语音去噪

作品数：95被引量：333H指数：10
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基于改进FCN和PSC的语言学习对话系统语音去噪及增强方法
《自动化与仪器仪表》2024年第11期163-166,171,共5页张洁 
陕西省教育科学“十四五”规划2021年度课题《语言服务背景下应用型本科院校英语口译实训体系的构建研究》(SGH21Y0451)。
随着语音识别技术的发展,对话系统在语言学习领域也得到了广泛应用。为避免语音信号受各种噪声干扰,导致对话系统的性能下降。研究提出了一种基于改进全卷积神经网络和相位谱补偿的语言学习对话系统语音去噪及增强方法。研究利用信噪比...
关键词：语言学习 对话系统 语音增强 语音去噪 稠密卷积网络 
工业场景下基于深度学习的语音去噪方法研究
《电声技术》2024年第8期48-50,共3页张辉 
针对工业场景下的语音信号去噪问题,研究一种基于深度学习的语音去噪方法。先分析工业环境中的语音噪声特点,再研究基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)的语音去噪方法,并构建相应的损失函数,以提高去噪效果。实验结果表明,所...
关键词：深度学习 语音信号 去噪 损失函数 
基于深度卷积神经网络的端到端语音识别方法研究被引量：1
《自动化技术与应用》2024年第6期55-59,共5页李瑾辉 张国梁 苏杨 朱晓鸿 王鑫 
2020年江苏省自然科学重点研究项目(KJ2020A1098)。
端到端语音处于直接通信环境,缺少加密过程,语音信息传输过程中存在一定的干扰,导致信号特征提取较为困难,为此提出基于深度卷积神经网络的语音识别方法的研究。首先基于尺度噪声能量估计方法完成语音去噪处理;其次,通过聚合经验模态分...
关键词：语音识别 语音去噪 端到端 深度卷积神经网络 聚合经验模态分解 
基于小波变换的语音信号去噪算法优化
《电声技术》2024年第5期67-69,共3页王红娟 尚莹莹 
深入研究基于小波变换的语音信号去噪方法,并针对传统方法在复杂噪声环境下处理效果不佳的问题,提出一种基于自适应阈值的小波变换去噪优化方法。首先,分析小波变换去噪的基本原理。其次,深入研究自适应阈值技术的数学模型,并将其应用...
关键词：小波变换 语音去噪 自适应阈值 语音信号 
基于自适应门限融合策略的语音去噪算法
《无线电工程》2024年第4期1026-1033,共8页薛珮芸 师晨康 白静 赵建星 汪思斌 
山西省应用基础研究计划项目(201901D111094);山西省基础研究计划(20210302124544)。
针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据...
关键词：语音去噪 自适应门限融合 带噪语音 帧筛选 Gammatone滤波器 
语音助手设备中的自适应实时语音处理方法研究
《电声技术》2024年第2期42-44,共3页晁松杰 娄艺 
文章研究了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的实时语音去噪和增强方法,以优化语音助手设备的性能。介绍语音助手的基本结构,引入GRU模型作为关键组成部分,提高语音去噪和增强的效果。实验阶段采用noisex-92数据集,通过...
关键词：语音助手 门控循环单元 语音去噪 语音增强 
基于自监督知识迁移的鲁棒性语音识别技术被引量：2
《计算机应用》2022年第10期3217-3223,共7页柏财通 崔翛龙 郑会吉 李爱 
国家自然科学基金资助项目(U1603261);网信融合项目(LXJH-10(A)-09)。
针对标注神经网络训练数据的成本日益增加与噪声干扰阻碍语音识别系统性能提升的问题,提出一种基于自监督知识迁移的鲁棒性语音识别模型的模型训练算法。首先,在预处理阶段提取原始语音样本的三个人工特征;然后,在训练阶段将特征提取网...
关键词：知识迁移 鲁棒性语音识别 自监督学习 中文语音识别 语音去噪 
稀疏低秩矩阵优化模型及其在语音去噪中的应用被引量：1
《高校应用数学学报（A辑）》2022年第2期127-141,共15页马婷婷 刘潇 沈春根 薛文娟 
国家自然科学基金(11601318)。
为了更好地恢复低秩稀疏结构的矩阵,提出了一种改进的稀疏低秩矩阵优化模型.不同于单纯地在目标中加入核范数和l_(1)范数来保证目标矩阵的低秩性和稀疏性,该模型一是通过加入稀疏性约束以更加严格地保证了目标矩阵的稀疏性,二是通过加...
关键词：低秩 稀疏 两个凸函数之差 交替方向乘子法 
噪声环境下语音信号增强方法和研究
《计算机与网络》2022年第8期60-63,共4页李思嘉 赵婧 蔡树阳 
国家自然科学基金(61040037)。
基于小波去噪理论实现了阈值法语音增强算法,传统的软阈值法与硬阈值法在去噪处理上均有不足,经过软阈值法处理的语音信号与原始信号相比存在恒定误差,经过硬阈值法处理的语音信号不够光滑,且附加震荡的存在。在软硬阈值法的基础上提出...
关键词：语音去噪 语音增强 阈值函数 小波变化 
基于EEMD和共振峰的自适应语音去噪被引量：2
《现代电子技术》2021年第23期52-56,共5页李文志 屈晓旭 
国家自然科学基金资助项目(61771483)。
针对传统的语音去噪方法可能滤除高频信息并且信噪比有进一步提升的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和共振峰的自适应语音去噪方法。语音信号通过EEMD分解成频率由高到低排列的本征模态函数(IMF)和余项,通过计算每个IMF分量和...
关键词：语音去噪 集合经验模态分解 共振峰 本征模态函数 信噪比 小波变换 小波阈值去噪 端点检测 
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