面部表情识别

作品数：294被引量：1044H指数：14
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
相关作者：杨国亮杨宗凯王志良孙宁傅小兰更多>>
相关机构：华中师范大学南京邮电大学东南大学重庆邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于时空差异网络的抑郁检测方法研究
《沈阳理工大学学报》2025年第3期24-31,共8页吴东升 徐鹏飞 林玉婷 
辽宁省教育厅高等学校重点攻关项目(JYTZD2023006)。
在面部表情识别领域,针对不同抑郁水平的面部表情差异小以及模型计算复杂度高导致过度拟合的问题,提出一种由对角注意力机制(DMA)和时空差异模块(SDN)相结合的深度学习架构(DSN)进行抑郁检测,并根据面部表情的变化进行抑郁症等级评估。...
关键词：面部表情识别 抑郁检测 时空差异模块 深度学习 
基于计算机视觉的课堂专注度分析:面部表情与头部姿态识别方法
《计算机应用文摘》2025年第9期97-99,103,共4页庄瑶 
随着教育技术的不断发展,如何评估学生的课堂专注度已成为一个重要课题。基于计算机视觉技术,设计并实现了一套系统,通过识别和分析学生的面部表情及头部姿态来评估其课堂专注度。系统采用CNN模型进行表情识别,并利用OpenFace2.0工具检...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 头部姿态识别 
T-SNet:基于知识蒸馏的轻量化面部表情识别
《微电子学与计算机》2025年第4期38-47,共10页赵佳辉 冯晓祥 曹文辉 裴涛 诸佳炜 王瑞 
国家自然科学基金(61771299)。
针对复杂神经网络无法在存储空间和计算资源有限的智能终端部署的问题,提出了一种基于知识蒸馏的轻量化面部表情识别模型T-SNet(Teacher-Student Net)。教师模型选用基于细粒度特征提取模块改进后的ResNet18,在MS-Celeb-1M人脸数据集进...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 知识蒸馏 轻量化 
基于动态卷积的标签不确定性自学习预测分配算法的面部表情识别
《集美大学学报(自然科学版)》2025年第2期186-197,共12页杨远奇 蔡岱立 谢泽凌 江恩杰 
中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目“基于SDN的车联网流量预测算法研究”(2021ITA06004);福建省中青年教师教育科研项目“车联网IoV流量预测算法研究”(JAT210671);集美大学诚毅学院中青年项目“基于transformer的推荐算法研究”(c13019)。
为解决在表情识别领域中数据集受到噪声、标注模糊、微表情等不确定性因素干扰的问题,提出了一种标签不确定性自学习预测分配算法。该算法包含三个核心模块:1)自注意力加权模块采用动态卷积实现精细的像素级注意力机制,有效降低计算负担...
关键词：面部表情识别 标签不确定性自学习预测分配算法 动态卷积 抗噪神经网络 
基于注意力机制的特征融合面部表情识别方法
《电子制作》2025年第7期27-31,共5页潘旭宏 
本文提出了一种基于注意力机制的特征融合面部表情识别方法。首先,引入多尺度空间注意力和双支通道注意力机制,增强特征图的空间和通道域表示。接着,结合ResNet34作为骨干网络提取多层次特征,设计了基于并行注意力的特征交互模块,实现...
关键词：注意力机制 面部表情识别 特征交互 特征融合 多头注意力 
抗噪声双约束网络的面部表情识别
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期70-82,共13页苏春海 夏海英 
国家自然科学基金(62106054,62366006,62366005);广西创新驱动重大专项(桂科AA20302003);桂林市科技计划项目(20222C243986)。
由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net...
关键词：噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制 
基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法
《吉林大学学报(理学版)》2025年第2期437-444,共8页郜高飞 邵党国 马磊 易三莉 
国家自然科学基金(批准号:62266025);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金(批准号:CB22144S078A)。
针对卷积神经网络参数量大、训练时间长的问题,提出一种基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法.首先,以残差网络为骨架重新搭建模型,通过减少层数并改进残差模块提高模型性能;其次,引入深度可分离卷积减少模型的参数量和计算工作...
关键词：面部表情识别 轻量级 残差网络 深度可分离卷积 注意力机制 
基于关键点和局部注意力机制的面部表情识别方法研究
《长沙民政职业技术学院学报》2025年第1期122-128,共7页谢梦瑶 
2024年度湖南省智能康复机器人与辅具器械工程技术研究中心基金项目“基于骨骼关键点的体态评估与交互研究”(2024KF303)。
随着计算机视觉和人工智能技术的进步,面部表情作为情感传达的重要手段,已成为机器智能研究的一个热门领域。面部表情识别通过分析视觉特征来识别情绪,广泛应用于人机交互、心理监测等领域。然而,在自然场景中,光照变化和遮挡等因素对...
关键词：面部表情识别 关键点 注意力机制 TRANSFORMER 
基于改进卷积神经网络的面部表情识别
《计算机时代》2025年第3期16-20,共5页王亮亮 薛明明 王晓玲 
为提高基于图像特征点的面部表情识别算法精度,解决深度卷积神经网络体积过大、参数过多而导致运行缓慢等问题,提出了一种基于残差学习的卷积神经网络算法。该算法将深度可分离卷积和对特征提取进行解耦,使用全局平均池化代替全连接层,...
关键词：表情识别 卷积神经网络 轻量化模型 残差学习 
基于门控剪枝的轻量级表情识别方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期75-82,共8页孙培源 袁甲 孙玉宝 
针对当前主流表情识别方法虽然具备较高精度但难以部署到边缘设备上的问题,文中提出了一种基于门控剪枝的轻量级表情识别模型的构建方法。首先,选用几种主流的轻量级模型进行人脸识别预训练并从中筛选出精度最高的模型进行迁移学习,以...
关键词：面部表情识别 模型轻量化 AffectNet 迁移学习 门控剪枝 
全选清除导出
共29页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部