特征交互

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面向密集预测任务的点云Transformer适配器
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期920-928,共9页张德军 白燕子 曹锋 吴亦奇 徐战亚 
智能地学信息处理湖北省重点实验室开放研究课题(KLIGIP-2023-B12)。
提出点云Transformer适配器(PCT-Adapter)框架,以增强标准Transformer在点云密集预测任务中的处理能力.设计灵活的层次化点云多尺度先验特征提取模块,该模块不仅增强了标准Transformer对不同尺度物体的感知能力,而且提升了对多样数据集...
关键词：标准Transformer 密集预测任务 适配器 特征交互 任务迁移 
基于交叉注意力的点击率预测模型
《计算机工程与应用》2025年第7期353-360,共8页何李杰 高茂庭 
国家重点研发计划(2020YFC1511901)。
有效特征的挖掘是点击率预测的关键,针对点击率预测模型对局部组合特征与全局特征间的信息交流考虑不充分,对组合特征的重要度表达不准确的问题,提出一种基于交叉注意力的点击率预测模型(CANN),通过交叉注意力机制突出组合特征与全局特...
关键词：点击率预测 交叉注意力 特征交互 神经网络 
基于注意力机制的特征融合面部表情识别方法
《电子制作》2025年第7期27-31,共5页潘旭宏 
本文提出了一种基于注意力机制的特征融合面部表情识别方法。首先,引入多尺度空间注意力和双支通道注意力机制,增强特征图的空间和通道域表示。接着,结合ResNet34作为骨干网络提取多层次特征,设计了基于并行注意力的特征交互模块,实现...
关键词：注意力机制 面部表情识别 特征交互 特征融合 多头注意力 
基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪
《湖南大学学报(自然科学版)》2025年第4期68-78,共11页李海燕 曹永辉 郎恂 李海江 
国家自然科学基金资助项目(62166048);云南省万人计划“云岭教学名师”;云南省高校重点实验室建设计划资助项目(202101AS070031);云南大学第十四届研究生科研创新项目(KC-22221737)。
为解决现有目标跟踪算法深层次特征提取困难、不能充分利用跨模态信息以及目标特征表示较弱等问题,提出了基于孪生网络的特征融合位移RGB-T目标跟踪算法.首先,基于可见光模态SiameseRPN++的目标跟踪框架,扩展设计红外模态分支,以获得多...
关键词：RGB-T跟踪 多模特征融合模块 特征空间位移模块 特征交互学习模块 
基于特征交互与自适应分组融合的多模态目标检测
《红外技术》2025年第4期468-474,共7页叶志晖 武健 赵晓忠 王文娟 邵新光 
国家自然科学基金(62002320)。
为提升目标检测方法在复杂场景下的检测效果,将深度学习算法与多模态信息融合技术相结合,提出了一种基于特征交互与自适应分组融合的多模态目标检测模型。模型采用红外和可见光目标图像为输入,以PP-LCNet网络为基础构建对称双支路特征...
关键词：多模态 目标检测 特征交互 二值化分组 自适应融合 
基于LSTM和卷积的时序知识图谱补全方法
《信息技术与信息化》2025年第4期170-175,179,共7页许运生 陈美 朱巧燕 许珂 
时序知识图谱是一种表示实体及其语义关系随时间动态变化的结构化形式,用途广泛。然而,时序知识图谱通常存在不完整性,即部分实体和关系信息缺失。为了解决这一问题,时序知识图谱补全技术应运而生,其目标是通过已知信息来推断和补全缺...
关键词：时序知识图谱补全 LSTM 卷积神经网络 特征交互 循环卷积 
面向模糊邻域动态特征交互的特征选择方法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第2期320-332,共13页徐久成 牛武林 段江豪 张杉 白晴 
国家自然科学基金(61976082,62076089,62002103)。
针对大部分基于模糊邻域信息系统的特征选择方法,在选入特征时只是单调的按照特征顺序进行特征交互的问题,以及大多数特征度量函数仅从代数观或信息观的视角构造度量函数的缺陷,提出了一种基于模糊邻域动态特征交互的特征选择方法。首先...
关键词：特征选择 模糊邻域粗糙集 动态特征交互 互信息 条件互信息 
基于特征交互引导的弱监督显著目标检测
《计算机工程与设计》2025年第4期1234-1240,F0003,共8页李永强 石艳娇 张晴 
国家自然科学基金项目(61806126);上海市自然科学基金项目(21ZR1462600);上海应用技术大学科技发展基金项目(ZQ2023-15)。
为解决现有的基于稀疏标记的弱监督显著目标检测模型需要引入额外标签恢复显著目标结构、模型检测效果不佳等问题,提出一种基于涂鸦注释的特征交互引导网络用于弱监督显著目标检测,无需预处理/后处理操作或额外标签。模型集成特征增强...
关键词：显著目标检测 弱监督 涂鸦注释 特征交互引导 特征增强 多尺度特征 特征对齐 
多尺度目标检测算法在复杂场景下的性能评估与改进
《信息与电脑》2025年第6期5-7,共3页朱文轩 
江苏安全技术职业学院校级科研项目“基于深度学习的目标检测应用研究”(课题编号:14589202307)。
目标检测技术已成为计算机视觉领域重要的研究方向,在智能制造、自动驾驶等领域发挥关键作用。现有检测算法在复杂场景下仍面临目标尺度变化大、特征表达不充分等挑战。针对这些问题,提出了一种融合多尺度特征交互与动态标签分配的检测...
关键词：目标检测 注意力机制 标签分配 特征交互 深度学习 
复杂空心涡轮叶片点云快速配准
《光学精密工程》2025年第5期829-838,共10页苟宸 廖晓波 李通 周鑫 庄健 蔡勇 
国家自然科学基金资助项目(No.52175515);四川省科技厅中央引导地方科技发展专项项目(No.2023ZYD0132);四川省自然科学基金面上项目(No.2023NSFSC0363);西南科技大学自然科学基金资助项目(No.22ZX7120)。
涡轮叶片具有形状复杂、材料特殊以及加工工艺复杂等特点,基于点云配准构建的三维模型,可以对比分析并评估叶片制造的精度和质量。然而,在点云配准过程中难以精确定位点云重叠部分且计算复杂。为了解决上述问题,提出了一种复杂空心涡轮...
关键词：点云配准 涡轮叶片 特征信息 特征交互 重叠区域 
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