云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 梯度优化

梯度优化: 作品数：107被引量：343H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>; 相关作者：于荣白俊强蒋鹏宋鹏任玉晓更多>>; 相关机构：西北工业大学清华大学浙江大学西安交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>

破风险暗礁守档案安全: 《文化产业》2025年第8期94-96,共3页郎吉; 借助信息化技术,档案管理逐步从数字化管理向数据化管理转变,档案业务涉及的系统、数据在种类和数量上均以几何倍数的速度增长。档案数据的集中管理和智能化服务极大地提高了档案资源的利用率,但档案数据的安全性问题正日益凸显。现分...; 关键词：数据安全安全体系建设数字化管理数据备份梯度优化档案数据档案安全档案管理

面向联邦学习的学习率裁剪梯度优化隐私保护方案: 《北京电子科技学院学报》2024年第4期46-54,共9页孟向前刘腾飞谢绒娜; 国家重点研发计划项目(2017YFB0801803)。; 联邦学习中,攻击者通过模型梯度攻击来恢复训练数据集,使训练数据集的隐私性受到威胁,存在隐私泄露。为保护数据隐私性,差分隐私技术被引入到联邦学习中,但在神经网络训练过程中存在学习率过大导致梯度爆炸不收敛或学习率过小导致梯度...; 关键词：联邦学习差分隐私自适应学习率裁剪梯度优化

线性系统时间最优控制问题的一类数值计算方法: 《宜宾学院学报》2024年第12期89-93,共5页谢巧玉陈千; 宜宾学院培育项目(2022PY30)。; 针对控制系统为线性常微分方程的时间最优控制问题,利用时间最优控制问题与范数最优控制问题的等价性,提出一种新的求解时间最优控制问题的数值算法.将无梯度优化算法用于处理范数最优控制问题目标函数的非光滑性,数值实验结果验证了算...; 关键词：时间最优控制范数最优控制无梯度优化

考虑吸波材料的雷达散射截面伴随优化方法: 《航空学报》2024年第24期167-178,共12页周琳黄江涛钟世东刘刚邓俊高正红; 反隐身技术的发展对军用飞行器的隐身性能提出更高要求,针对考虑吸波材料的飞行器低雷达散射截面(RCS)设计问题,结合阻抗边界条件,建立了考虑吸波材料的麦克斯韦方程离散伴随方程,推导了伴随方程的多层快速多极子展开形式,实现了RCS关...; 关键词：伴随方程雷达吸波材料阻抗边界条件雷达散射截面梯度优化

正线性约束组合优化问题的非自回归学习求解: 《中国科学：信息科学》2024年第10期2368-2384,共17页汪润中郦洋严骏驰杨小康; 国家自然科学基金委重大研究计划重点项目(批准号:92370201)、国家自然科学基金委优秀青年基金项目(批准号:62222607);国家自然科学基金委专项项目(批准号:72342023);上海市市级科技重大专项项目(批准号:2021SHZDZX0102)资助。; 组合优化问题的求解是计算机科学、应用数学等学科共同研究的基础性问题.其固有的计算复杂性为精确求解带来了挑战.而采用深度神经网络进行求解已经成为一个前沿的研究方向.本文设计了一种能够求解正线性约束组合优化问题的非自回归式...; 关键词：组合优化深度学习非自回归网络图神经网络梯度优化

基于深度学习和梯度优化的弹性超材料设计: 《浙江大学学报（工学版）》2024年第9期1892-1901,共10页肖力曹志刚卢浩冉黄志坚蔡袁强; 国家自然科学基金资助项目(51978611);浙江省杰出青年科学基金资助项目(LR21E080004).; 为了建立灵活通用的弹性超材料快速迭代设计框架,并实现考虑材料离散性的拓扑结构和材料参数同步优化,提出基于深度学习和梯度优化的设计方法.以变分自动编码器和带隙神经网络组成的设计网络作为框架,采用自动微分技术和梯度优化算法,...; 关键词：弹性超材料带隙深度学习梯度优化材料选择

基于鲁棒交叉熵与梯度优化的安全强化学习方法: 《软件导刊》2024年第9期143-149,共7页周娴玮张锟叶鑫; 广东省基础与应用基础研究基金项目(2020A1515110783);广东省企业科技特派员项目(GDKTP2020014000);佛山市高层次派驻人才项目(303475)。; 智能体在复杂环境下执行任务时,如何保证安全性和效率性是一个很大的难题。传统强化学习方法解决智能体决策问题时采用无模型的强化学习,利用大量数据不断试错寻找最优策略,忽略了智能体的训练成本和安全风险,因此无法有效保证决策的安...; 关键词：强化学习鲁棒交叉熵梯度优化安全性

基于梯度技术优化肺结核继发纤维纵隔炎引发的肺动脉高压的CT图像分析: 《中国病原生物学杂志》2024年第9期1053-1056,共4页纳建荣严梅褚娇娇王一帆; 宁夏自然科学基金项目(No.2023AAC03665,2023AAC03603)。; 目的本研究旨在开发并评估基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型,用于从梯度优化后的CT图像中自动识别肺结核继发纤维纵隔炎引发的肺动脉高压。方法通过采用梯度优化算法对CT图像进行处理,结合使用梯度下降法进行模型训练以提高诊断的...; 关键词：梯度优化深度学习 CT图像肺结核肺动脉高压

基于鲁棒控制的自适应分数阶梯度优化算法设计: 《控制理论与应用》2024年第7期1187-1196,共10页刘佳旭陈嵩蔡声泽许超褚健; Supported by the Science and Technology Innovation 2030 New Generation Artificial Intelligence Major Project(2018AAA0100902);the National Key Research and Development Program of China(2019YFB1705800);the National Natural Science Foundation of China(61973270)。; 当目标函数是强凸函数时,一般的分数阶梯度下降法不能够使函数收敛到最小值点,只能收敛到一个包含最小值点的区域内或者是发散的.为了解决这个问题,本文提出了自适应分数阶梯度下降法(AFOGD)和自适应分数阶加速梯度下降法(AFOAGD)两种...; 关键词：梯度下降法自适应算法鲁棒控制分数阶微积分加速算法

动量余弦相似度梯度优化图卷积神经网络被引量：2: 《计算机工程与应用》2024年第14期133-143,共11页闫建红段运会; 山西省重点研发计划(202102010101008);校研究生教改项目。; 传统梯度下降算法仅对历史梯度进行指数加权累加,没有利用梯度的局部变化,造成优化过程越过全局最优解,即使收敛到最优解也会在最优解附近震荡,其训练图卷积神经网络会造成收敛速度慢、测试准确度低。利用相邻两次梯度的余弦相似度,动...; 关键词：梯度下降类算法余弦相似度图卷积神经网络遗憾界全局收敛性

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