快速独立分量分析

作品数：130被引量：568H指数：11
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基于改进VMD与FastICA的电梯反绳轮轴承特征提取方法
《电子设计工程》2025年第4期10-16,共7页史星航 陈治 戴博文 
国家自然科学基金面上项目(52075496,51505430)。
针对电梯反绳轮轴承复合故障信号中各故障特征易受到强噪声干扰导致特征提取效果欠佳的问题,该文提出了一种改进变分模态分解(VMD)与快速独立分量分析(FastICA)的反绳轮轴承特征提取方法。基于反绳轮轴承振动信号,采用综合适应度指数确...
关键词：特征提取 改进变分模态分解 快速独立分量分析 电梯反绳轮轴承 
基于奇异谱和稳健独立分量分析的星载AIS接收信号分离算法
《中国舰船研究》2024年第6期293-302,共10页赵建森 谭智豪 段海燕 刘侠 王胜正 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51709167,61701299);上海市自然科学基金一般项目(13ZR1418700,18ZR1417100);中国博士后基金资助项目(2015M581585)。
[目的]在高密度流量地区,船舶经常出现自动识别系统(AIS)信号碰撞的问题,故对接收机的分离性能和实时性能均提出了很高的要求。[方法]针对不同信噪比(SNR)下的混合信号,提出一种基于奇异谱分析(SSA)与稳健独立分量分析(RobustICA)的分...
关键词：卫星通信系统 信号处理 谱分析 星载自动识别系统 快速独立分量分析 稳健独立分量分析 盲源分离 
基于快速独立分量分析算法的不同情绪下事件相关电位差异性分析
《计算机应用与软件》2024年第11期131-137,167,共8页余绍黔 贾泽光 李闯 
湖南省社会科学基金项目一般项目(23YBA172);国家重点研发计划项目(2022YFC3302503)。
针对不同情绪诱发的脑电(Electroencephalogram,EEG)存在差异这一特性以及传统的情绪诱导方法效果不明显的问题,采用虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术作为实验情绪诱导环境,并将三阶FastICA(Fast Independent Component Analysis)算法...
关键词：虚拟现实 快速独立分量分析 事件相关电位 脑电信号 
CEEMD-FastICA-CWT联合瞬态响应阶次的电驱总成噪声源识别被引量：2
《中国测试》2024年第4期144-152,共9页张威 景国玺 武一民 杨征睿 高辉 
国防重点实验室基金资助项目(6142212200309)。
以某增程式电驱动总成为研究对象,提出基于联合算法的噪声分离识别模型。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)联合快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastI...
关键词：电驱动总成 噪声源识别 互补集合经验模态分解 快速独立分量分析 连续小波变换 阶次分析 
一种新能源公共连接点系统谐波阻抗计算方法被引量：1
《工业仪表与自动化装置》2024年第1期76-82,共7页晏坤 甘景福 赵昕 李昕溯 潘建铭 
国家电网有限公司科技项目(52010320019L);国网唐山供电公司新型电力系统研究项目(B3010322000N)。
针对新型电力系统中谐波责任划分及谐波放大问题研究中的谐波阻抗获取这一关键环节,提出一种改进的基于快速独立分量分析的公共连接点系统谐波阻抗估算方法。通过对公共连接点处电压和电流快速变化分量进行快速独立分量分析,得到四个独...
关键词：新型电力系统 系统谐波阻抗 快速独立分量分析 谐波责任 谐波放大 
基于ICEEMDAN的滚动轴承声信号故障诊断方法被引量：4
《沈阳工业大学学报》2023年第6期672-679,共8页李篪 陈长征 
国家自然科学基金项目(51675350,51705337);辽宁省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2022JH1/10400008)。
针对基于单通道声信号的机械故障诊断信号干扰成分大,故障特征难以提取的问题,提出了一种结合改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)和快速独立分量分析(FastICA)的方法。依据峭度与信号相关性准则设定本征内模分量(IMF)选取系数,对...
关键词：机械故障诊断 声学诊断 声信号 滚动轴承 改进自适应噪声完备经验模态分解 快速独立分量分析 特征提取 盲源分离 
基于FEWT-FastICA的滚动轴承故障特征识别方法被引量：3
《机电工程》2023年第4期509-515,共7页黄致远 颜丙生 刘兆亮 
国家自然科学基金资助项目(U1604134);河南省科技攻关项目(212102210327);河南工业大学创新基金支持计划专项资助项目(2020ZKCJ28)。
滚动轴承故障信号常包含着大量的噪声,并以调制的形式存在,其故障特征信息提取困难;同时,采用快速经验小波变换(FEWT)分解故障信号时,又存在故障特征被削弱的问题。为此,将FEWT与快速独立分量分析(FastICA)的优点相结合,在此基础上提出...
关键词：轴承故障诊断 快速经验小波变换 快速独立分量分析 降噪解混 故障特征提取 信噪比 
旋压圆筒孔洞缺陷检测及特征信号盲提取研究
《固体火箭技术》2023年第2期297-303,共7页高志达 陈友兴 吴其洲 薛凯亮 李泫陶 
山西省自然科学基金(20210302124189,20210302124202)。
在固体火箭发动机金属壳体旋压成型过程中,针对旋压纹理所造成的检测回波信号混叠问题,提出了基于变分模态分解-快速独立成分分析(VMD-Fast ICA)和频域相关系数的旋压圆筒缺陷超声信号分离与提取方法。首先,利用频谱分析方法确定混叠信...
关键词：固体发动机金属壳体 旋压圆筒 缺陷检测 盲源分离 快速独立分量分析 
基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取被引量：1
《噪声与振动控制》2023年第1期135-140,184,共7页瞿红春 周大鹏 贾柏谊 郑剑青 
针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component A...
关键词：故障诊断 噪声辅助多元经验模态分解 快速独立分量分析 全矢包络谱 特征提取 
结合广义S变换和快速独立分量分析的局放信号中窄带干扰抑制方法被引量：6
《现代电力》2022年第5期597-604,共8页李向群 伍亚萍 庄旭菲 吉飞敏 张燕 
内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0104);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19088);西北民族大学中央高校基本科研业务费(31920190039)。
针对现有方法对局部放电(partial discharge,PD)信号中窄带干扰抑制效果较差的问题,提出了一种基于广义S变换和快速独立分量分析的窄带干扰抑制方案。该方案首先利用广义S变换对染噪PD信号进行时频分析,在染噪PD信号的时频分布图中,根...
关键词：局部放电 窄带干扰 广义S变换 Candan算法 快速独立分量分析 
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