何国林

作品数：15被引量：78H指数：6
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供职机构：华南理工大学更多>>
发文主题：稀疏分解滚动轴承齿轮箱齿轮旋转机械更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《重庆理工大学学报（自然科学）》《华南理工大学学报（自然科学版）》《电子设计工程》《机械工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
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联合故障机理和卷积神经网络的齿轮剩余使用寿命预测方法研究被引量：1
《机械工程学报》2024年第12期116-125,共10页刘华开 丁康 何国林 李巍华 林慧斌 
国家自然科学基金(52075182,52275111);广州市应用基础研究计划(202102020602)资助项目。
齿轮在疲劳退化过程中通常伴有平稳型故障和冲击型故障,这两类故障特征包含了丰富的齿轮退化信息。目前端到端的剩余使用寿命预测方法大多以神经网络提取的语义特征为基础,预测模型的建立与齿轮关联程度较低,物理解释性较差。为此,结合...
关键词：齿轮 平稳型故障 冲击型故障 神经网络 剩余使用寿命 
联合频域相关分析和改进粒子滤波的滚动轴承寿命预测方法
《振动工程学报》2023年第6期1736-1743,共8页梁洁琳 丁康 何国林 林慧斌 蒋飞 
国家自然科学基金资助项目(52075182);广州市科技计划基础与应用基础研究项目(202102020602);广东省自然科学基金资助项目(2020A1515010972,2020A1515010750)。
为了解决滚动轴承退化状态识别难、剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测误差大这两个关键问题,提出一种联合频域特征相关分析及改进粒子滤波的寿命预测方法。基于滚动轴承在退化过程中频域特征存在短期相似性和长期差异性这一...
关键词：剩余使用寿命预测 滚动轴承 频域相关分析 状态划分 粒子滤波 
冲击响应机理驱动稀疏表示自编码网络的滚动轴承故障特征提取被引量：3
《机械工程学报》2023年第13期175-183,共9页郑琛 丁康 何国林 林慧斌 蒋飞 
国家自然科学基金(52075182、51875207);广东省自然科学基金(2020A1515010972)资助项目。
由于时域滑移、非承载区信号丢失、噪声等因素的干扰,滚动轴承故障特征难以准确提取,而智能诊断方法提取的多为抽象特征,不具备可解释性。首先,联合冲击响应机理与稀疏表示理论,设计了具备可解释性的稀疏表示自编码网络,将自编码网络的...
关键词：滚动轴承 特征提取 自编码网络 稀疏表示 
一种极值搜索的齿轮系统振动信号阶次跟踪方法被引量：1
《振动工程学报》2023年第3期837-844,共8页徐磊 丁康 何国林 王远航 
国家自然科学基金资助项目(51875206,52075182);国家重点研发计划项目(2018YFB1702403);广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室基金课题资助项目(2017B030314151)。
在变速工况下,齿轮系统的振动信号具有非平稳性,频谱特征模糊,不利于特征提取和故障诊断。阶次跟踪方法作为一种非平稳信号分析方法,将原信号从时间域转换到角度域,有助于抑制变转速导致的频率模糊现象。广泛应用的计算阶次跟踪分析方...
关键词：故障诊断 阶次跟踪 齿轮系统 极值搜索 角度‑时间关系 
多模块U-Net-BiLSTM网络驱动的滚动轴承寿命预测方法研究被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第1期92-100,共9页李扬号 丁康 蒋飞 何国林 黎杰 
国家自然科学基金项目(52075182);广东省自然科学基金项目(2020A1515010972)。
针对滚动轴承寿命预测方法难以准确识别故障始发时刻(FPT)和提取时间序列深层特征的问题,提出了一种联合高精度FPT点和多模块U-Net-BiLSTM网络的滚动轴承寿命预测方法:对小波降噪后原始信号功率谱中每一时刻内所有频率成分进行累加求和...
关键词：滚动轴承 寿命预测 故障始发时刻 U-Net网络 
稀疏表示自编码网络的齿轮平稳型故障特征提取研究被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第1期101-110,共10页郑琛 丁康 何国林 蒋飞 叶鸣 
国家自然科学基金项目(52075182,51875207)。
受到噪声和设备偏心等因素的干扰,定轴齿轮平稳型故障的整体特征参数难以准确提取,而智能诊断方法提取的多为抽象特征,不具备可解释性。联合平稳型故障响应机理与稀疏表示理论,设计了具备可解释性的稀疏表示自编码网络,将自编码网络的...
关键词：定轴齿轮 特征提取 自编码网络 稀疏表示 平稳型故障 
齿轮故障振动啮合调幅调频信号分离方法被引量：7
《振动工程学报》2021年第2期379-388,共10页杨小青 丁康 何国林 
国家自然科学基金资助项目(51705156,51875206);广东省自然科学基金资助项目(2017A030310557);中国博士后特等资助(2018T110863);广州市科技计划项目(201904010387)。
齿轮故障时振动信号中同时存在调幅调频信号。基于齿轮故障振动啮合调制信号数学模型,利用平方幅值解调和基于调频信号与第一类贝塞尔函数之间关系的频率解调方法,分别建立关于调幅和调频参数的非线性方程组;再应用最小二乘优化算法求...
关键词：故障诊断 平方幅值解调 频率解调 离散频谱校正 调制分离 
齿轮局部故障的滑窗相关和重叠群稀疏诊断方法被引量：2
《振动工程学报》2020年第5期1084-1093,共10页吴芳坦 林慧斌 何国林 
国家自然科学基金资助项目(51875207,51875206,51705156)。
齿轮发生局部故障时会产生周期性冲击激励,如何在早期故障阶段或强背景噪声下提取齿轮局部故障分量一直是故障诊断的难点。针对此问题,提出一种基于滑窗相关和重叠群稀疏的齿轮局部故障特征提取方法。该方法先利用移不变K-SVD算法学习...
关键词：故障诊断 齿轮 移不变K-SVD 重叠群稀疏 滑窗相关 
齿轮系统振动响应信号调制边频带产生机理被引量：23
《机械工程学报》2018年第5期105-112,共8页李永焯 丁康 何国林 林慧斌 
国家自然科学基金(51475169,51475170);广东省自然科学基金团队(S2013030013355)资助项目
齿轮传动系统的振动频率成分复杂多变,许多频率成分难于进行力学解释。建立定轴齿轮系统啮合点处的单自由度动力学模型,并将模型激励划分为线性激励和非线性激励,分别推导正常状态和平稳型故障下的频率响应特性及诱导因素。正常状态下,...
关键词：齿轮系统 频率特征 调制边频带 正常啮合 平稳型故障 
基于啮合频率和频谱校正的风电齿轮箱振动信号阶比跟踪分析被引量：7
《振动工程学报》2016年第2期324-330,共7页何国林 丁康 李永焯 
国家自然科学基金资助项目(51475169;51475170);广东省自然科学基金团队资助项目(S2013030013355)
克服风电齿轮箱输入转频能量低、输出转频混叠,难以直接提取转速信号的难点,提出了一种基于啮合频率和频谱校正的风电齿轮箱振动信号阶次跟踪方法。该方法利用能量重心法精确估计瞬时啮合频率,间接获得转速信号,进行阶次跟踪,提取风电...
关键词：信号分析 频谱校正 风电齿轮箱 瞬时啮合频率估计 阶次跟踪 
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