带噪语音

作品数：43被引量：266H指数：10
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者：韦岗徐金甫王亦红韦晓东胡光锐更多>>
相关机构：华南理工大学天津大学上海交通大学燕山大学更多>>
相关期刊：《上海交通大学学报》《智能计算机与应用》《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》《声学学报》更多>>
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语义引导的水下带噪语音通信
《声学学报》2024年第6期1324-1336,共13页江昕越 刘佳惠 张榕鑫 朱逸 袁飞 
国家自然科学基金项目(62371404)资助。
针对狭窄带宽的多径水声信道和信源噪声干扰导致的退化语音,提出了一种语义引导的水下带噪语音通信系统,实现了噪声环境下高效鲁棒的语音通信。首先,通过引入语音去噪网络降低了信源噪声的影响。系统通过传输语音的语义信息,实现了语音...
关键词：水下语音通信 语音语义通信 低码率语音压缩 带噪语音 
基于自适应门限融合策略的语音去噪算法
《无线电工程》2024年第4期1026-1033,共8页薛珮芸 师晨康 白静 赵建星 汪思斌 
山西省应用基础研究计划项目(201901D111094);山西省基础研究计划(20210302124544)。
针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据...
关键词：语音去噪 自适应门限融合 带噪语音 帧筛选 Gammatone滤波器 
联合深度神经网络和凸优化的单通道语音增强算法被引量：5
《声学学报》2021年第3期471-480,共10页张晓艳 张天骐 葛宛营 白杨柳 
国家自然科学基金项目(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市研究生科研创新项目(CYS19248);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)的资助。
噪声估计的准确性直接影响语音增强算法的好坏,为提升当前语音增强算法的噪声抑制效果,有效求解无约束优化问题,提出一种联合深度神经网络(DNN)和凸优化的时频掩蔽优化算法进行单通道语音增强。首先,提取带噪语音的能量谱作为DNN的输入...
关键词：带噪语音 梯度下降法 DNN 抑制噪声 互相关系数 低信噪比 增强算法 凸优化 深度神经网络 
联合深度编解码网络和时频掩蔽估计的单通道语音增强被引量：12
《声学学报》2020年第3期299-307,共9页时文华 张雄伟 邹霞 孙蒙 李莉 
国家自然科学基金项目(61471394);江苏省优秀青年基金项目(BK20180080)资助。
提出了一种联合深度编解码神经网络和时频掩蔽估计的语音增强方法。该方法利用深度编解码网络估计时频掩蔽表示,并联合带噪语音的幅度谱学习带噪语音与纯净语音幅度谱之间的非线性映射关系。深度编解码网络采用卷积-反卷积网络结构。在...
关键词：增强方法 神经网络 编解码 幅度谱 带噪语音 反卷积网络 时频掩蔽 
基于特征流融合的带噪语音检测算法被引量：8
《通信学报》2020年第4期134-142,共9页龙华 杨明亮 邵玉斌 
国家自然科学基金资助项目(No.61761025)。
针对语音通话中语音段的起始检测性能不佳,检测语音连续性结构受到破坏的问题,提出了一种基于特征流融合的带噪语音检测算法。首先,根据语音特性分别提取时域特征流、谱图特征流和统计特征流;其次,利用不同的语音特征流分别对带噪音频...
关键词：语音通话 语音检测 特征流融合 隐马尔可夫模型 
基于条件深度卷积生成对抗网络的语音增强研究被引量：2
《智能计算机与应用》2019年第4期82-86,共5页褚伟 
语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用,由于干扰的存在,现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度.为了提高现实环境中语音交互性能,本文提出了一种基于条件深度卷积生成对抗网络(C-DCGAN)的语音增强模型,这是在GAN的...
关键词：语音增强 条件卷积生成对抗网络 深度学习 带噪语音 
递归分析在带噪语音端点检测中的应用被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2017年第6期83-86,共4页贾亮 尹伊 杨慧超 
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分析法对带噪语音进行分析,实现带噪语音的起止点检测。通过对比传统的谱熵端点检测法,针对在信噪比为0d B与...
关键词：谱熵 递归度 端点检测 带噪语音 
基于分形维数的带噪语音端点检测被引量：5
《沈阳航空航天大学学报》2017年第5期63-67,共5页贾亮 尹伊 杨慧超 
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,应用分形维数法对带噪语音进行了分析,利用分形的性质,可以更好地分析语音特性,根据分形维数的不同可以实现语音段与噪音段的分割,实现带噪语音的起止点检测。通过对比分形维数的端点检测法与...
关键词：分形维数 语音端点检测 谱熵 带噪语音 
基于Kinect辅助的机器人带噪语音识别被引量：5
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第9期921-925,共5页王建荣 高永春 张句 魏建国 党建武 
国家自然科学基金资助项目(61471259;61233009);天津市自然科学基金资助项目(16JCZDJC35400)
音视频信息融合可以提升机器人在噪声环境下的语音识别性能。然而受说话者的头部旋转、唇部尺寸不一、距摄像头距离不固定以及光照等因素影响,唇部信息不能得到有效的全面表征。该文提出融合机器人与Kinect的多模态系统。该系统采用Kin...
关键词：仿人机器人 自身噪声 自动语音识别 KINECT 多模态系统 
基于改进小波变换的语音基音周期检测被引量：7
《自动化仪表》2017年第6期67-70,74,共5页吴兴铨 周金治 
特殊环境机器人技术四川省重点实验室基金资助项目(13ZXTK07)
基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等。针对目前很多小波变换方法在测量基音周期时存在的准确度低、复杂度高、鲁棒性差等缺点,以及在带噪语音环境下,特别是在非平稳...
关键词：带噪语音 基音检测 小波变换 重构信号 三电平中心削波 端点检测 信噪比 
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