集成学习算法

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基于集成学习的恶意加密流量类型识别方法
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期84-89,共6页才九荣 
对恶意软件的加密通信流量进行解密再检测会显著降低设备性能,且不适合旁路部署的高级持续威胁的检测设备。为此,人工智能方法检测恶意加密流量成为安全研究的新热点,但遇到加密恶意样本难以大规模收集、恶意行为难以定性等问题。针对...
关键词：恶意加密流量 高级持续威胁 集成学习算法 恶意加密通信类型识别 
一种面向不平衡数据流的动态加权集成学习算法
《电子设计工程》2025年第8期17-21,共5页江军 于化龙 
国家自然科学基金项目资助(62176107)。
概念漂移现象的出现会极大影响在线学习模型的性能,特别是当数据的分布还不均衡时,模型的性能往往会受到更大的影响。针对上述问题,提出了一种面向不平衡数据流的动态加权集成增量学习算法(Incremental Dynamic Weighted Ensemble,IDWE)...
关键词：概念漂移 不平衡数据流 在线学习 动态加权 集成学习 
基于集成学习算法的页岩油藏压裂效果预测
《传感器技术与应用》2025年第2期117-129,共13页李丹 
本研究旨在通过集成学习算法对页岩油藏压裂效果进行预测,以提高压裂效果预测的准确性。采用了多种机器学习、深度学习和集成学习模型进行比较,包括线性回归、决策树、XGBoost、LSTM、BP神经网络、投票法、加权投票法、堆叠法等。模型...
关键词：页岩油藏 压裂效果 集成学习 XGBoost 堆叠法 
基于集成学习算法的古塔结构基本周期预测模型
《特种结构》2025年第2期87-92,共6页胡程鹤 代雨娴 李鑫鑫 
国家重点研发计划项目(2019YFC1520800,2019YFC1521000)。
古塔是富有重要历史文化价值的中国古典高层建筑。由于年代久远材质劣化等问题,大量古塔在地震作用下容易遭受损坏甚至坍塌。古塔结构的基本周期是开展古塔地震灾害评估的重要参数。为了快速准确地获得古塔结构的基本周期,本文开展了一...
关键词：古塔 结构 集成学习 基本周期 
基于优化VMD和BiLSTM的短期负荷预测
《电力系统及其自动化学报》2025年第4期30-39,共10页谢国民 陆子俊 
国家自然科学基金资助项目(51974151);辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(LJZS003)。
针对电力负荷数据周期性强、波动性高,预测效果不佳的问题,建立一种基于优化变分模态分解、改进沙猫群优化(improved sand cat swarm optimization,ISCSO)算法和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络的集...
关键词：电力负荷预测 变分模态分解 双向长短期记忆网络 改进沙猫群优化算法 集成学习算法 
基于粒子群优化集成学习算法堆叠模型预测蔬菜中倍硫磷的抽检结果
《食品安全质量检测学报》2025年第5期187-196,共10页周子文 范志仪 彭少杰 
2024年上海市市场监督管理局科技项目(2024-50);国家市场监督管理总局科技计划项目(2022MK034)。
目的 建立基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法优化堆叠模型(stacked generalization,Stacking)的蔬菜安全风险预测模型,对上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽检结果进行预测。方法 基于2021—2023年上海市市售蔬菜中倍硫磷的抽...
关键词：蔬菜 倍硫磷 粒子群算法 堆叠模型 机器学习 食品安全 
基于集成学习算法的全国降水量分布制图研究
《中国农村水利水电》2025年第3期55-60,70,共7页王妍 赵文旻 虞亚楠 李林 任杰 赵玲妹 李珈慧 
上海市科委“科技创新行动计划”农业科技领域项目(20392001300)。
针对传统空间插值模型对样本数据的依赖性及其预测偏差的缺陷,提出一种新的降水量空间分布数字制图方法——集成学习(Ensemble Learning, EL)算法。基于降水量分布随多元地理环境因素(地理位置、地表覆盖、地形特征)变化的假设,以中国地...
关键词：集成学习 单一模型 降水量 空间制图 
基于信息量法和集成学习算法的地质灾害易发性评价——以黑龙江省哈尔滨市为例
《地质与资源》2025年第1期77-86,共10页李蕴峰 卢彦达 陈卓 卢昱润 李涛涛 
中国地质调查局项目“应用地质调查数据应用服务”(DD20230595,DD20230594).
为开展黑龙江省哈尔滨市地质灾害易发性区划和地质灾害防治,选取坡度、坡向、曲率、岩性、NDVI、距水系距离、距道路距离、距构造距离等8类评价因子,建立地质灾害易发性评价指标体系.从信息量算法计算出的极低易发区和低易发区中随机选...
关键词：地质灾害 易发性评价 信息量法 集成学习算法 哈尔滨市 
基于集成学习算法的尾气处理装置SO_(2)排放预测模型
《石油与天然气化工》2025年第1期9-17,共9页张宝东 杜支文 闫昭 侯磊 
目的精确预测天然气净化厂尾气处理装置烟气中二氧化硫(SO_(2))排放质量浓度。方法利用某天然气净化厂2018—2023年每小时44000条尾气处理日报数据构建数据集,进行数据处理,并利用重要性分析方法提取27个重要特征。针对烟气中SO_(2)排...
关键词：天然气净化 硫磺回收 尾气处理 二氧化硫排放 预测模型 集成学习算法 
基于数据驱动的TBM掘进地层岩性识别预测方法
《采矿与安全工程学报》2025年第1期147-160,共14页丁自伟 高成登 张玲 张旭 侯涛 翟剑平 王家行 董云俊 
山东能源科技计划重大项目(SNKJ2022A15);国家自然科学基金项目(52074209);陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目(2021JLM-06)。
随着全断面硬岩掘进机(TBM)在煤矿巷道掘进施工中的广泛应用,地层信息的准确、实时识别已成为保证掘进效率的关键因素。为了研究掘进参数与地层岩性的相互作用关系,以西北矿业高家堡煤矿西区开拓大巷为工程背景,通过对稳定阶段掘进参数...
关键词：TBM掘进参数 岩性识别 机器学习 Stacking集成学习算法 
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