多颜色空间

作品数：41被引量：171H指数：7
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基于频域分解的双流水下图像增强网络
《辽宁大学学报(自然科学版)》2025年第1期61-70,共10页刘允 尹紫萱 刘波 蒋金河 肖贤达 
辽宁省自然科学基金(2023-MS-139);沈阳市科技计划项目(23-407-3-32);国家自然科学基金(61901205)。
本文探究水下图像增强技术在水下成像研究领域中的重要性.水下环境的复杂性导致图像质量下降,给水下目标的检测和识别造成困难.本文通过基于离散余弦变换(Discrete cosine transform,DCT)分解的水下图像增强技术,将原始图像划分为高频...
关键词：水下图像 图像增强 深度学习 频域分解 多颜色空间 
基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法
《现代电子技术》2025年第1期23-28,共6页胡锐 程家亮 胡伏原 
国家自然科学基金资助项目(61472267)。
由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增...
关键词：水下图像增强 多颜色空间学习 无监督学习 细节增强 特征提取 特征融合 
基于空间映射区分度提升和Bi-LSTM的PLF
《计算机仿真》2025年第1期47-51,120,共6页陈建平 周明 许锋 魏业文 
提出了基于多颜色空间高维映射和Bi-LSTM深度网络相结合的电力负荷预测方法。将图像处理中经典的多颜色空间模型将原始的电力负荷数据映射至高维空间,提升电力负荷数据的空间可分离性,同时对高维数据应用主元分析方法进行降维,确保预测...
关键词：电力负荷预测 多颜色空间模型 空间映射区分度 
MIRNet-Plus:基于丰富特征学习的低光图像增强改进方法
《小型微型计算机系统》2024年第3期664-669,共6页罗林 余联想 郑明魁 
国家自然科学基金项目(61902071)资助;福建省自然科学基金项目(2020J01466)资助;闽都创新实验室主任基金项目(2021ZR151)资助.
图像增强是一种基础的计算机视觉任务,从低光图像中恢复出高质量的明亮图像是业界正在攻克的问题.近年来,以卷积神经网络(CNN)为主导的图像恢复技术取得了重大进展.对于低光图像增强,本方法使用双重选择核融合(Double SKFF)方法,通过增...
关键词：图像增强 低光图像 卷积神经网络 深度注意模块 多颜色空间神经修饰块 
基于多颜色空间的烟叶颜色表征方法研究
《南方农机》2024年第4期5-10,25,共7页张志成 吴箭 杨泽会 李正莹 张晓兵 王昕 李瑞东 吕小芳 彭云发 徐梦瑶 
中国烟草总公司云南省公司科技计划项目“基于三维均质化调控方法的研究及评价体系的建立”(2021530000242048)。
【目的】实现云南产地烟叶颜色表征,输出真正意义上能够反映云南宣威复烤厂初烤烟叶颜色特征的信息。【方法】课题组利用工业相机采集烟叶图像,对烟叶图像进行预处理、彩色图像分割,将烟叶图像分别转换到RGB、HSV、Lab等多颜色空间,采...
关键词：烟叶 均质化 颜色空间 投影寻踪 
基于多颜色空间融合的图像分割算法研究与改进
《闽江学院学报》2023年第5期44-50,共7页陈小娥 陈德涛 
福建省教育厅中青年教师科研项目(科技)(JAT210704)。
针对视网膜图像中血管结构复杂,且在常用的RGB颜色空间中细节区域分割不精确等问题,提出了一种基于改进UNet网络的多颜色空间融合的图像分割算法。首先将图像由RGB颜色空间分别转换到HSV、Lαβ、YCbCr颜色空间,然后在UNet网络中引入多...
关键词：图像分割 颜色空间 深度学习 UNet 
基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第7期75-81,共7页金仙力 宋少杰 刘林峰 
国家自然科学基金面上项目(61872191)。
GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多...
关键词：颜色模型 三帧差分法 自适应高斯混合模型 形态学方法 运动检测 无人机 
基于多颜色空间的太阳能电池片智能分类被引量：3
《计算机与数字工程》2021年第3期556-561,共6页王倩 高向军 葛方振 沈龙凤 李想 刘怀愚 
安徽省重点研究与开发计划面上攻关项目(编号:201904a05020072);安徽省自然科学基金项目(编号:1808085MF174,1808085QF181);安徽高校自然科学研究项目(编号:KJ2019A0606,KJ2019A0603)资助。
针对目前人工分类太阳能电池片效率低、误差大的问题,提出了一种基于太阳能电池片多颜色空间信息的LeNet-5智能分类模型。首先构建太阳能电池片基本分类模型,优化LeNet-5网络结构提高模型性能;然后分析不同颜色空间在太阳能电池片分类...
关键词：太阳能电池片 LeNet-5 颜色空间 图像分类 
DrugChecking:一种多颜色空间下毒驾检测试纸识别方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2021年第1期147-153,共7页魏婷婷 林楠 曹仰杰 魏君飞 杨聪 
国家自然科学基金项目(61972092)资助。
近年来,由"毒驾"所引发的重大交通事故数量不断增长,现有的毒品检测技术由于时效性、便捷性等原因,难以适用于常规道路毒驾稽查,不利于道路现场检测.对此,本文针对毒驾唾检试纸图像的特点,设计并实现了一种高效的毒品检测方法——DrugCh...
关键词：毒驾 机器学习 多颜色空间 主成分分析 弱边缘 
基于多颜色空间级联分类的交通标志图像颜色标准化被引量：5
《计算机工程》2020年第9期233-241,共9页刘洋 黄大荣 刘洋 钟蔚 
国家自然科学基金(61903053);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201900702)。
在构建交通标志颜色矩阵的基础上,进行颜色标准化映射分析,确定交通标志颜色标准化的映射目标颜色集合。分析交通标志三角中心区域和环状区域RGB分量统计数据,提出一种基于区域RGB统计数据的图像粗分类方法,实现基于图像粗分类的参数设...
关键词：颜色标准化 交通标志 粗分类 级联分类 多颜色空间 
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