工控系统

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基于深度学习的工控系统智能故障诊断方法研究
《微型计算机》2025年第8期91-93,共3页刘显龙 
随着国产化工业控制系统的部署推进,其可靠性和安全性备受关注。文章分析了工业控制系统常见故障类型及其特点,并提出了基于深度学习的智能故障诊断方法,通过数据预处理、特征提取、模型优化和决策分析,实现端到端的自动诊断。该方法充...
关键词：深度学习 工控系统 智能故障诊断 
企业工控系统网络安全防护体系及策略研究
《计算机应用文摘》2025年第9期212-214,217,共4页原树生 
随着时代的发展和科技的快速进步,网络已融入社会生产和生活的各方面。在工业生产领域,利用网络技术开展工作已成为常态,构建和完善工业控制网络体系成为未来发展的必然趋势。这不仅能够提升生产效率,还能有效控制生产成本,并为企业生...
关键词：工业控制 网络结构 安全防护 
基于GraphSAGE-MGAT的工控系统入侵检测方法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期270-276,共7页胡育鸣 王华忠 
国家自然科学基金(61973119)。
提出一种融合了图随机采样与聚合(GraphSAGE)和改进的图注意力网络(GAT)的工控入侵检测图神经网络算法,以处理工控入侵检测中存在的数据特征种类多和数量大等复杂特性。首先将入侵检测流量数据构建为图结构形式,利用GraphSAGE采样和聚...
关键词：工控系统 入侵检测 图随机采样与聚合 图注意力网络 图结构 
基于GNS3+VMM软件定义工控系统网络架构验证平台
《网络安全技术与应用》2025年第4期30-33,共4页姚光霖 赵向凯 
本论文通过虚拟数字化技术与实体业务实现深度融合,搭建工业控制系统软件定义验证平台,使项目从设计、实施、交付、调试、监控和运维的全生命周期验证过程不再受时间和空间的限制,提高了工业控制系统项目建设效率和可靠性验证,降低了工...
关键词：GNS3 VMM 软件定义 工控系统 网络 验证 
面向TSN工控系统安全策略生成与优化的数字孪生框架
《系统仿真学报》2025年第4期861-874,共14页张会迈 胡晓娅 周纯杰 
国家自然科学基金(62173153)。
TSN工控系统多业务流融合的特点使得建立精确的数学模型非常困难。为保证安全策略与系统实时运行的协调,提出一种服务于安全策略生成与优化的“物理层-数据层-孪生层-服务层”四层双闭环数字孪生框架。通过服务层的初步安全策略生成与...
关键词：数字孪生框架 TSN工控系统 安全策略决策 自适应优化 建模与仿真 
超融合技术在制造企业工控系统中的应用
《网络安全和信息化》2025年第4期63-66,共4页黄艳 
探讨了超融合技术在制造企业工控系统中的应用。通过部署FusonCube超融合平台,实现了制丝集控系统的虚拟化迁移,提升了系统的可靠性、扩展性,并总结了实施过程中遇到的问题及解决方案,为制造企业工控系统的智能化升级提供了参考。
关键词：超融合技术 FusonCube 工控系统 虚拟化迁移 制造企业 
基于虚拟化技术的水利工控网络安全靶场设计
《计算机时代》2025年第4期73-76,82,共5页傅继晗 
校一般科研项目(FRF24YB006)。
水利工控系统是国家关键信息基础设施的重要组成部分,涵盖水文监测、水闸控制、泵站调度等核心功能。近年来,水利行业的数字化转型加速了工控系统与信息网络的深度融合,同时也使其面临日益严峻的网络安全威胁。本文提出一种符合水利行...
关键词：水利工控系统 网络安全 虚拟化技术 关键信息基础设施 网络安全靶场 
工控系统信息安全课程的“兴发教学”
《网络安全技术与应用》2025年第3期110-114,共5页王红敏 魏强 麻荣宽 黄辉辉 耿洋洋 谢耀滨 吴茜琼 
兴发教学旨在唤醒学生情感和身体的转向,激发学生主动学习的意向。文章首先对工控系统信息安全课程的学情进行分析,以学情为基点,以情趣教学、志业教学为两翼,提出工控系统信息安全课程的“兴发教学”,促进学生的进步和发展。兴发教学...
关键词：兴发教学 雅思贝尔斯 小组讨论 情趣教学 志业教学 
工控系统中基于可信计算的数据安全等级评定与分类技术研究被引量：1
《网络安全技术与应用》2025年第3期77-79,共3页朱晨鸣 魏珂悦 李富勇 葛轶众 
本研究旨在探讨工控系统中基于可信计算的数据安全等级评定与分类技术。通过引入可信计算环境,建立安全的数据存储和传输机制,以确保工控系统的数据安全性。结合反馈、检测和评估模块,对数据安全等级进行细致评定和分类,以应对实时操作...
关键词：工控系统 数据安全 可信计算 等级评定 分类技术 
基于加权联邦学习和神经网络的工控系统入侵检测
《智能计算机与应用》2025年第3期79-86,共8页杨驰 俞贵琪 张建军 彭博 贾徽徽 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300)。
入侵攻击对正常的工业生产流程造成阻塞和破坏,机器学习可实现对入侵检测的分类识别进而加以干预,但工控系统中各数据持有者之间存在的隐私安全壁垒无法将数据整合利用。为了打破数据壁垒,并获得更好的入侵检测分类效果,提出面向工业控...
关键词：入侵检测 工业控制系统 机器学习 联邦学习 数据不平衡 
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