吴涛

作品数：24被引量：53H指数：4
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供职机构：中国地震局地震研究所更多>>
发文主题：传递函数伸缩仪倾斜仪阶跃响应灵敏度更多>>
发文领域：天文地球机械工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
发文期刊：《大地测量与地球动力学》《地震工程学报》《地球物理学进展》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：中国地震局地震研究所所长基金湖北省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家公益性行业科研专项更多>>
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基于多层全连接神经网络的6C地震波极化向量识别研究
《大地测量与地球动力学》2024年第4期331-335,435,共6页廖成旺 庞聪 江勇 吴涛 
中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费(IS201916293,IS202236328);武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放基金(WHYWZ202208);中国地震局“三结合”课题(3JH-202201024)。
利用机器学习原理,提出一种基于多层全连接(multi-layer fully connected, MFC)神经网络的六分量(six-component, 6C)地震波极化向量识别方法。首先利用6C地震波各波型极化向量数学模型和一系列仿真参数得到5种波型和噪声波型各5 000个...
关键词：极化向量识别 六分量地震波 多层全连接神经网络 支持向量机 
基于MFCC样本熵和灰狼算法优化支持向量机的天然地震与人工爆破自动识别被引量：4
《地震工程学报》2022年第5期1169-1175,共7页庞聪 江勇 廖成旺 吴涛 丁炜 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项资助项目(IS201856290,IS2018126178,IS201726156);中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707)。
针对天然地震与人工爆破波形特征相似、难以区分的情况,结合灰狼优化算法和支持向量机,提出一种地震事件性质辨识新方法。通过梅尔频率倒谱系数法对2013年四川芦山地震地震事件信号和人工爆破信号进行分析,进过预加重、FFT、梅尔滤波及...
关键词：梅尔频率倒谱系数 样本熵 灰狼算法 支持向量机 径向基核函数 自动识别 
粒子群优化广义回归神经网络与HHT样本熵结合的地震辨识研究被引量：2
《地球物理学进展》2022年第4期1457-1463,共7页庞聪 丁炜 程诚 吴涛 江勇 马武刚 廖成旺 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项资助项目(IS201856290);中国综合地球物理场仪器研发专项(Y201707)联合资助。
天然地震与人工爆破信号具有许多相似的特性,为实现地震类型的准确辨识,提出一种基于粒子群优化广义回归神经网络和HHT样本熵的地震类型辨识新方法.该方法先通过经验模态分解(EMD)将初始信号分解成6个本征模态函数(IMF)及1个残余向量,...
关键词：地震辨识 广义回归神经网络 粒子群算法 光滑因子 样本熵 希尔伯特-黄变换 
基于最小二乘支持向量机与熵特征的地震事件性质辨识研究被引量：4
《大地测量与地球动力学》2022年第6期655-660,共6页庞聪 廖成旺 江勇 程诚 吴涛 舒鹏 丁炜 
湖北省自然科学基金(ZRMS2020000813);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(IS201856290,IS2018126178,IS201726156);国家自然科学基金(41174053);中国大陆综合地球物理场观测仪器研发专项(Y201707)。
为解决天然地震事件性质辨识依赖人工检测、自动化程度不高且误差较大的问题,利用机器学习中的最小二乘支持向量机(LSSVM)和信息论中的排列熵、近似熵及香农熵等特征参数,建立Entropy-LSSVM地震波形特征提取与事件性质辨识模型。基于202...
关键词：地震事件辨识 最小二乘支持向量机 熵特征 玛多地震 漾濞地震 
基于TOPSIS和ZedGraph图形控件的矿山微震监测台网布设方案决策平台被引量：2
《邵阳学院学报（自然科学版）》2022年第3期1-8,共8页庞聪 王磊 马武刚 程诚 江勇 吴涛 廖成旺 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项资助项目(IS201856290);中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH15030)。
鉴于当前矿山微震监测台网布设决策方法缺乏有力的软件平台支撑决策者选择合适的布设方案,设计了一款基于TOPSIS和ZedGraph图形控件的矿山微震监测台网布设方案决策平台。平台的功能模块由决策需求区、决策结果显示区以及软件操作区等构...
关键词：微震监测台网布设 TOPSIS C#编程 决策平台 ZedGraph 
神经网络参数对地震类型识别的影响被引量：5
《科学技术与工程》2022年第18期7765-7772,共8页庞聪 江勇 吴涛 廖成旺 马武刚 
湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(IS201856290);中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707);中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH15030)。
由于震源识别模型判据选取不当或关键参数设置不合理,现有地震辨识模型的性能受到一定制约。为了改善地震类型识别效果,优化反向传播(back propagation,BP)神经网络参数设置,提出了一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)...
关键词：天然地震 人工爆破 反向传播神经网络 影响因素 经验模态分解 多尺度近似熵 
基于随机子空间和Ada Boost集成学习的地震事件性质辨识研究被引量：1
《地球物理学进展》2022年第3期981-988,共8页吴涛 庞聪 江勇 丁炜 廖成旺 
国家自然科学基金(41174053);湖北省自然科学基金(ZRMS2020000813);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项资助项目(IS201856290,IS2018126178,IS201726156);中国综合地球物理场仪器研发专项(Y201707)联合资助。
在常规强震动监测工作中,常记录到人工爆破、塌陷等非天然地震动事件信号,以及电磁环境干扰、设备故障等引起的异常信号,这对地震预警预报工作中的地震精确识别极为不利.设计一种新型天然地震事件特征提取及性质辨识方法,克服以往全人...
关键词：地震事件分类 随机子空间 集成学习 模态参数 决策树 
基于AdaBoost集成学习的强震动观测抗干扰技术研究被引量：4
《四川地震》2020年第4期14-18,共5页庞聪 江勇 廖成旺 吴涛 丁炜 王磊 
为提高强震仪的抗干扰能力,基于分类、决策的机器学习中的AdaBoost集成学习方法,设计一种强震动数据抗干扰算法,以解决基于决策树的强震动数据抗干扰算法存在的易过拟合、分类准确度不高等问题。从天然地震动与人工干扰下的强震动数据...
关键词：强震仪 抗干扰 ADABOOST 机器学习 特征识别 
基于机器学习的强震动监测环境抗干扰方法对比研究被引量：5
《内陆地震》2020年第2期119-124,共6页庞聪 江勇 廖成旺 吴涛 丁炜 
中国地震局地震研究所所长基金(IS201856290)。
引入机器学习中的决策树、随机森林、AdaBoost集成学习等方法,分别按照训练比例为10%~90%、变化率为10%的试验方式,从识别准确度、算法执行时间、异常数等角度出发,对比分析强震动数据抗干扰算法在不同样本训练量、不同验证数据量下的...
关键词：强震动监测 抗干扰 ADABOOST 决策树 随机森林 
宽频带静电反馈倾斜仪正交耦合误差分析
《大地测量与地球动力学》2016年第6期561-564,共4页蒋琦 陈志遥 李树德 吴涛 
中国地震局地震行业科研专项(201408006);中国地震局地震研究所所长基金(IS201526214);湖北省科技支撑计划(2014BEC090)
分析和计算宽频带静电反馈倾斜仪测量中正交方向上的倾斜对测量结果的影响。结果表明,正交方向的倾斜使测量结果产生误差,需对仪器加以改进,以减小正交耦合误差。
关键词：静电反馈 倾斜仪 单丝悬挂 正交耦合 测量误差 
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