去模糊

作品数：488被引量：1044H指数：13
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基于疏导滤波和梯度先验分布的去模糊图像复原算法研究
《山西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期51-57,共7页郭锋锋 
安徽省教育厅自然科学重点研究项目(2022AH052768);安徽省教育厅自然科学重点研究项目(2023AH052958);安徽省教育厅计算机应用技术专业教学创新团队(2022cxtd161)。
针对传统算法在图像边缘细节提取不够准确和估测的模糊核与真实模糊核有很大差距的问题,提出一种局部块相对梯度的图像复原算法.通过双边滤波器和冲击滤波器进行降噪和边缘增强后用相对梯度的方法将模糊图像进行边缘提取,基于自然图像...
关键词：图像盲复原 相对梯度 模糊核估计 疏导滤波 
提示学习与门控前馈网络的多尺度图像去模糊
《中国图象图形学报》2025年第3期755-768,共14页谢斌 黎彦先 邵祥 戴邦强 
国家自然科学基金项目(61972264);江西省自然科学基金项目(20192BAB207036);江西理工大学博士启动基金项目(20520010058)。
目的针对传统基于深度学习的去模糊方法存在的伪影明显、细节模糊和噪声残留等问题,提出一种基于提示学习的多尺度图像去模糊新方法。方法首先,在详细分析传统去模糊方法的基础上,引入基于提示学习的特定退化信息编码模块,利用退化信息...
关键词：图像去模糊 提示学习 多尺度 门控前馈网络(GFFN) 深度卷积 
一种融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法
《电光与控制》2025年第3期62-68,共7页郭业才 阳刚 毛湘南 
国家自然科学基金(61673222)。
针对现有图像去模糊模型对于全局特征信息学习的不足以及感受野受限的问题,提出一种改进的融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法。首先,为了提高模型对全局特征学习以及远程像素捕获的能力,设计了一个多特征多尺度融合模块,该模...
关键词：图像去模糊 多尺度结构 TRANSFORMER 卷积神经网络 注意力机制 
基于事件及考虑像素级模糊程度的图像去模糊被引量：1
《信号处理》2025年第2期312-324,共13页葛城轩 朱尊杰 陆鸣 张文豪 路荣丰 王国相 郑博仑 
浙江省重点研发计划(2023C01044);国家自然科学基金(62301198);浙江省属高校基本科研业务费(GK239909299001-013);杭州电子科技大学丽水研究院资助项目(KY2023001,KY2023004)。
在图像去模糊任务中,现有的端到端深度学习方法通常使用共享的卷积核来处理图像的整体空间位置,即使用的卷积核在整个图像的所有位置上都是相同的,不会根据具体位置的不同而改变。这意味着这些方法在处理图像时,无论图像中某个区域的模...
关键词：图像运动去模糊 事件相机 模糊度 特征调制 
多通道低秩先验的高斯模糊遥感图像复原算法
《计算机仿真》2025年第2期204-209,共6页李喆 郭鑫 成丽波 贾小宁 
国家自然科学基金(NO.12171054),吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20230788KJ)。
针对高斯模糊导致的遥感图像模糊问题,在混合即插即用(hybrid plug-and-play, H-PnP)算法的基础上,设计了多通道低秩先验的高斯模糊遥感图像复原算法。考虑到不同颜色通道中不同的噪声强度,引入权重矩阵来平衡不同颜色通道中的噪声,并...
关键词：深度先验 多通道低秩先验 交替方向乘子法 图像去模糊 
基于偏微分方程的盲去模糊超分辨率重建算法及实验
《吉林大学学报(理学版)》2025年第1期35-40,共6页徐文达 温馨 毛忠旋 邹永魁 
吉林省科技厅项目(批准号:20240301017GX).
提出一种基于偏微分方程的图像盲去模糊超分辨率重建算法,旨在未知模糊核的情况下,将含噪声的低分辨率模糊图像重建为清晰的高分辨率图像.首先,针对图像退化过程构建变分问题,并借助变分方法推导出偏微分方程模型.其次,结合交替方向法...
关键词：偏微分方程 盲去噪去模糊 超分辨率重建 变分方法 
基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊
《光电子.激光》2025年第1期17-26,共10页陈清江 邵菲 王炫钧 
国家自然科学基金(12202332,61902304);陕西省自然科学基础研究计划(2021JQ-495)资助项目。
针对现有方法去模糊后图像缺乏足够清晰边缘的问题,提出了一种基于边缘引导与特征融合的分阶段图像去模糊方法,分两个阶段逐步去除模糊。首先,第一阶段应用含双交叉集成注意力模块(dual cross integrated attention module,DCIAM)的编...
关键词：图像去模糊 边缘引导 特征融合 多尺度框架 注意力机制 
基于扩散模型的传像束光纤图像质量优化
《计算机工程与设计》2025年第1期257-264,共8页刘宝林 熊永平 石岩 李晓龙 
国家电网公司总部科技基金项目(5500-202216134A-1-1-ZN)。
为解决现有图像质量优化算法对于传像束光纤图像存在去模糊不彻底和轮廓细节恢复效果差的挑战,提出一种基于扩散模型的方法FBIDiff(fiber bundle image quality optimization via diffusion models)。设计两阶段网络使图像信息逐步恢复...
关键词：扩散模型 传像束图像 图像质量优化 去模糊 频率分离 数据集构建 两阶段网络 
无人机电力巡检图像去模糊模型的构建及应用
《微型电脑应用》2025年第1期291-294,共4页刘晓枫 唐柳菁 
为了提高无人机(UAV)电力巡检图像的质量,提出一种改进的生成对抗网络(GAN)去模糊模型对电力巡检图像进行处理。模型利用嵌套残差密集块(RRDB)替代GAN生成器中的残差块,并将每个密集块学习后的残差均乘以1个残差尺度参数β来提高模型的...
关键词：电力巡检图像 无人机巡检 去模糊模型 
真实场景图像去模糊:挑战与展望
《中国图象图形学报》2024年第12期3501-3528,共28页王珮 朱宇 闫庆森 孙瑾秋 张艳宁 
国家自然科学基金项目(61901384,61871328,U19B2037)。
图像去模糊是计算机视觉的基础任务,对医学影像、监控摄像及卫星图像等领域具有重要意义。对于真实场景去模糊任务,由于场景内可能存在多个目标以及复杂的运动,成像过程容易受到许多外界因素的干扰,例如噪声、光照等,使图像去模糊问题...
关键词：图像去模糊 真实场景 非均匀模糊 复合模糊 未知降质表征 
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