和服务器进行集中分析处理,监测结果通过PC端界面...
关键词：嵌入式 生理参数 表情识别 健康监测 传感器 
课堂教学视频中学生表情识别与智能教学评估方法研究
《办公自动化》2025年第5期41-43,共3页方志伟 
2022年江苏省高校哲学社会科学研究项目《基于人工智能与深度学习理论的民办高职教学模式研究》(项目编号2022SJYB0915);江苏高校“青蓝工程”资助。
在课堂教学视频中学生表情评估能帮助教师深入了解学生的学习状态,因此,相关人员需充分重视如何准确识别学生表情的工作。文章将首先阐述学生表情识别在教学中的意义,然后构建学生表情识别模型,最后探讨课堂教学视频中表情识别在智能教...
关键词：智能教学评估 深度注意力网络 学生表情识别 
基于改进卷积神经网络的面部表情识别
《计算机时代》2025年第3期16-20,共5页王亮亮 薛明明 王晓玲 
为提高基于图像特征点的面部表情识别算法精度,解决深度卷积神经网络体积过大、参数过多而导致运行缓慢等问题,提出了一种基于残差学习的卷积神经网络算法。该算法将深度可分离卷积和对特征提取进行解耦,使用全局平均池化代替全连接层,...
关键词：表情识别 卷积神经网络 轻量化模型 残差学习 
基于注意力机制与特征融合的表情识别方法
《现代信息科技》2025年第4期43-46,52,共5页江涛 李楚贞 
广东理工学院创新强校工程科研项目(2022GKJZK004);广东理工学院人工智能重点学科项目(2024KDZK001);广东理工学院实验教学示范中心项目(SFZX202402)。
为了提高非约束环境下的人脸表情识别效果,研究并设计了一种嵌入注意力机制的两阶段特征融合表情识别深度卷积神经网络框架。该网络框架设计和引入了多个注意力模块,旨在精准提取图像局部位置的表情特征信息。同时,通过构建密集连接残差...
关键词：表情识别 注意力机制 局部特征 特征融合 
基于特征融合与多注意力机制的人脸表情识别方法
《计算机科学与应用》2025年第2期13-22,共10页刁振宁 
这项工作部分得到了中央高校基本科研业务费的资助,编号:JZ2024HGTG0308。
当前,人脸表情识别(FER)领域正受到越来越多研究者的关注。然而,FER仍面临诸多挑战,特别是在真实场景(in-the-wild)数据集上,模型性能的提升受到显著限制。为了解决FER领域中身份信息干扰、类内差异和类间相似等问题,本文提出了一种基...
关键词：人脸表情识别 特征融合 多注意力 
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