基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测研究  

Research on accurate prediction of highway engineering cost based on improved BP neural network

作　　者：邹世桥 刘全东[1] 王红坛 ZOU Shi-qiao;LIU Quan-dong;WANG Hong-tan

机构地区：[1]中交第二公路勘察设计研究院有限公司,湖北武汉430056

出　　处：《建筑机械》2025年第2期226-230,共5页Construction Machinery

摘　　要：为了解决传统公路工程造价预测方法存在的相对误差高以及精度低的问题,文章提出了1种新的基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测方法。利用主成分分析方法筛选出对预测结果影响较大的关键指标,建立公路工程造价精准预测指标体系,减少因噪声或无关特征引起的干扰。通过灰色关联分析计算各指标的权值,将预测指标与指标权值的乘积作为改进BP神经网络的输入,引入动量项并优化网络参数,从而得到精准的公路工程造价预测结果。实验证明,该方法可精准计算公路工程造价精准预测指标权值,相对误差较低,可以实现对于公路工程造价的精准预测。

关 键 词：改进BP神经网络 公路工程 造价精准预测 主成分分析 灰色关联分析 动量项 

分 类 号：U415.3[交通运输工程—道路与铁道工程]