弱小目标

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优化多核相关滤波的弱小目标检测前跟踪算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期947-955,972,共10页吴晓佳 杨金龙 赵豪豪 
数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心2023年创新基金:资助项目(1311013);江苏省自然科学基金:资助项目(BK20181340)。
针对复杂海杂波环境下雷达目标跟踪受到强杂波干扰,跟踪难度增加的问题,提出优化多核相关滤波的弱小目标检测前跟踪算法.通过引入分数阶傅里叶变换,将弱小目标从特征不明显的时域变换到幅值变化比较明显的分数阶域,并进行滤波以提高对...
关键词：多目标跟踪 雷达弱小目标 分数阶傅里叶变换 检测前跟踪(TBD) 多核相关滤波(MKCF) 
复杂背景下低信噪比红外弱小目标检测方法
《计算机工程与应用》2025年第8期183-193,共11页孟维超 卞春江 聂宏宾 
中科院国家空间科学中心“攀登计划”(E1PD30031S)。
复杂背景下红外弱小目标与背景难以区分,信噪比低,检测十分困难。为了解决这一问题,提出了一种新的卷积神经网络。通过特征增强模块,将目标的灰度分布特性编码至网络,实现红外弱小目标的特征增强;提出平衡双向特征融合模块,改进深层和...
关键词：红外图像 目标检测 卷积神经网络 低信噪比 
基于机器视觉的视觉显著性弱小目标检测方法
《保山学院学报》2025年第2期71-78,共8页刘迪 马莉 
安徽省高校科学研究项目“基于深度学习的多类型表面缺陷视觉检测方法研究”(项目编号:2024AH050213);安徽省高校科学研究项目“职业教育提质培优行动计划优质继续教育网络课程”(项目编号:20TZPY1802-4)。
在不同的光照环境下,弱小目标的亮度和对比度会发生变化。当光线从一侧照射时,部分区域过亮而部分区域过暗,弱小目标若位于暗区,会因为亮度太低而难以被检测到,若位于亮区,会因为过曝而丢失部分特征,由此导致弱小目标检测准确性下降。为...
关键词：机器视觉 视觉显著性 弱小目标 目标检测 光照补偿 区域分割 
针对红外弱小目标的多尺度级联融合分割网络
《激光与红外》2025年第3期436-443,共8页杨馨雨 杨晓梅 方璇 
红外弱小目标低信噪比、模糊形态等特点使得复杂背景下的针对此类目标的检测任务研究仍存在一定挑战。为弥补现有方法常见的目标信息丢失、与背景相互混淆等问题,提出了一种创新性的多尺度级联融合目标分割网络(MSCFNet)。具体而言,MSCF...
关键词：红外弱小目标分割 红外图像 深度学习 特征增强 
基于光流与深度学习检测算法的复杂场景中运动轻型弱小目标检测
《广东通信技术》2025年第3期39-43,73,共6页程远航 
轻型弱小目标因其尺寸小巧,在图像中占据的像素数量有限,导致特征信息不足,易与背景混淆或被其他物体遮挡,从而构成了检测的重大挑战。针对这一问题,提出了一种新颖的深度学习检测算法,专为复杂场景中的运动轻型弱小目标设计。该算法首...
关键词：复杂场景 运动轻型 弱小目标 深度学习 目标检测 
基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法
《计算机学报》2025年第3期537-555,共19页范铭楷 薛丹娜 闫庆森 朱宇 孙瑾秋 张艳宁 
国家自然科学基金(62301432);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0685,QCYRCXM-2023-057);空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室资助。
基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展,已被广泛应用于多个领域。然而,目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比,空间目标检测面临着独特的挑战:首先,由于拍摄距离极远,空间目标在图像中...
关键词：空间弱小目标检测 质心定位 注意力机制 特征融合 数量信息 
基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法
《红外技术》2025年第3期342-350,共9页张兴旺 李大威 蔺素珍 禄晓飞 
山西省自然科学研究面上项目(202303021211147);太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅项目”项目(2412100022MZ)。
针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少,细节纹理特征匮乏导致特征提取困难、检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用Resnest的分割注意力提取不同尺度特征,引入Biformer...
关键词：红外弱小目标检测 稀疏注意力 特征融合 鲁棒性 
基于图像翻译的红外弱小目标数据增强算法
《激光与红外》2025年第2期304-312,共9页廖彦彬 季钰翔 傅志凌 杨海 王喆 
上海科技馆科研专项项目(No.SSTM/SOPZY-03-R2KZ-20230100001);中国科技国防计划项目(No.2021-JCJQ-JJ-0041)资助。
为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见...
关键词：图像翻译 数据增强 目标检测 红外弱小目标检测 生成对抗网络 自编码器 转换器网络 
动态聚焦多维注意力遥感弱小目标检测
《无线电通信技术》2025年第1期196-209,共14页张朝阳 张上 胡益民 张岳 熊偌炎 
国家级大学生创新创业训练计划(202111075012,202011075013)。
遥感图像的目标检测在各领域有着广泛的应用场景,由于遥感图像中检测目标存在形态多变、弱小目标较多以及背景复杂等原因,导致遥感图像在目标检测方面存在检测精度识别不高、模型参数过大等问题。为提升算法对遥感图像目标的检测准确率...
关键词：遥感图像 弱小目标检测 YOLOv8 动态聚焦机制 多维注意力 
方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测
《空间科学学报》2025年第1期215-225,共11页王怡雯 郑伟 邢成龙 
载人航天工程航天医学实验领域项目资助(HYZHXM01012)。
红外弱小目标检测广泛应用于暗弱天体检测等领域,是空间环境安全预警的重要手段.基于熵的理论并结合目标扩散的方向性,提出了一种方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测方法(DSWD).在多层嵌套窗口中评估图像局部显著性,基...
关键词：红外弱小目标检测 能量加权 局部对比度 散度 
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