集成学习算法

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基于粒子群优化集成学习算法堆叠模型预测蔬菜中倍硫磷的抽检结果
《食品安全质量检测学报》2025年第5期187-196,共10页周子文 范志仪 彭少杰 
2024年上海市市场监督管理局科技项目(2024-50);国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK034)。
目的 建立基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法优化堆叠模型(stacked generalization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测。方法 基于2021—2023年上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽...
关键词：蔬菜 倍硫磷 粒子群算法 堆叠模型 机器学习 食品安全 
基于集成学习算法的全国降水量分布制图研究
《中国农村水利水电》2025年第3期55-60,70,共7页王妍 赵文旻 虞亚楠 李林 任杰 赵玲妹 李珈慧 
上海市科委“科技创新行动计划”农业科技领域项目(20392001300)。
针对传统空间插值模型对样本数据的依赖性及其预测偏差的缺陷,提出一种新的降水量空间分布数字制图方法——集成学习(Ensemble Learning, EL)算法。基于降水量分布随多元地理环境因素(地理位置、地表覆盖、地形特征)变化的假设,以中国地...
关键词：集成学习 单一模型 降水量 空间制图 
基于信息量法和集成学习算法的地质灾害易发性评价——以黑龙江省哈尔滨市为例
《地质与资源》2025年第1期77-86,共10页李蕴峰 卢彦达 陈卓 卢昱润 李涛涛 
中国地质调查局项目“应用地质调查数据应用服务”(DD20230595,DD20230594).
为开展黑龙江省哈尔滨市地质灾害易发性区划和地质灾害防治,选取坡度、坡向、曲率、岩性、NDVI、距水系距离、距道路距离、距构造距离等8类评价因子,建立地质灾害易发性评价指标体系.从信息量算法计算出的极低易发区和低易发区中随机选...
关键词：地质灾害 易发性评价 信息量法 集成学习算法 哈尔滨市 
基于集成学习算法的尾气处理装置SO_(2)排放预测模型
《石油与天然气化工》2025年第1期9-17,共9页张宝东 杜支文 闫昭 侯磊 
目的精确预测天然气净化厂尾气处理装置烟气中二氧化硫(SO_(2))排放质量浓度。方法利用某天然气净化厂2018—2023年每小时44000条尾气处理日报数据构建数据集,进行数据处理,并利用重要性分析方法提取27个重要特征。针对烟气中SO_(2)排...
关键词：天然气净化 硫磺回收 尾气处理 二氧化硫排放 预测模型 集成学习算法 
基于数据驱动的TBM掘进地层岩性识别预测方法
《采矿与安全工程学报》2025年第1期147-160,共14页丁自伟 高成登 张玲 张旭 侯涛 翟剑平 王家行 董云俊 
山东能源科技计划重大项目(SNKJ2022A15);国家自然科学基金项目(52074209);陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目(2021JLM-06)。
随着全断面硬岩掘进机(TBM)在煤矿巷道掘进施工中的广泛应用,地层信息的准确、实时识别已成为保证掘进效率的关键因素。为了研究掘进参数与地层岩性的相互作用关系,以西北矿业高家堡煤矿西区开拓大巷为工程背景,通过对稳定阶段掘进参数...
关键词：TBM掘进参数 岩性识别 机器学习 Stacking集成学习算法 
基于集成学习算法和Optuna调优的江西省森林碳储量遥感估测
《生态学报》2025年第2期685-700,共16页王可月 王轶夫 陈馨 郑峻鹏 李杰 孙玉军 
江西省林业局科技创新专项([202133]);中央高校基本科研业务费专项资金(BFUKF202404,PTYX202407)。
了解森林碳储量对于完整、准确地量化碳排放及气候变化背景下的环境监测至关重要,借助遥感数据源是估算区域尺度碳储量的有效方法。以江西省为研究区,基于第七次国家森林资源连续清查样地数据与Landsat-5 TM遥感数据,通过GEE平台对影像...
关键词：森林碳储量遥感估测 集成学习算法 Optuna超参数调优 堆叠集成算法 碳密度 地理探测器 
改进不平衡数据中的集成学习算法
《计算机与数字工程》2025年第1期26-30,共5页王璐 程晓荣 
近些年人们对机器学习方面的研究日益关注,而机器学习领域的研究重点之一就是集成学习。集成学习的基本原理就是使用了许多独立的分类器,并采用一种方法使之融合为一个强学习器,用以克服单一学习器分类的缺陷。在对Bagging算法、随机森...
关键词：集成学习 ADABOOST算法 SMOTE采样 加权KNN(K-NearestNeighbor)算法 不平衡数据 Spark平台 
媒体负面报道与上市企业财务风险预警研究——基于集成学习算法
《区域治理》2024年第33期0122-0124,共3页赵冯琳 
媒体报道作为一种外部治理机制,对上市企业的内部治理和外部监管产生着潜移默化的影响。本文以2016-2023年沪深A股上市公司为研究对象,在传统财务风险预警体系的基础上引入媒体负面报道程度指标。针对不平衡数据,本文采用SMOTE-ENN组合...
关键词：媒体负面报道 SMOTE-ENN 组合采样 集成学习 
基于改进集成学习算法的公司品牌影响力趋势预测模型
《微型电脑应用》2024年第10期97-100,共4页庄莉 田小冬 苏江文 王秋琳 苏婷 
国家电网公司总部科技项目(1400-202257240A-1-1-ZN)。
为了避免对品牌影响力的影响,结合品牌价值及其投资环境等因素,对单一因素学习算法进行改进,并基于改进集成学习算法构建一套全新的公司品牌影响力趋势预测模型。在模型底层量化决策量,将传统单一因素决策量化为多要素集成决策,通过学...
关键词：改进集成学习 公司品牌 影响力 趋势预测模型 
基于集成学习和信息融合的段塞流分相流量测量
《河北大学学报（自然科学版）》2024年第5期541-550,共10页温佳祺 杨叙宁 李金硕 丁振君 董芳 
国家自然科学基金资助项目(62173122);河北省自然科学基金资助项目(F2022201034)。
段塞流是气液两相流中典型流型,准确测量其分相流量有利于实时监控生产过程,优化工艺控制,确保系统在安全、经济的工况下运行.本文在改进长喉文丘里管的基础上,设计了一种集近红外(NIR)、声发射(AE)技术于一体的水平气液流量智能多传感...
关键词：气液两相流 数据融合 段塞流 多传感器 集成学习算法 
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