网络流量预测

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基于图卷积网络的多尺度网络流量预测模型研究
《绥化学院学报》2025年第2期154-157,共4页徐宁 
淮南师范学院校级科学研究项目“基于Python的SHPB试验数据处理可视化平台的开发”(2022XJZD028)。
随着网络规模增长,实时、准确预测多尺度网络流量对流量管理和路由设计至关重要。文章提出一种基于图卷积网络的多尺度网络流量预测模型。采用自适应噪声完备集合经验模态分解方法(CEEMDAN)和小波阈值降噪方法相结合的方式对多尺度网络...
关键词：图卷积网络 多尺度网络 流量预测模型 
基于机器学习的SPN网络流量预测与资源分配策略
《通信电源技术》2025年第3期1-3,共3页鲍雨 肖明坤 王兰兰 
基于机器学习的切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)流量预测与资源分配策略旨在提升服务提供网络的性能和资源利用效率。通过对网络流量数据进行清洗、归一化和特征提取,构建深度信念网络模型,并利用粒子群优化算法进行训练和优化...
关键词：机器学习 切片分组网(SPN) 网络流量预测 资源分配 优化策略 
基于改进蝴蝶算法优化LSSVM的基站移动网络流量预测
《电脑知识与技术》2024年第34期89-91,共3页朱绍柯 屈新东 范靓 
为提高移动网络流量预测的精度,文章提出了一种基于改进蝴蝶算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的基站流量预测方法。通过引入伯努利映射与自...
关键词：网络流量 预测 最小二乘支持向量机 改进优化蝴蝶算法 
CycleLLH:一种基于周期性整合的新型网络流量预测模型
《计算机学报》2024年第12期2867-2888,共22页唐文杰 肖一磊 孔祥宇 齐恒 刘秀龙 李克秋 
国家自然科学基金面上项目(No.62072069)资助.
精准的网络流量预测是实现网络精细化和智能化管理的关键,也是网络运营商、云服务提供商等实现网络智能运维及应用服务保障的重要支撑,属于当前业界研究的热点.网络流量预测问题一般可被视为一种时间序列预测问题,现有时间序列预测模型...
关键词：网络流量预测 时间序列预测 周期性 周期整合 小线性层 
面向多媒体教室的AI驱动智能流媒体调度策略研究
《中国宽带》2024年第11期159-161,共3页李钊 
信息技术不断革新,多媒体环境成为现代信息交流与传播的重要平台。在各类会议、讲座、培训等多元化场景中,多媒体教室是信息展示的核心场所,承载大量并发流媒体请求处理任务,如高清视频、实时音频以及互动数据等。但传统流媒体调度方法...
关键词：多媒体教室 AI技术 智能流媒体调度 网络流量预测 
基于改进BP神经网络的网络流量预测被引量：1
《通信技术》2024年第10期1059-1065,共7页周华乔 祝宏亮 孙一凡 苏红艳 王康伟 倪敬一 
国家自然科学基金(62001515);淮安市自然科学研究项目(HABL202215,HABZ202223)。
传统网络流量预测方法常面临精度不足、时间复杂度高的问题,且在处理复杂的网络流量时,难以达到理想的预测效果。为克服这些挑战,采用深度学习中的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法,并结合改进的梯度下降法,通过引入动量项与...
关键词：网络流量预测 反向传播神经网络算法 梯度下降法 动量项与变步长 预测精度 
相空间重构与改进SMA优化SVR的网络流量预测被引量：2
《计算机工程与设计》2024年第9期2796-2804,共9页董洁 韩子扬 
国家自然科学基金重点基金项目(62133014)。
为提高网络流量预测精度,提出结合相空间重构与改进黏菌优化支持向量回归的预测模型。为解决黏菌算法收敛慢、易得局部最优的不足,引入3种形态对立学习对种群进行初始化,提高种群多样性;利用非线性反馈因子更新机制,均衡全局搜索与局部...
关键词：网络流量预测 黏菌算法 支持向量机 对立学习 混合变异 相空间重构 预测误差 
大数据分析在数据通信网络流量预测中的应用探讨
《中国宽带》2024年第9期7-9,共3页刘福容 
大数据分析在数据通信网络流量预测中的应用日益广泛,为网络优化与智能化管理提供了有力支持。本文首先介绍了大数据的定义与特点,探讨了数据挖掘、机器学习和统计分析等分析方法。然后分析了传统流量预测方法的局限性,以及大数据环境...
关键词：大数据分析 数据通信 网络流量预测 应用 
FlowTimeNet:一种轻量化的网络流量预测模型
《中国宽带》2024年第9期112-114,共3页薛建军 王儒春 周里程 张宇 
2024年湖北省重点研发计划项目:基于数字孪生的通信资源智能管理系统研究(项目编号:2024EHA031)。
随着互联网流量的急剧增长,网络流量预测在网络管理和优化中扮演着越来越重要的角色。准确的网络流量预测不仅有助于带宽规划、流量调度和网络拥塞预警,同时还能够有效提升网络资源的利用效率。网络流量预测面临诸多挑战亟待解决。首先...
关键词：网络流量预测 智能运维 深度学习 
人工智能下的网络流量预测与异常检测研究
《信息与电脑》2024年第17期211-213,共3页康忠芸 
随着互联网和物联网的发展,网络流量预测与异常检测已成为保障网络安全的重要课题。传统的时间序列分析方法,如自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)和自回归滑动平均模型(Auto-Regressive Mo...
关键词：网络流量 异常检测 人工智能 回归分析 
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