识别方法

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基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期121-127,共7页王萌 张松 施艳艳 杨珍 史水娥 
国家自然科学基金(61903127);河南省高校科技创新人才支持计划(21HASTIT018).
针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法...
关键词：气液两相流 Hjorth参数 混合神经网络 随机森林 
基于改进ShuffleNetV2的花椒叶片病害识别方法
《物联网技术》2025年第6期40-44,共5页周江龙 王天一 李论 蒋宁 
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2021]一般176)。
精准识别花椒病害可以帮助农民采取合适的措施对花椒进行对症治疗,从而减少对花椒产量和经济造成的损失。本研究选取ShuffleNetV2模型作为基础模型对花椒叶片是否存在病害进行智能识别。为提升识别精度,在基础模型中嵌入坐标注意力机制(...
关键词：花椒叶片病害 CA-ShuffleNetV2 坐标注意力机制 迁移学习 叶片检测 识别率 
“课程思政”理念下中学生心理危机的识别、矫正原则及路径
《微型计算机》2025年第6期205-207,共3页刘海华 
甘肃省陇南市2023年度教育科学规划课题《“课程思政”理念下中学生心理危机识别及矫正研究》的研究成果(课题立项号LN[2023]396)。
“课程思政”背景下,对初中生危机心理的识别及矫正不可或缺。文章首先通过分析学生心理危机的表现和成因,提出了对其有效识别与矫正的重要性;其次,基于“课程思政”的核心理念,确立矫正学生心理危机的基本原则,包括全面性原则、预防为...
关键词：课程思政 心理危机 识别方法 矫正原则 矫正路径 
融合GAT与Transformer的行人重识别方法
《通信与信息技术》2025年第2期17-22,共6页庄爽 宋建辉 刘鑫 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(项目编号:LJKZ0275);辽宁省属本科高校基本科研业务费专项资金资助;沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(项目编号:RC210247)。
针对行人重识别任务中,同一类行人在特征空间聚合度不佳,以及系统识别精度不高的问题,提出了一种结合图注意力神经网络(Graph Attention Network,GAT)与Transformer的行人重识别模型(Fusion of graph neural networks with the Transfor...
关键词：行人重识别 图注意力神经网络 TRANSFORMER 深度可分离卷积并行去噪 深度监督 
基于边缘计算的在途危险品姿态识别方法
《现代电子技术》2025年第7期155-162,共8页张伟 邓士杰 于贵波 
针对化学制品、火工品等危险品的在途安全状态监控问题,文中提出一种基于边缘计算的在途危险品姿态识别方法,旨在实时识别危险品在运输过程中的行为姿态。该方法采用边缘计算设备作为数据处理平台,首先通过姿态传感器实时抓取危险品在...
关键词：边缘计算 在途危险品 姿态传感器 滑动窗口技术 特征提取 深度学习 
基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法
《电子科技大学学报》2025年第2期203-209,共7页徐好 吴琳拥 周云 任浩浩 
国家自然科学基金(42027805)。
低空小微目标分类问题是雷达业界的难题之一,严重影响了雷达的探测性能和系统作战指挥效能。为了准确、快速识别旋翼、固定翼等低空小微目标,提出一种基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法。通过提取信号层的一系列时频微观...
关键词：小微目标 低分辨雷达 高维特征 分类识别 学习树网络 
500 kV超高压直流输电线路雷击故障自动识别方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期160-167,共8页邬蓉蓉 黄志都 徐文平 唐捷 黄维 
国家自然科学基金重点项目(51437003);广西电网科技项目(GXKJXM20220065)。
【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障...
关键词：500 kV超高压 直流输电线路 雷击故障 字典学习算法 小波时间熵 麻雀优化算法 
基于改进K⁃shell的复杂网络关键节点识别方法
《现代电子技术》2025年第7期95-103,共9页李天雨 滕桂法 姚竟发 
国家自然科学基金项目(U20A20180);河北省人力资源和社会保障课题(JRS⁃2023⁃3078)。
在复杂网络研究中,精确辨识网络内的关键节点对于深入把握网络的结构特性和功能机制,以及增强复杂网络运行的稳固性和安全性具有尤为重要的作用。传统的K⁃shell方法仅依据节点在网络中的位置信息,排序结果太粗粒化,使得节点的区分度不大...
关键词：复杂网络 K⁃shell 度中心性 关键节点识别 邻居节点 节点影响力 
基于改进卷积神经网络的河湖水位识别方法
《浙江水利科技》2025年第2期18-24,共7页陈培然 梁得天 柳斌 
传统的水位监测方法如人工观测或固定传感器存在精度有限、成本高昂、覆盖范围不足等问题。基于改进卷积神经网络(CNN)的河湖水位识别方法设计ResNet-101架构,引入空间-通道双重注意力机制,有效提升模型对关键区域的感知能力,减少背景...
关键词：卷积神经网络 河湖水位识别 注意力机制 
基于深度学习的加密网站指纹识别方法
《信息安全研究》2025年第4期304-310,共7页池亚平 彭文龙 徐子涵 陈颖 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(3282024050)。
网站指纹识别技术是网络安全和隐私保护领域的一个重要研究方向,其目标是通过分析网络流量特征识别出用户在加密的网络环境中访问的网站.针对目前主流方法存在应用场景有限、适用性不足以及特征选取单一等问题,提出了一种基于深度学习...
关键词：深度学习 加密流量 网站指纹识别 洋葱网络 虚拟私人网络 
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