广义S变换

作品数：353被引量：2086H指数：25
导出分析报告
相关领域：天文地球电气工程更多>>
相关作者：文晓涛贺振华陈学华高静怀尹柏强更多>>
相关机构：成都理工大学中国石油天然气集团公司中国石油大学（华东）中国石油化工股份有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于广义S变换及雷克子波谱的时变谱模拟反褶积
《断块油气田》2025年第2期251-258,共8页李文平 马洪涛 刁新东 冯家元 何幼娟 方芹 顾维力 娄大娜 
中石化地球物理重点实验室开放基金项目“时空高阶精度紧致有限差分地震波场数值模拟及逆时偏移”(36750000-24-FW0399-0004)。
复杂油气藏勘探开发难度的增加,要求地震资料有较高的分辨率,以提高薄储层的识别精度。反褶积技术是一种通过压缩地震子波、恢复反射系数以提高地震分辨率的方法。文中在常规多项式谱模拟反褶积的基础上,提出了一种新的雷克子波振幅谱...
关键词：广义S变换 雷克子波 谱模拟 反褶积 高分辨率地震勘探 
基于广义S变换的多变量非平稳风速高精度模拟
《太阳能学报》2025年第2期548-555,共8页陆炳文 罗锞兴 曹黎媛 李春祥 
国家自然科学基金(52108460)。
提出基于广义S变换(GST)的多变量非平稳风速高精度模拟方法。为获得更清晰的时频分辨率,首先进行了窗函数参数研究。随后,使用粒子群优化(PSO)方法对GST窗函数参数进行寻优。使用优化的GST时频谱进行模拟,获得高精度多变量非平稳风速模...
关键词：风力发电 非平稳风速 广义S变换 数值模拟 粒子群优化 高精度 
基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别
《计量学报》2025年第1期53-61,共9页刘海涛 武祥 张淑清 刘大鹏 刘勇 穆勇 
国家自然科学基金(52275067);河北省自然科学基金重点项目(F2020203058);国网冀北电力有限公司唐山供电公司项目(SGJBTS00FZJS2311425)。
利用广义S变换时频矩阵中时间最大幅值曲线和频率最大幅值曲线与电能质量信号幅值和频谱包络线的相关性,提出优化广义S变换的方法对高斯窗函数参数进行自适应选取,充分保留了电能质量扰动的幅值和频率特征。然后提出一种混合输入神经网...
关键词：电学计量 电能质量 扰动识别 S变换 卷积神经网络 混合输入 
基于广义S变换Q值属性的各向异性裂缝检测
《四川地质学报》2024年第4期744-749,共6页李雷豪 刘婷 魏俊杰 
地下介质存在裂缝使地震波传播具有各向异性的特征,故能利用叠前地震资料中含有的方位各向异性来检测裂缝型储层。目前大多数各向异性裂缝检测都是基于振幅属性上进行的,而Q值作为反映地震波吸收衰减能力的一种岩石固有属性,在裂缝预测...
关键词：广义S变换 Q值 各向异性 裂缝检测 
LR算法同步挤压广义S变换在隐蔽与复合型河道刻画中的应用
《石油物探》2024年第6期1214-1227,共14页张懿疆 蒲勇 缪志伟 苏建龙 李世凯 李明阳 
中国石化重点科技项目“川东地区侏罗系致密砂岩目标优选与勘探关键技术”(P23041)资助。
近年来,在致密油气藏的部分井上钻遇了一些前期未预测出的砂体与泥岩。如何有效识别隐蔽河道并精准钻遇砂岩成为气田增储上产急需解决的突出问题之一。谱分解技术可以从全频地震资料中剥离出反映河道地质特征的特定频段信息,有助于河道...
关键词：同步挤压 时频分析 致密砂岩 “隐蔽”型河道识别 复合河道刻画 
基于同步挤压广义S变换的多尺度断裂刻画研究
《物探与化探》2024年第6期1674-1683,共10页陈珂磷 文冉 杨扬 吴俐辉 杨高建 严海滔 张奎 
叠后断裂识别一般基于构造类属性,但该类属性都存在断点刻画不清、断层连续性差等特点;深度学习对于大、中尺度的断裂有着较好的表征能力,但是针对小尺度的断裂刻画能力有限。基于此,提出同步挤压广义S变换的振幅梯度凌乱性多尺度断裂...
关键词：叠后断裂 同步挤压广义S变换 振幅梯度凌乱性 多尺度断裂 
基于时频聚集性特征的机械臂控制故障信号远程检测
《机械设计与研究》2024年第6期290-295,302,共7页张剑 欧阳陵江 易守华 
湖南省教育厅科学研究项目(19C1243);湖南省教育科学“十四五”规划项目(XJK21CZJ054);湖南开放大学科研课题(XDK-2021-C-7)。
在实际的工业应用中,为及时发现早期机械臂控制故障,需要对机械臂的关键部位进行实时的在线数据采集、传输和信号处理。但是现场传感器的检测信号传送到控制机房的过程中,当前的故障信号会产生数据干扰、误码、丢失等问题,无法保证云平...
关键词：小波包变换 机械臂 控制故障信号 时频聚集 广义S变换 维纳滤波 
基于广义S变换和皮尔逊相关系数的新能源接入电网纵联保护
《电力科学与技术学报》2024年第6期194-202,共9页叶远波 李端超 汪胜和 郑涛 苏毅 
国家自然科学基金联合基金(U2166205);国家电网有限公司科技项目(521200220009)。
随着新型电力系统建设的推进,分布式新能源容量大幅度提升,越来越多的电力电子设备接入电力系统中,导致短路时送出线的电流幅值受限,相角受控,造成传统的工频继电保护方法不再适用。此外,现有的方法在新能源出力较弱时容易出现保护判据...
关键词：新型电力系统 分布式新能源 广义S变换 皮尔逊相关系数 纵联保护 
基于广义S变换的电压闪变检测法
《电工技术》2024年第21期88-91,共4页吴启宇 张安婷 俞明 
针对电压闪变信号提取不准确的问题,提出一种基于广义S变换的电压闪变检测法。通过引入α变量改变S变换窗函数的窗宽,局部调整S变换频域和时域测量精度,从而实现电压闪变精确检测。实验结果表明,与传统S变换方法相比,该方法准确率高,能...
关键词：电压闪变 广义S变换 窗函数 闪变检测 
基于CNN-GRU并联网络的海上风电支撑结构损伤识别
《振动与冲击》2024年第20期229-237,共9页李行健 刁延松 吕建达 侯敬儒 
山东省自然科学基金(ZR2021ME239,ZR2021ME033)。
利用振动响应和深度学习进行结构损伤识别时,会遇到需要较多测点数据、损伤识别准确率不高以及网络容易发生过拟合等问题。为此,提出了一种基于卷积神经网络-门控循环单元(convolutional neural networks-gated recurrent unit,CNN-GRU...
关键词：卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)并联网络 结构损伤识别 深度学习 海上风电支撑结构 广义S变换(GST) 
全选清除导出
共36页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部