图结构

作品数：332被引量：637H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：高跃陈晋音朱文武王鑫臧斌宇更多>>
相关机构：浙江大学深圳市腾讯计算机系统有限公司清华大学中国科学院更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于图结构密点抽取的辅助定密模型研究
《信息安全研究》2025年第5期473-480,共8页于淼 郭松辉 宋帅超 杨烨铭 
辅助定密是将待定密文本按照密级进行划分的特殊文本分类任务.针对传统辅助定密方法存在的特征表示和提取能力不强、定密过程可解释性弱等问题,提出基于图结构的密点特征表示方法,并进一步提出基于密点抽取的辅助定密模型,以增强密点特...
关键词：图结构密点 密点置信度 辅助定密 定密规则 密点抽取 
基于GraphSAGE-MGAT的工控系统入侵检测方法
《华东理工大学学报(自然科学版)》2025年第2期270-276,共7页胡育鸣 王华忠 
国家自然科学基金(61973119)。
提出一种融合了图随机采样与聚合(GraphSAGE)和改进的图注意力网络(GAT)的工控入侵检测图神经网络算法,以处理工控入侵检测中存在的数据特征种类多和数量大等复杂特性。首先将入侵检测流量数据构建为图结构形式,利用GraphSAGE采样和聚...
关键词：工控系统 入侵检测 图随机采样与聚合 图注意力网络 图结构 
基于图神经网络的时序信号异常检测方法
《西北大学学报(自然科学版)》2025年第2期343-354,共12页王婕婷 张泽珑 李飞江 钱宇华 
国家自然科学基金(62306170,62106132);山西省科技重大专项(202201020101006);山西省基础研究计划(202103021223026,20210302124271);山西省科技创新人才团队专项(202304051001001)。
高维时序数据异常检测是指从多元时间序列中识别出偏离整体模式或偏离预期行为的样本点的过程。在高维时序数据中,传感器间潜在的关联关系对于预测或检测任务的性能具有较大影响。图神经网络是一种基于节点的近邻关系学习节点表征的深...
关键词：时序异常检测 图结构学习 注意力机制 相似度计算 区间搜索法 
基于图结构的深部矿井突水逃生路径规划系统设计与实现
《中国矿业》2025年第4期126-136,共11页陈玉华 孙帮涛 徐明飞 李东立 胡钰乾 徐超 崔云昊 袁世冲 
国家自然科学基金项目资助(编号:42172272)。
深部矿井高承压水引发的突水灾害具有突发性强、致灾路径复杂等特点,现有基于二维平面静态拓扑的逃生模型存在水流动态响应滞后、空间属性耦合不足等突出问题。为提升深部高承压水引发的突水灾害防治的时效性,本文研究通过简化井下巷道...
关键词：矿井突水 图结构 逃生路径 三维模拟 软件开发 
社交网络中的隐私保护技术综述
《北京工业大学学报》2025年第4期452-469,共18页罗叶红 朱娜斐 何泾沙 宜裕紫 马相军 
北京市自然科学基金资助项目(IS23054)。
随着社交网络的日益普及,社交网络中的数据以及数据分析结果被广泛应用,数据的广泛共享、深度挖掘和分析给个人隐私的泄露带来前所未有的挑战。为了解决社交网络中的隐私问题,各种隐私保护技术以及实现数据分享和隐私保护之间平衡的技...
关键词：社交网络 攻击和威胁 隐私保护技术 信息内容 图结构 评估指标 
基于图结构的概念漂移检测
《山东大学学报(工学版)》2025年第2期88-96,共9页周彦冰 马士伦 文益民 
国家自然科学基金资助项目(62366011);广西重点研发计划资助项目(桂科AB21220023);广西图像图形与智能处理重点实验室资助项目(GIIP2306)。
为了解决传统的概念漂移检测方法,仅依赖错误率进行漂移检测不可靠的问题,提出一种基于图结构的概念漂移检测方法。该方法使用k关联最优图表示当前数据分布,定义样本的漂移率表示分类器与当前数据分布的不一致性,利用漂移率形成比特流,...
关键词：数据挖掘 数据流 概念漂移 图结构 k关联最优图 
基于图结构提示实现低资源场景下的节点分类
《计算机工程与科学》2025年第3期534-547,共14页陈宇灵 李翔 
文本属性图时下逐渐成为图研究领域的一个热点。在传统的图神经网络研究中,所使用到的节点特征通常是由文本信息转化来的浅层特征或者是人为手动设计的特征,如跳字模型和连续词袋模型。近年来,随着大型语言模型的出现,自然语言处理方向...
关键词：图神经网络 文本属性图 大语言模型 对比学习 预训练 提示学习 
启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测研究
《情报理论与实践》2025年第3期151-159,共9页李贺 杨心苗 沈旺 刘嘉宇 
国家社会科学基金重大项目子项“总体国家安全观下重大突发事件的知识库构建研究”的成果,项目编号:20&ZD125。
[目的/意义]研究构建启发式图结构增强的社交媒体短文本谣言检测模型,提升社交媒体短文本谣言分类检测的准确性。[方法/过程]首先从谣言传播结构的角度构建谣言传播树和用户社交网络,从中提取结构内容构建全局网络关系图,创新性地引入...
关键词：谣言检测 启发式图结构 社交媒体短文本 谣言传播树 全局社交关系 
图结构下的地理实体K阶邻域关系的构建与推理
《北京测绘》2025年第3期270-274,共5页王浩宇 吴昊 孔博 
国家自然科学基金(42071450)。
地理实体建模是当前新型测绘的重要任务之一,其中实体间关系信息的构建是一个关键环节。为了高效存储关系信息并实施关系推理,本文将图数据库引入,以图数据库(Neo4J)为例构建实体间的多阶领域关系表达,探索图结构在多维空间关系分析中...
关键词：地理实体 空间关系 图结构 K阶邻域 
基于图结构Transformer网络的骨架行为识别研究
《机械与电子》2025年第3期3-8,15,共7页刘子璇 俞建峰 钱陈豪 化春键 蒋毅 
国家自然科学基金资助项目(51905215)。
针对目前人体骨架行为识别方法多用图卷积作为框架,缺少动作时序信息建模与时空特征融合能力的问题,提出一种基于Transformer算法的Actionformer模型。该模型采用分组注意力结构以加强局部特征的提取能力,并添加了空间信息嵌入与时序信...
关键词：骨架动作识别 图结构Transformer 分层次注意力 骨架图结构嵌入 
全选清除导出
共33页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部