基于迁移学习和Mini-Xception的课堂表情识别系统设计  

作　　者：王艳芳 邬金萍 罗国虎 黄经纬 

机构地区：[1]江西应用技术职业学院机械与电子工程学院,江西 赣州 341000 [2]江西理工大学电气工程与自动化学院,江西 赣州 341000

出　　处：《数码设计(电子版)》2024年第3期0663-0665,共3页

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目“基于深度学习的大学生课堂表情图像情感分类研究”(项目编号:GJJ214906)。

摘　　要：本文设计了一种基于迁移学习和Mini-Xception的课堂学习状态识别系统,采用Harr特征提取以及基于AdaBoost算法的级联分类器进行人脸特征的识别,以进行人脸的定位,再通过基于迁移学习和Mini-Xception卷积神经网络所训练的模型进行课堂表情分类。通过实验表明本文设计的系统能够较好地针对课堂表情进行有效识别。

关 键 词：Mini-Xception 迁移学习 表情识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]