人工爆破

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基于S谱能量曲线与卷积神经网络的天然地震与爆破事件分类识别
《地震学报》2025年第2期232-241,共10页孟娟 李亚南 高强 
河北省廊坊市科技支撑计划项目(2024011008);中央高校基本科研业务费研究生科技创新基金项目(ZY20240329)联合资助。
以震级为ML1.3—3.0的1万2936条人工爆破微震记录和1万3215条天然微震波形为研究对象,对其原始地震波形进行1—30 Hz带通滤波以去除长周期干扰,并基于长短时窗均值比(STA/LTA)算法进行P波识别与筛选。对处理后的地震波形数据进行S变换,...
关键词：人工爆破 天然地震 卷积神经网络(CNN) S变换 分类识别 
基于卷积神经网络的地震与爆破识别模型及其在广东地区的初步应用
《地震学报》2024年第6期1002-1013,共12页曾晓燕 邱强 蒋策 周少辉 梁明 熊成 
广东省地震局青年地震科研基金(重点实验室开放基金)(GDDZY202405)资助。
本文基于AlexNet卷积神经网络模型,提出了一种数据处理简单、准确率高的人工爆破波形识别方法。利用广东省地震台网记录,选取人工分析入库的天然地震和人工爆破事件数据源对模型进行训练和测试,搭建了一个适用于广东地区的爆破自动识别...
关键词：卷积神经网络 事件性质判别 人工爆破 广东地区 
赣南台网天然地震与人工爆破的信号特征研究
《地球科学前沿（汉斯）》2023年第7期747-757,共11页赖智华 邓月圆 罗叶美 
本研究旨在解决区分工业爆破与天然地震地震波波形的问题,以提高地震监测台站人员的快速识别能力。通过对赣南数字地震台网记录到的同一地区工业爆破和天然地震的进行时域特征的分析和频谱分析的比较,我们发现人工爆破和天然地震的地震...
关键词：地震 爆破 频谱分析 地震和爆破特征 
利用已知爆破优化河南地震台网地震定位方法
《地震地磁观测与研究》2023年第3期102-106,共5页陈梦 郑培玲 
利用2020年1—5月期间河南省地震构造探查工程项目实施的9次人工爆破资料,来检验“2015河南模型”和“华南模型”在河南地震台网的地震定位效果以及M_(S)DP地震分析软件中单纯型、Hyposat和LocSAT3种地震定位方法的精度。结果显示,“201...
关键词：人工爆破 速度模型 定位方法 定位精度 
安徽地区天然地震与人工爆破特征与识别
《科技资讯》2023年第11期154-157,共4页郁建芳 谢石文 王琐琛 
安徽省地震科研基金青年项目(项目编号:20220201)。
以安徽地震台网记录的数据为基础,选取震中距相近、震级相当的人工爆破和天然地震事件进行对比,获取两者在时间域和时频域的特征差异。安徽地区人工爆破的发震时刻与发震位置相对固定和集中,能量释放低,波形持续时间短,衰减较快。同时,...
关键词：天然地震 人工爆破 特征识别 时频分析 
阿尔山火山地震观测站天然地震与人工爆破特征分析
《地震地磁观测与研究》2023年第1期36-43,共8页席文雅 包宝小 王志勇 李腾宇 刘芳 贾宝金 
内蒙古自治区地震局局长基金(项目编号:2021JC14)。
基于阿尔山火山地震观测站典型的天然地震与爆破波形记录特征,针对天然地震波形与爆破波形易混淆的问题,在分析天然地震和人工爆破信号的时域、频域特征的基础上,采用希尔伯特变换方法,对原始的波形信号进行EMD分解,提取最大幅值对应的...
关键词：天然地震 爆破 EMD分解 希尔伯特—黄变换 
基于MFCC样本熵和灰狼算法优化支持向量机的天然地震与人工爆破自动识别被引量：4
《地震工程学报》2022年第5期1169-1175,共7页庞聪 江勇 廖成旺 吴涛 丁炜 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项资助项目(IS201856290,IS2018126178,IS201726156);中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707)。
针对天然地震与人工爆破波形特征相似、难以区分的情况,结合灰狼优化算法和支持向量机,提出一种地震事件性质辨识新方法。通过梅尔频率倒谱系数法对2013年四川芦山地震地震事件信号和人工爆破信号进行分析,进过预加重、FFT、梅尔滤波及...
关键词：梅尔频率倒谱系数 样本熵 灰狼算法 支持向量机 径向基核函数 自动识别 
基于改进EWT和LogitBoost集成分类器的地震事件分类识别算法被引量：4
《地震工程学报》2022年第5期1233-1242,共10页孟娟 张家声 李亚南 
中央高校基本科研业务费项目(ZY20215138);河北省教育厅高等学校科学研究计划项目(QN2020527)。
快速、准确地识别天然地震和人工爆破事件是地震台网监测的重要工作之一,也是提高地震观测记录质量、开展地震研究工作的重要基础。针对反向传播神经网络、支持向量机等主流分类识别方法在地震事件分类识别应用上的不足,提出一种基于改...
关键词：改进EWT LogitBoost 集成学习 天然地震 人工爆破 
基于标准时频变换的上海地区地震与爆破识别被引量：1
《华北地震科学》2022年第2期48-55,共8页邵永谦 王国成 彭钊 于海英 王鹏 王成睿 
地震科技星火计划项目(XH19004YSX);上海佘山地球物理国家野外科学观测研究站研究室课题(2020SSY04)。
以上海地区记录到的天然地震和“4·20”上海中环中心爆破、“4·26”浦东爆破为例进行标准时频变换分析,并对得到的标准时频谱特征进行研究。通过对时频谱进行对比可看出:经过NTFT变换后的数据相对于小波变换、时频域的分辨率有显著的...
关键词：标准时频变换 天然地震 人工爆破 时频分析 
神经网络参数对地震类型识别的影响被引量：5
《科学技术与工程》2022年第18期7765-7772,共8页庞聪 江勇 吴涛 廖成旺 马武刚 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(IS201856290);中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707);中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH15030)。
由于震源识别模型判据选取不当或关键参数设置不合理,现有地震辨识模型的性能受到一定制约。为了改善地震类型识别效果,优化反向传播(back propagation,BP)神经网络参数设置,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)...
关键词：天然地震 人工爆破 反向传播神经网络 影响因素 经验模态分解 多尺度近似熵 
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