S变换

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基于S谱能量曲线与卷积神经网络的天然地震与爆破事件分类识别
《地震学报》2025年第2期232-241,共10页孟娟 李亚南 高强 
河北省廊坊市科技支撑计划项目(2024011008);中央高校基本科研业务费研究生科技创新基金项目(ZY20240329)联合资助。
以震级为ML1.3—3.0的1万2936条人工爆破微震记录和1万3215条天然微震波形为研究对象,对其原始地震波形进行1—30 Hz带通滤波以去除长周期干扰,并基于长短时窗均值比(STA/LTA)算法进行P波识别与筛选。对处理后的地震波形数据进行S变换,...
关键词：人工爆破 天然地震 卷积神经网络(CNN) S变换 分类识别 
基于VMD和MSSST的密集化增强轴承故障特征提取
《上海电力大学学报》2025年第2期190-197,共8页薛亚晨 郑小霞 
国家电网有限公司科技项目(52094023003R);教育部海上风电技术工程研究中心项目。
由于轴承信号具有非线性和非平稳性特点,因此传统的轴承故障特征提取方法在特征选取和噪声处理方面存在困难。为解决上述问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多重同步压缩S变换(MSSST)的密集化增强轴承故障特征提取方法。该方法使用...
关键词：轴承故障 特征提取 密集化增强 变分模态分解 多重同步压缩S变换 
基于优化广义S变换和混合输入神经网络的电能质量扰动识别
《计量学报》2025年第1期53-61,共9页刘海涛 武祥 张淑清 刘大鹏 刘勇 穆勇 
国家自然科学基金(52275067);河北省自然科学基金重点项目(F2020203058);国网冀北电力有限公司唐山供电公司项目(SGJBTS00FZJS2311425)。
利用广义S变换时频矩阵中时间最大幅值曲线和频率最大幅值曲线与电能质量信号幅值和频谱包络线的相关性,提出优化广义S变换的方法对高斯窗函数参数进行自适应选取,充分保留了电能质量扰动的幅值和频率特征。然后提出一种混合输入神经网...
关键词：电学计量 电能质量 扰动识别 S变换 卷积神经网络 混合输入 
基于SAO-VMD-S的双端柔性直流输电故障测距方案
《电力系统保护与控制》2025年第1期1-12,共12页王思华 王羚佰 
国家自然科学基金项目资助(51767014,51867013);中国铁路总公司科技研究开发计划项目资助(2017010-C)。
针对柔性直流输电线路故障定位过程中信号易受噪声干扰、耐过渡电阻能力差的问题,提出了采用小波变换(wavelet transform,WT)进行消噪处理、并结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的柔性直流输电线路故障定位方案。...
关键词：柔性直流输电 小波去噪 雪消融优化器 变分模态分解 S变换 故障测距 
基于S变换与PSO-GRNN的行波精确检测方法
《电力科学与技术学报》2024年第6期11-21,共11页王帅 李泽文 吴骢羽 邹睿奇 肖雨嫣 
湖南省科技创新人才计划科技创新团队项目(2021RC4061);长沙理工大学研究生“实践创新与创业能力提升计划”项目(SJCX202154)。
针对变电站设备产生反射行波,行波信号测量时存在入射波与反射波混叠的问题,提出一种基于S变换与粒子群优化广义回归神经网络(particle swarm optimization and generalized regression neural network,PSO-GRNN)算法的行波精确检测方...
关键词：变电站 行波检测 S变换 广义回归神经网络 S矩阵 
弹性波全波形反演中时频域单频能量谱初始建模技术
《中国海上油气》2024年第6期50-58,共9页李芳 任婷 黎孝璋 姜占东 李远芳 郭昊 
中国海洋石油集团有限公司关键核心技术攻关项目“基于海底节点资料的模糊区、底辟带波及区地震成像和储层描述研究(编号:CNOOC-KJ GJHXJSGG YF 2022-01)”;有限公司综合科研项目“莺歌海盆地超压低渗气藏勘探开发关键技术研究(编号:KJZH-2023-2102)”部分研究成果。
弹性波全波形反演(EFWI)是一个高度病态的非线性过程,反演精度十分依赖初始纵横波速度模型的精度和多分量炮集中的可用低频成分。当初始模型精度过低且输入的三分量炮集中缺少有效的低频信息时,反演往往不能收敛于全局极小,导致反演失...
关键词：弹性波全波形反演 S变换 单频能量谱反演 低频模型 目标函数 
基于SVDS‑MSCNN的风电机组滚动轴承故障诊断
《振动．测试与诊断》2024年第6期1152-1158,1248,共8页史宗辉 陈长征 安文杰 田淼 孙鲜明 
国家自然科学基金资助项目(51675350,51575361)。
针对风电机组滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性、强干扰的特点以及故障特征提取困难的问题,提出了一种基于奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)、S变换与多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network...
关键词：滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 S变换 卷积神经网络 
计及分布式光伏接入的接地故障选线方法研究
《微型电脑应用》2024年第12期165-169,共5页王汉林 任敬刚 李澍 欧阳盟盟 潘也 
分布式光伏因具有清洁、高效等优良特性而获得快速发展,但分布式光伏接入后会进一步增加配电网接地故障特征的复杂度。针对分布式光伏接入后配电网接地故障选线困难的问题,在分析分布式光伏接入对配电网接地故障特征影响的基础上,提出基...
关键词：配电网 接地故障选线 分布式光伏 S变换 
基于ST-CNN的脉冲型地震动与脉冲周期融合识别方法
《岩土工程学报》2024年第12期2675-2683,共9页禹海涛 朱晨阳 傅大宝 许乃星 卢哲超 蔡辉腾 
国家重点研发计划项目(2022YFE0128400);国家自然科学基金面上项目(42177134);中央高校基本科研业务费专项资金项目。
如何快速准确地识别脉冲型地震动是困扰学术界和工程界的关键难题,定量识别方法虽然能够克服人工识别的经验性限制,但是传统定量识别方法存在识别结果不一致、适用范围不广泛、难以同时识别脉冲周期或识别的脉冲周期部分情况下差异明显...
关键词：脉冲型地震动 脉冲周期 识别方法 卷积神经网络 S变换 
基于S变换谱分解技术地震勘探断层解释
《陕西煤炭》2024年第11期87-91,161,共6页薛海军 李亮 汶小岗 吴大林 武浩 郭庆 
地震勘探技术已经发展成为一种较为成熟的地质勘探手段并应用于地质勘探,为了进一步提高二维地震勘探资料对较大断层构造平面位置和落差的控制精度以及三维地震资料对小断层的控制精度,介绍了S变换谱分解技术的基本原理,构建断层落差不...
关键词：地震勘探 断层构造 S变换 谱分解 
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