基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计研究  

作　　者：罗洋 

机构地区：[1]国网西藏电力有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第3期245-247,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：电网生产成本包括多个方面,这些成本项目繁多,且相互关联,使得整体成本估计变得复杂,当前的成本估计方法存在相对偏差较高、置信水平较低的问题,为此提出基于改进BP神经网络的电网生产成本精准估计方法。首先,收集电网生产成本数据样本,对其进行编码和归一化处理;然后,在梯度下降的基础上添加一个惯性项以及自适应更新学习率实现BP神经网络改进;最后,利用改进的BP神经网络构建电网生产成本精准估计模型并对其训练,得到相关的估计结果。经实验证明,设计方法的电网生产成本估计相对偏差不超过1%,置信水平得到了明显的提升,在电网生产成本估计方面具有良好的应用前景。

关 键 词：改进BP神经网络 电网 生产成本 精准估计 学习率 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]