识别方法

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复杂环境下的行人重识别方法
《湖南工业大学学报》2025年第4期35-40,共6页谭泽桓 朱文球 
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(23A0423)。
针对行人重识别技术在实际应用中常常因为特征遮挡而导致识别率不高的问题,提出了一种复杂环境下行人防遮挡重识别方法,其由全局和局部特征提取两部分组成。以ResNet-50网络为主干网络,首先,在全局特征提取使用特征感知注意力机制对全...
关键词：行人重识别 目标检测 特征融合 全局特征 局部特征 
基于集成学习的恶意加密流量类型识别方法
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期84-89,共6页才九荣 
对恶意软件的加密通信流量进行解密再检测会显著降低设备性能,且不适合旁路部署的高级持续威胁的检测设备。为此,人工智能方法检测恶意加密流量成为安全研究的新热点,但遇到加密恶意样本难以大规模收集、恶意行为难以定性等问题。针对...
关键词：恶意加密流量 高级持续威胁 集成学习算法 恶意加密通信类型识别 
基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期121-127,共7页王萌 张松 施艳艳 杨珍 史水娥 
国家自然科学基金(61903127);河南省高校科技创新人才支持计划(21HASTIT018).
针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法...
关键词：气液两相流 Hjorth参数 混合神经网络 随机森林 
基于改进ShuffleNetV2的花椒叶片病害识别方法
《物联网技术》2025年第6期40-44,共5页周江龙 王天一 李论 蒋宁 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2021]一般176)。
精准识别花椒病害可以帮助农民采取合适的措施对花椒进行对症治疗,从而减少对花椒产量和经济造成的损失。本研究选取ShuffleNetV2模型作为基础模型对花椒叶片是否存在病害进行智能识别。为提升识别精度,在基础模型中嵌入坐标注意力机制(...
关键词：花椒叶片病害 CA-ShuffleNetV2 坐标注意力机制 迁移学习 叶片检测 识别率 
“课程思政”理念下中学生心理危机的识别、矫正原则及路径
《微型计算机》2025年第6期205-207,共3页刘海华 
甘肃省陇南市2023年度教育科学规划课题《“课程思政”理念下中学生心理危机识别及矫正研究》的研究成果(课题立项号LN[2023]396)。
“课程思政”背景下,对初中生危机心理的识别及矫正不可或缺。文章首先通过分析学生心理危机的表现和成因,提出了对其有效识别与矫正的重要性;其次,基于“课程思政”的核心理念,确立矫正学生心理危机的基本原则,包括全面性原则、预防为...
关键词：课程思政 心理危机 识别方法 矫正原则 矫正路径 
基于计算机视觉的课堂专注度分析:面部表情与头部姿态识别方法
《计算机应用文摘》2025年第9期97-99,103,共4页庄瑶 
随着教育技术的不断发展,如何评估学生的课堂专注度已成为一个重要课题。基于计算机视觉技术,设计并实现了一套系统,通过识别和分析学生的面部表情及头部姿态来评估其课堂专注度。系统采用CNN模型进行表情识别,并利用OpenFace2.0工具检...
关键词：计算机视觉 面部表情识别 头部姿态识别 
多方引导前景增强的行人重识别方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期929-937,共9页刘俊婧 郑宛露 郭子强 王少荣 
为了解决行人重识别模型性能对背景环境因素过于依赖的问题,提出多方引导前景增强的行人重识别方法.该方法通过掩码引导增强和自增强策略,提升了模型对行人前景的关注,同时保留一定的背景信息,有效减轻了对背景信息的依赖,增强了模型的...
关键词：行人重识别 人体解析 背景变化 前景增强 掩码引导增强 
网络级道路交通运行状态的深度学习识别方法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期1083-1091,共9页罗义凯 辛苡琳 徐金华 陈桂珍 李岩 
国家自然科学基金:资助项目(51408049);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2020JM-237)。
为了精准、实时、高效地掌握道路网各区域交通运行状态,基于网约车轨迹数据提取相关运行参数,对研究区域进行时空单元划分,构建将特征提取与聚类过程融合的深度聚类网络模型,对交通状态进行分类.对聚类结果量化获取类别标签,结合集成学...
关键词：网络级道路 交通运行状态 深度聚类 轨迹数据 轻量梯度提升机 
适应拓扑变化的数据驱动电力系统暂态主导失稳模式识别方法
《中国电机工程学报》2025年第9期3436-3447,I0013,共13页周芮 杨燕 余娟 杨知方 朱晟毅 余亚南 孙昕炜 
国家电网有限公司科技项目(5108-202218280A-2-263-XG)。
电力系统暂态电压与功角混合失稳下的主导失稳模式(dominant instability mode,DIM)识别对制定快速调整措施至关重要。然而,现有数据驱动方法因拓扑变化适应能力不足,导致识别精度下降甚至失效。由此,该文提出一种适应拓扑变化的数据驱...
关键词：暂态稳定 主导失稳模式 关键曲线选取 多随机卷积核变换 集成学习 
基于深度融合3D与2D卷积网络的步态识别方法
《现代电子技术》2025年第9期109-115,共7页王晓路 李晓婷 谭永辉 
西安市科技计划项目:煤矿大型机电设备在线健康检测系统(2020KJRC0070)。
为了提取更加丰富的步态特征信息,提出一种融合3D和2D卷积神经网络的步态识别方法。利用3D卷积在时空域提取视频数据中的动态特征,2D卷积在帧级空间域提取静态数据。设计有特殊结构的并行卷积层实现对局部细粒度与整体全局特征的同步提...
关键词：步态识别 卷积神经网络 注意力机制 特征融合 步态轮廓图像 深度学习 
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