刘林峰

作品数：63被引量：223H指数：8
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供职机构：南京邮电大学更多>>
发文主题：无线传感器网络充电转发拓扑控制水下无线传感器网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机教育》《传感技术学报》更多>>
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一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期79-89,共11页吴家皋 蒋宇栋 刘林峰 
国家自然科学基金(62272237,61872191)资助项目。
针对联邦学习(Federated Learning,FL)系统异构性而导致的训练性能下降问题,提出了一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法。首先,全面考虑FL的异构性特点,将3种异构性分别定义为3个独立的维度,包括训练速度、数据量和数据分布维度,...
关键词：联邦学习 异构性 三维网格 客户端选择 多臂老虎机 
面向强稀疏性移动社交网络的链路预测深度学习方法
《网络与信息安全学报》2024年第3期117-129,共13页何亚迪 刘林峰 
国家自然科学基金(62272237)。
链路预测是利用深度学习技术分析网络数据,挖掘网络中潜在的节点关系,通常应用于网络安全、信息挖掘等领域。通过预测网络中节点间的链路,可以识别社交工程攻击、欺诈行为和隐私泄露风险。但移动社交网络的拓扑结构随时间变化,链路稀疏...
关键词：链路预测 移动社交网络 强稀疏性 深度学习 
一种随机森林增强的车载容迟网络路由算法
《小型微型计算机系统》2024年第5期1188-1195,共8页吴家皋 芮琦 刘林峰 
国家自然科学基金项目(61872191)资助。
针对车载容迟网络(Vehicular Delay Tolerant Network,VDTN)中车辆节点高速移动造成的通信链路不稳定性问题,利用车辆节点的移动模式,提出了一种随机森林增强的VDTN路由算法.首先,引入与车辆节点运动相联系的属性并利用动态相遇奖励机...
关键词：车载容迟网络 随机森林 路由算法 分类性能 多样性 
基于状态精细化长短期记忆和注意力机制的社交生成对抗网络用于行人轨迹预测被引量：5
《计算机应用》2023年第5期1565-1570,共6页吴家皋 章仕稳 蒋宇栋 刘林峰 
国家自然科学基金资助项目(61872191)
针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题,基于状态精细化长短期记忆(SR-LSTM)和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络(SRA-SIGAN)模型,利用生成对抗网络(GAN)学习获得目标行人的运动规律。首先,使用SR-...
关键词：生成对抗网络 长短期记忆网络 行人轨迹预测 注意力机制 行人交互 
基于门控循环单元的移动社会网络链路预测方法被引量：5
《计算机研究与发展》2023年第3期705-716,共12页刘林峰 于子兴 祝贺 
国家自然科学基金项目(62272237,61872191);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2019-XYDXX-247)。
链路预测是指通过已知的网络拓扑和节点信息来预测未来时刻节点之间的潜在关系,链路预测能够帮助在各种存在链路的应用领域更加合理地分配资源、降低资源开销.移动社会网络属于动态网络的一种,其网络结构总是随着节点和链路的出现、消...
关键词：深度学习 链路预测 移动社会网络 门控循环单元 自动编码器 
基于GMM的多颜色空间融合的火灾检测算法被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第7期75-81,共7页金仙力 宋少杰 刘林峰 
国家自然科学基金面上项目(61872191)。
GMM算法(高斯混合模型算法)是一种用于背景建模的高效算法,然而传统的GMM算法比较适合于背景很少发生变化的情况,由于无人机这种高速移动平台自身的特殊性,背景时时刻刻在发生变化,因而导致GMM算法会出现很多的误判,无法适应这种复杂多...
关键词：颜色模型 三帧差分法 自适应高斯混合模型 形态学方法 运动检测 无人机 
基于链接预测的水下WSN消息转发算法
《软件学报》2022年第2期664-682,共19页刘林峰 向阳 吴家皋 
国家自然科学基金(61872191);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2019-XYDXX-247)。
随着移动自组织网络的发展以及为了更加便捷地监测和探索水下环境,水下无线传感器网络开始出现并逐渐受到研究人员的重视.水下无线传感器网络可广泛应用于海洋环境监测、资源开采、水下生物研究、海难搜救等诸多水下场景.与传统的无线...
关键词：水下无线传感器网络 链接预测 相似性指标 时空共同邻居 边缘计算 
基于多时间段优化贝叶斯网络的车载容迟网络路由算法被引量：3
《通信学报》2021年第12期109-120,共12页吴家皋 郭亚航 蔡沈磊 刘林峰 
国家自然科学基金资助项目(No.61872191,No.41571389)。
针对车载容迟网络(VDTN)中车辆节点高速移动造成的通信链路不稳定性问题,利用车辆节点移动的规律性和时段性特点,提出了基于多时间段优化贝叶斯网络(BN)的VDTN路由算法。首先,提出了新的多时间段BN模型及其节点分类动态奖励机制,以更准...
关键词：车载容迟网络 贝叶斯网络 路由算法 二分搜索 模拟退火 
基于K-means的深度跨模态哈希量化优化方法被引量：2
《南京航空航天大学学报》2021年第5期684-691,共8页吴家皋 杨璐 翁玮薇 刘林峰 
国家自然科学基金(41571389,61872191)资助项目。
互联网应用的普及使得多模态数据快速增长,跨模态检索技术已成为相关领域的关键技术之一。针对现有跨模态哈希算法存在的网络结构和量化方法等方面的问题,本文在新的深度跨模态哈希检索模型之上,提出了一种基于K-means的深度跨模态哈希...
关键词：多模态 哈希算法 聚类算法 特征向量 
基于循环神经网络的空载电动出租车的充电桩推荐方法被引量：3
《网络与信息安全学报》2020年第6期152-163,共12页贾鉴 刘林峰 吴家皋 
国家自然科学基金(61872191)。
提出了一种基于循环神经网络的空载电动出租车的充电桩推荐方法(CPRM-IET,charging pile recommendation method for idle electric taxis),来为空载状态下的电动出租车推荐最佳充电桩。空载状态下的电动出租车移动一般依赖于驾驶人的...
关键词：充电桩推荐 循环神经网络 输入注意力机制 时间注意力机制 轨迹预测 
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