红外弱小目标

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复杂背景下低信噪比红外弱小目标检测方法
《计算机工程与应用》2025年第8期183-193,共11页孟维超 卞春江 聂宏宾 
中科院国家空间科学中心“攀登计划”(E1PD30031S)。
复杂背景下红外弱小目标与背景难以区分,信噪比低,检测十分困难。为了解决这一问题,提出了一种新的卷积神经网络。通过特征增强模块,将目标的灰度分布特性编码至网络,实现红外弱小目标的特征增强;提出平衡双向特征融合模块,改进深层和...
关键词：红外图像 目标检测 卷积神经网络 低信噪比 
针对红外弱小目标的多尺度级联融合分割网络
《激光与红外》2025年第3期436-443,共8页杨馨雨 杨晓梅 方璇 
红外弱小目标低信噪比、模糊形态等特点使得复杂背景下的针对此类目标的检测任务研究仍存在一定挑战。为弥补现有方法常见的目标信息丢失、与背景相互混淆等问题,提出了一种创新性的多尺度级联融合目标分割网络(MSCFNet)。具体而言,MSCF...
关键词：红外弱小目标分割 红外图像 深度学习 特征增强 
基于稀疏注意力的红外弱小目标检测方法
《红外技术》2025年第3期342-350,共9页张兴旺 李大威 蔺素珍 禄晓飞 
山西省自然科学研究面上项目(202303021211147);太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅项目”项目(2412100022MZ)。
针对复杂背景下红外弱小目标像素占比少,细节纹理特征匮乏导致特征提取困难、检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于稀疏注意力和多尺度特征融合的红外弱小目标检测网络。该网络利用Resnest的分割注意力提取不同尺度特征,引入Biformer...
关键词：红外弱小目标检测 稀疏注意力 特征融合 鲁棒性 
基于图像翻译的红外弱小目标数据增强算法
《激光与红外》2025年第2期304-312,共9页廖彦彬 季钰翔 傅志凌 杨海 王喆 
上海科技馆科研专项项目(No.SSTM/SOPZY-03-R2KZ-20230100001);中国科技国防计划项目(No.2021-JCJQ-JJ-0041)资助。
为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见...
关键词：图像翻译 数据增强 目标检测 红外弱小目标检测 生成对抗网络 自编码器 转换器网络 
方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测
《空间科学学报》2025年第1期215-225,共11页王怡雯 郑伟 邢成龙 
载人航天工程航天医学实验领域项目资助(HYZHXM01012)。
红外弱小目标检测广泛应用于暗弱天体检测等领域,是空间环境安全预警的重要手段.基于熵的理论并结合目标扩散的方向性,提出了一种方向显著性特征分布的加权散度红外弱小目标增强检测方法(DSWD).在多层嵌套窗口中评估图像局部显著性,基...
关键词：红外弱小目标检测 能量加权 局部对比度 散度 
基于信息补偿的红外弱小目标检测方法
《计算机应用》2025年第1期284-291,共8页杨博然 蔺素珍 李大威 禄晓飞 崔晨辉 
山西省基础研究计划项目(202303021211147);山西省专利转化专项计划项目(202302001)。
针对红外弱小目标容易在网络迭代过程中损失纹理细节信息,从而导致目标定位和轮廓分割的准确性下降的问题,提出一种基于信息补偿的红外弱小目标检测方法。首先,利用图像特征提取(IFE)模块编码红外源图像的浅层细节及深层语义特征;其次,...
关键词：目标检测 红外弱小目标 信息补偿 全局目标响应 非对称交叉融合 
基于渐进时空特征融合的红外弱小目标检测
《红外与毫米波学报》2024年第6期858-870,共13页曾丹 卫建铭 张俊杰 常亮 黄微 
国家科学自然基金(62372284)。
为避免现有多帧红外弱小目标检测算法在显式对齐多帧特征时产生的估计误差累积,并缓解网络降采样导致的目标特征丢失,提出了一种渐进时空特征融合网络,采用渐进时序特征累积模块隐式地聚合多帧信息,并利用多尺度空间特征融合模块增强浅...
关键词：红外弱小目标检测 时空特征融合 渐进时序特征累积 多尺度空间特征融合 多帧数据集 
基于数据驱动的红外弱小机动目标检测与跟踪
《电光与控制》2024年第12期64-71,105,共9页陈华杰 钱逸凡 龙翔 许啸 吴浩宇 
浙江省科技计划项目(2022C01095)。
针对复杂背景下红外弱小目标检测跟踪中目标特征缺失、强杂波干扰等问题,基于多帧的处理方法引入了目标运动特征来提升性能,然而针对无人机等新型强机动目标,现有的基于机理模型的多帧处理方法难以覆盖其复杂多变的运动形态,导致其检测...
关键词：红外弱小目标 复杂背景 强机动目标 数据驱动 二维子空间 三维时空 
改进YOLOv3的红外弱小目标检测
《计算机工程与设计》2024年第11期3479-3485,共7页臧涛 傅志凌 王喆 钮赛赛 王梦如 杨海 
增量上海市科技计划基金项目(21511100800);中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金项目(SAST2021-007);中国科技国防计划基金项目(2021-JCJQ-JJ-0041)。
为解决在红外场景下小目标携带的特征信息较少,导致检测结果精度较低且容易出现漏检等问题,建立一种红外弱小目标检测模型。使用改进的K-means聚类算法对YOLOv3的anchor进行重新聚类,聚类中心点的迭代以交并比代替原来的欧氏距离。通过...
关键词：红外弱小目标检测 K-MEANS 空间金字塔池化 特征融合 EIoU YOLOv3 损失函数 
智能抑制复杂空间背景下的红外弱小目标检测方法
《红外与激光工程》2024年第11期266-278,共13页葛诗然 刘睿恺 李娜 赵慧洁 
在超远距离红外目标探测中,由于杂散光、探测器热传导及闪元盲元等复杂干扰,红外图像的背景常表现为非均匀性。同时,目标成像尺寸小,缺乏明显的形状和纹理特征,增加了检测与识别的难度。传统的特征提取方法易出现大量虚警,深度学习方法...
关键词：红外弱小目标检测 背景抑制 残差网络 阈值分割 深度学习 
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