智能故障诊断

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基于深度学习的工控系统智能故障诊断方法研究
《微型计算机》2025年第8期91-93,共3页刘显龙 
随着国产化工业控制系统的部署推进,其可靠性和安全性备受关注。文章分析了工业控制系统常见故障类型及其特点,并提出了基于深度学习的智能故障诊断方法,通过数据预处理、特征提取、模型优化和决策分析,实现端到端的自动诊断。该方法充...
关键词:深度学习 工控系统 智能故障诊断 
人工智能技术驱动下通信计算机信息系统创新管理
《微型计算机》2025年第5期46-48,共3页刘云芳 陈影 
随着人工智能技术的快速发展,其在通信计算机信息系统中的应用日益广泛。首先,本文探讨了人工智能技术在智能故障诊断、资源优化分配和智能安全防护方面的应用;其次,分析了当前通信计算机信息系统管理中存在的数据处理压力大和安全隐患...
关键词:人工智能 通信计算机信息系统 智能故障诊断 
轨道交通仪器仪表智能故障诊断技术研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第4期141-144,共4页毕旭鑫 
在轨道交通蓬勃发展的当下,确保仪器仪表正常运行,是保障运输安全稳定的关键所在。智能故障诊断技术融合人工智能、机器学习等前沿技术,可精准识别并高效处理各类故障,增强系统可靠性,提升维护效率。目前,传统诊断方法存在精度有限、响...
关键词:轨道交通 仪器仪表 智能故障检测技术 
强噪声干扰下基于SVMD-FFCNN的深沟球轴承故障分类模型
《机电工程》2025年第4期686-696,共11页李友家 张忠伟 焦宗豪 李新宇 秦贺 
山东省自然科学基金青年基金资助项目(ZR2021QE108)。
针对滚动轴承振动信号易受到外界噪声的干扰,导致故障特征信号微弱甚至被淹没,难以提取有效的故障特征的问题,提出了一种基于逐次变分模态分解与特征融合卷积神经网络(SVMD-FFCNN)的故障诊断方法。首先,利用SVMD对原始振动信号进行了模...
关键词:滚动轴承 强噪声干扰 智能故障诊断 逐次变分模态分解 特征融合卷积神经网络 SoftMax分类器 
面向电力系统自动化的智能故障诊断技术应用
《电力设备管理》2025年第6期53-55,共3页张文馨 
自动化电力系统已经在我国的电厂建设发展中积累了一定的经验。结合新时期电厂建设发展的背景,本文以电力系统为主要研究对象,着重从电力系统运行的角度,结合本公司电力自动化系统运行的实际情况,探讨能够用于电力系统故障诊断的技术方...
关键词:电力系统 自动化 智能故障诊断 
基于无人机巡检的输电线路智能故障诊断系统
《通信电源技术》2025年第6期230-232,共3页彭杨 
通过集成先进的无人机平台、高精度传感器、图像处理算法与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,构建一套高效、智能的输电线路巡检系统。该系统能够实现对输电线路的全方位、高精度监测,及时发现并诊断潜在故障,为电力系统的运...
关键词:无人机巡检 输电线路 故障检测 
油气仪表智能管理系统的建设探索
《中国设备工程》2025年第6期38-39,共2页丁昕炜 刘沛鑫 郑骏伟 肖逸军 
为实现油气田作业片区生产场站仪表统一高效管理,提升仪表运行维护管理水平和管理质量,探索搭建了一套油气仪表智能管理系统。该系统通过自动获取仪表设备状态信息,实现仪表运行状态实时监测、故障智能诊断及自动报警。经过实验验证测试...
关键词:仪表 智能管理 智能故障诊断 完整性 
港口机械故障诊断及管理系统研究与进展
《起重运输机械》2025年第6期25-33,共9页肖炳林 何威誉 赵伟龙 张建群 张氢 
文中综合分析了港口机械故障诊断的研究进展,重点关注基于信号处理的故障诊断、智能故障诊断及港口运维系统3个领域的工作。在基于信号处理的故障诊断方面,深入探讨了各类信号处理技术在故障特征提取和诊断中的应用;智能故障诊断部分,...
关键词:港口机械 故障诊断 信号处理 智能故障诊断 运维系统 
新能源风场无人化监控与智能故障诊断方法分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第2期083-086,共4页孟维庆 王彦钧 郑小利 王震 逯柯言 
本文分析了新能源风场无人化监控与智能故障诊断方法的发展现状及关键技术。研究旨在解决传统风场人工维护效率低和响应延迟等问题,通过数据采集、边缘计算和人工智能算法,实现设备状态实时监测与故障智能诊断。论文系统介绍了传感器网...
关键词:新能源风场 无人化监控 智能故障诊断 设备管理 
基于无源自监督域适应的旋转机械跨域新故障诊断方法
《机械工程学报》2025年第3期67-76,共10页乐珂 李霁蒲 陈祝云 何国林 邓书涵 李巍华 
广东省重点领域研发计划(2023B0909050007,2021B0101200004);国家自然科学基金(52275111,52075182,52205101)资助项目。
随着新一代人工智能技术的迅猛发展,数据驱动的智能故障诊断方法已经在机械装备中已取得广泛应用。智能诊断模型的高精度诊断通常依赖于大规模的已知标签数据。然而,机械装备在运行过程会发生不可预知的新故障,这使得已知故障数据训练...
关键词:智能故障诊断 无源域适应 新故障 自监督学习 迁移学习 
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