基于深度学习的工控系统智能故障诊断方法研究  

作　　者：刘显龙 

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司数智技术公司,黑龙江大庆163000

出　　处：《微型计算机》2025年第8期91-93,共3页

摘　　要：随着国产化工业控制系统的部署推进,其可靠性和安全性备受关注。文章分析了工业控制系统常见故障类型及其特点,并提出了基于深度学习的智能故障诊断方法,通过数据预处理、特征提取、模型优化和决策分析,实现端到端的自动诊断。该方法充分利用深度学习的特征学习和分类能力,融合专家知识和领域经验,形成人机协同的诊断模式,旨在提高工控系统故障诊断的准确性、实时性和全面性,为系统的安全稳定运行提供有力支持。

关 键 词：深度学习 工控系统 智能故障诊断 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]