红外弱小目标检测

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基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法
《红外技术》2025年第3期342-350,共9页张兴旺 李大威 蔺素珍 禄晓飞 
山西省自然科学研究面上项目(202303021211147);太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅项目”项目(2412100022MZ)。
针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少,细节纹理特征匮乏导致特征提取困难、检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用Resnest的分割注意力提取不同尺度特征,引入Biformer...
关键词：红外弱小目标检测 稀疏注意力 特征融合 鲁棒性 
基于图像翻译的红外弱小目标数据增强算法
《激光与红外》2025年第2期304-312,共9页廖彦彬 季钰翔 傅志凌 杨海 王喆 
上海科技馆科研专项项目(No.SSTM/SOPZY-03-R2KZ-20230100001);中国科技国防计划项目(No.2021-JCJQ-JJ-0041)资助。
为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见...
关键词：图像翻译 数据增强 目标检测 红外弱小目标检测 生成对抗网络 自编码器 转换器网络 
方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测
《空间科学学报》2025年第1期215-225,共11页王怡雯 郑伟 邢成龙 
载人航天工程航天医学实验领域项目资助(HYZHXM01012)。
红外弱小目标检测广泛应用于暗弱天体检测等领域,是空间环境安全预警的重要手段.基于熵的理论并结合目标扩散的方向性,提出了一种方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测方法(DSWD).在多层嵌套窗口中评估图像局部显著性,基...
关键词：红外弱小目标检测 能量加权 局部对比度 散度 
基于渐进时空特征融合的红外弱小目标检测
《红外与毫米波学报》2024年第6期858-870,共13页曾丹 卫建铭 张俊杰 常亮 黄微 
国家科学自然基金(62372284)。
为避免现有多帧红外弱小目标检测算法在显式对齐多帧特征时产生的估计误差累积,并缓解网络降采样导致的目标特征丢失,提出了一种渐进时空特征融合网络,采用渐进时序特征累积模块隐式地聚合多帧信息,并利用多尺度空间特征融合模块增强浅...
关键词：红外弱小目标检测 时空特征融合 渐进时序特征累积 多尺度空间特征融合 多帧数据集 
改进YOLOv3的红外弱小目标检测
《计算机工程与设计》2024年第11期3479-3485,共7页臧涛 傅志凌 王喆 钮赛赛 王梦如 杨海 
增量上海市科技计划基金项目(21511100800);中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金项目(SAST2021-007);中国科技国防计划基金项目(2021-JCJQ-JJ-0041)。
为解决在红外场景下小目标携带的特征信息较少,导致检测结果精度较低且容易出现漏检等问题,建立一种红外弱小目标检测模型。使用改进的K-means聚类算法对YOLOv3的anchor进行重新聚类,聚类中心点的迭代以交并比代替原来的欧氏距离。通过...
关键词：红外弱小目标检测 K-MEANS 空间金字塔池化 特征融合 EIoU YOLOv3 损失函数 
智能抑制复杂空间背景下的红外弱小目标检测方法
《红外与激光工程》2024年第11期266-278,共13页葛诗然 刘睿恺 李娜 赵慧洁 
在超远距离红外目标探测中,由于杂散光、探测器热传导及闪元盲元等复杂干扰,红外图像的背景常表现为非均匀性。同时,目标成像尺寸小,缺乏明显的形状和纹理特征,增加了检测与识别的难度。传统的特征提取方法易出现大量虚警,深度学习方法...
关键词：红外弱小目标检测 背景抑制 残差网络 阈值分割 深度学习 
场景抽象语义综合模型及其在红外弱小目标检测中的应用
《航空学报》2024年第20期167-183,共17页李少毅 张雅淇 程岳 杨曦 张良 林健 孟中杰 
国家自然科学基金(62273279);国家资助博士后研究人员计划(GZC20232105);西北工业大学博士论文创新基金(CX2024043)。
多任务、跨域复杂环境下弱小目标准确、稳定检测在红外预警、搜索与跟踪、精确制导等领域具有重要作用。针对当前算法过于依赖人工设计策略与先验知识,以提取目标信息为目的,对于场景信息的挖掘和利用不充分,性能受限且环境适应性不足...
关键词：场景语义 语义综合 图像处理 深度学习 红外弱小目标检测 
基于可见光-红外跨域迁移的红外弱小目标检测被引量：1
《计算机科学》2024年第10期287-294,共8页薛如翔 卫俊杰 周华伟 杨海 王喆 
中国科技国防计划(2021-JCJQ-JJ-0041);中国航天科技集团有限公司第八研究院产学研合作基金(SAST2021-007)。
红外弱小目标检测任务是红外探测领域的重点研究内容之一。然而由于其应用场景的特殊性,包含红外弱小目标的数据并不多见,且标注往往并不充分,这给由数据驱动的深度学习目标检测模型带来了挑战和困难。针对红外弱小目标数据集少、缺乏...
关键词：红外弱小目标 目标检测 深度学习 域自适应 无监督 
基于MPCM技术的红外弱小目标检测装置设计与优化研究
《仪器仪表用户》2024年第9期4-6,共3页赵成功 
MPCM技术是一种基于对多尺度局部块内一致性的对比度检测算法,以实现对红外弱小目标的检测。本文从红外弱小目标检测技术特点、MPCM算法以及装置组成出发,探讨基于MPCM技术的红外弱小目标检测装置设计与优化策略,并从噪声处理、图像预...
关键词：MPCM技术 红外弱小目标检测 装置设计 设计优化 
基于多层多向Transformer的红外弱小目标检测被引量：1
《航空学报》2024年第14期1-13,共13页王潇 刘贞报 
国家自然科学基金(52072309);陕西省重点研发计划(2019ZDLGY14-02-01);深圳市基础研究资助项目(JCYJ20190806152203506);航空科学基金(ASFC-2018ZC53026)
针对基于卷积神经网络的红外图像弱小目标检测方法面临卷积神经网络的感受野有限,扩展感受野的下采样操作容易导致特征丢失,以及卷积网络对局部对比特征提取能力有限的问题,提出了一种基于多层多向Transformer的红外图像弱小目标检测算...
关键词：红外弱小目标检测 TRANSFORMER 多特征层融合 双向注意力算子 数量约束 
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