瞿红春

作品数：37被引量：193H指数：8
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供职机构：中国民航大学航空工程学院更多>>
发文主题：航空发动机故障诊断滚动轴承民航发动机转子更多>>
发文领域：航空宇航科学技术机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《科技创新导报》《科学技术与工程》《航空制造技术》《推进技术》更多>>
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基于GADF融合RDSAN的跨工况轴承故障诊断被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第7期182-187,共6页瞿红春 韩松钰 贾柏谊 马文博 詹亦宏 台合泽 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研项目(ZXH2010D019)。
针对在不同工况下获取到的滚动轴承振动数据特征分布存在差异,以及由于存在噪声而导致故障特征不明显的问题,提出了一种融合格拉姆角差场(GADF)与残差深度子领域自适应(RDSAN)模型的跨工况轴承故障诊断方法。首先,为充分利用GADF在故障...
关键词：滚动轴承 故障诊断 跨工况 格拉姆角差场 子领域自适应 
面向滚动轴承的自适应NA-MVMD融合GADF故障诊断方法被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第3期99-103,108,共6页瞿红春 贾柏谊 郑剑青 韩松钰 马文博 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研项目(ZXH2010D019)。
针对滚动轴承的故障特征易被湮没在噪声背景下,从而导致故障种类难以识别的问题,提出了一种基于自适应噪声辅助多元变分模态分解(NA-MVMD)降噪融合格拉姆角差场(GADF)特征提取的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用鲸鱼优化算法(WOA)对NA-M...
关键词：故障诊断 噪声辅助 多元变分模态分解 格拉姆角差场 卷积神经网络 
基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取被引量：1
《噪声与振动控制》2023年第1期135-140,184,共7页瞿红春 周大鹏 贾柏谊 郑剑青 
针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component A...
关键词：故障诊断 噪声辅助多元经验模态分解 快速独立分量分析 全矢包络谱 特征提取 
基于注意力循环胶囊网络的滚动轴承故障诊断被引量：9
《振动．测试与诊断》2022年第6期1108-1114,1242,1243,共9页瞿红春 朱伟华 高鹏宇 王超 周大鹏 丁凯 
中国民航大学科研基金资助项目(05yk08m);中央高校基本科研业务费资助项目(ZXH2010D019)。
针对滚动轴承工作工况复杂、载荷大及测得的振动信号信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)低的特点,提出了一种利用注意力循环机制(attention recurrent,简称AR)构建数字胶囊并与胶囊网络(capsule network,简称Caps)相融合的微弱故障...
关键词：智能故障诊断 胶囊网络 注意力机制 滚动轴承 
基于NRS-CNN的民航发动机滑油消耗量预测被引量：2
《中国民航大学学报》2021年第5期16-21,27,共7页瞿红春 高鹏宇 朱伟华 许旺山 郭龙飞 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研业务费专项(ZXH2010D019)。
针对民航发动机滑油消耗量受多个飞行阶段的多个参数影响而难以准确预测的问题,提出基于邻域粗糙集(NRS,neighborhood rough set)和卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的模型来预测滑油消耗量。首先,采用NRS方法提取对滑...
关键词：滑油消耗量 多参数预测 邻域粗糙集 卷积神经网络 
基于邻域粗糙集和灰狼算法优化Elman的民航发动机滑油量预测被引量：5
《科学技术与工程》2021年第14期6069-6074,共6页瞿红春 高鹏宇 朱伟华 许旺山 郭龙飞 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研业务费(ZXH2010D019)。
实时预测民航发动机滑油量对保障飞行安全具有重要意义。针对滑油量受发动机多个工作状态的多个参数影响,具有影响参数多,提取方法不确定等问题,提出了一种基于邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)和灰狼优化(grey wolf optimizer,G...
关键词：滑油量预测 特征参数提取方法 灰狼优化 ELMAN神经网络 
基于IBAS-Elman网络的滚动轴承故障诊断研究被引量：6
《机床与液压》2020年第16期201-205,共5页瞿红春 许旺山 郭龙飞 朱伟华 高鹏宇 
中央高校基本科研业务费资助项目(201935)。
为了提高民航发动机滚动轴承故障诊断正确率,提出基于改进天牛须搜索算法优化Elman神经网络的诊断模型。针对天牛须搜索算法易早熟等缺陷,对天牛质心位置和步长更新操作进行改进,并用改进算法优化Elman网络的学习率、权重和阈值。使用IB...
关键词：滚动轴承 故障诊断 ELMAN神经网络 改进天牛须搜索算法 
基于参数优化变分模态分解的滚动轴承微弱故障诊断研究被引量：11
《机床与液压》2020年第9期162-167,180,共7页瞿红春 许旺山 郭龙飞 林文斌 
中央高校基本科研业务费资助项目(201935)。
为了提高变分模态分解(VMD)对滚动轴承微弱故障特征提取的准确性,提出了一种基于参数优化VMD与奇异值分量及其熵相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过寻优算法确定VMD的模态数K和二次惩罚因子α;根据余弦-标准差指标提取VMD典型本...
关键词：变分模态分解 参数优化 奇异值 滚动轴承 故障诊断 
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘被引量：1
《中国民航大学学报》2020年第1期19-23,53,共6页瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 
中央高校基本科研业务费专项(ZXH2010D019);中国民航大学科研基金项目(05KY08M)。
为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合...
关键词：航空发动机 基线挖掘 混沌 粒子群算法 ELMAN神经网络 
非设计状态下尾迹输运对高负荷低压涡轮附面层的影响被引量：2
《推进技术》2019年第9期1953-1962,共10页瞿红春 谭天荣 郭君德 陈天铭 吴兴爽 孙爽 
天津市自然科学基金(17JCQNJC04600);中央高校资助项目(3122015C006);中国民航大学实验技术创新基金(2016SYCX01)
为了研究非设计状态下的上游尾迹在叶栅通道内的形态演化与发展,分析尾迹与叶片吸力面附面层的相互作用,基于高负荷低压涡轮(LPT)叶型Packb对非设计状态下尾迹输运进行了研究。研究主要通过数值模拟的方法进行,使用CFX软件,利用LES模型...
关键词：攻角 附面层 上游尾迹 尾迹作用时间 尾迹诱导转捩 涡轮 
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