凸优化

作品数：1134被引量：2930H指数：19
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：郭雷杨仕文刘庆怀俞立蒋俊正更多>>
相关机构：电子科技大学哈尔滨工业大学西安电子科技大学北京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
UAV-MEC网络资源优化与卸载策略研究
《物联网技术》2025年第9期41-46,共6页方厚刚 葛文萍 库尔班·吾布力 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C426)。
将无人机(UAV)技术应用于移动边缘计算(MEC),可以使边缘计算服务的覆盖范围最大化,并实现密集型任务的计算卸载,从而减少用户设备的能耗和时延。为此,提出了一种基于博弈论最佳响应的计算卸载与资源分配(GTOR-CORA)策略。该策略将用户...
关键词：无人机 边缘计算 博弈论 最佳响应 凸优化 模拟退火算法 
基于四元数矩阵的彩色图像鲁棒主成分分析
《信息技术与信息化》2025年第4期180-183,共4页岳亚辉 王巍凤 李慧勇 于洪年 廖亮 
中原工学院科研团队发展项目(K2022TD001);河南省杰出外籍科学家工作室(GZS2022012)。
为突破传统彩色图像恢复技术瓶颈,解决彩色图像在传输、存储或受噪声干扰等过程中出现的退化问题,文章提出了一种基于四元数的广义高阶标量恢复方法。首先,将传统四元数二阶矩阵模型扩展为更全面的“t-矩阵”高阶模型,并采用像素邻域扩...
关键词：四元数 鲁棒主成分分析 像素邻域扩展策略 广义高阶矩阵模型 低秩恢复 凸优化 
基于凸优化的双极化阵列发射波束唯相位调控方法
《雷达科学与技术》2025年第2期119-124,141,共7页路东伟 马佳智 刘甲磊 施龙飞 
国家自然科学基金(No.61921001)。
以往的阵列发射波束形成技术研究大多致力于解决发射波束的高增益和低旁瓣问题。然而随着智能干扰机技术和反辐射技术的不断发展,阵列发射波束更加容易被对方侦察感知,这就使得雷达系统的战场生存问题愈发突出。为了充分利用阵列发射功...
关键词：双极化阵列 凸优化 唯相位波束形成 反侦察 
3种六自由度动力下降凸优化制导方法
《北京航空航天大学学报》2025年第4期1292-1303,共12页王驰 刘伟 高扬 
中国科学院青年创新促进会项目(292020000040)。
飞行器动力下降软着陆的一个关键技术在于实时求解六自由度(6-DoF)动力下降制导问题,该问题可以描述为多约束条件下的燃料最省轨迹优化问题。选取飞行时间、时间替代变量、轨迹高度3种自变量建立3种优化模型,将原始轨迹优化问题转化为...
关键词：六自由度 动力下降 自主制导 凸优化 最优飞行时间 
具有反馈延迟分布式在线复合优化的动态遗憾性能
《自动化学报》2025年第4期835-856,共22页侯瑞捷 李修贤 易新蕾 洪奕光 谢立华 
国家自然科学基金(62473292,62088101);上海市科技重大专项(2021SHZDZX0100)资助。
研究分布式在线复合优化场景中的几种反馈延迟,包括梯度反馈、单点Bandit反馈和两点Bandit反馈.其中,每个智能体的局部目标函数由一个强凸光滑函数与一个凸的非光滑正则项组成.在分布式场景下,研究每个智能体具有不同时变延迟的场景.基...
关键词：分布式在线凸优化 复合优化 反馈延迟 BANDIT 反馈 动态遗憾 
一种非凸随机优化框架下的度量学习算法研究
《现代信息科技》2025年第5期99-104,共6页徐忠城 胡恩良 
云南省现代分析数学及其应用重点实验室(202302AN360007);国家自然科学项目(62266055)。
文章针对度量学习原凸问题的非凸重新表述,提出了一种带方差缩减策略的非凸随机优化算法(ML_NSVR),用于更高效地求解非凸度量学习问题。在适当的初始选择下,该算法在有限制的强凸条件下能够收敛,其收敛性得到了理论证明。数值实验验证...
关键词：随机优化 度量学习 方差缩减 非凸优化 
用于求解多块可分凸优化问题的惯性临近严格收缩PRSM
《理论数学》2025年第3期203-218,共16页王丽敏 蒋君 邓钊 冯育强 侯聪雅 
国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:202210488007)。
近年来,PRSM成为了处理具有线性约束的两部分可分凸优化问题的一个热门研究方向。本研究聚焦于目标函数由三个解耦变量函数之和构成的可分凸优化问题。单纯地运用PRSM可能无法保证其收敛性。因此,我们引入了一种带有惯性项和临近项的严...
关键词：凸优化 Peaceman-Rachford Splitting Method 惯性临近点方法 变分不等式 全局收敛性 
基于随机采样的方差缩减优化算法
《计算机科学与探索》2025年第3期667-681,共15页郭振华 闫瑞栋 邱志勇 赵雅倩 李仁刚 
新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0113001)。
随机梯度下降(SGD)算法因其性能优异而引起了机器学习和深度学习等领域研究人员的广泛关注。然而,SGD使用单样本随机梯度近似样本全梯度导致算法在迭代过程中引入了额外的方差,使得算法的收敛曲线震荡甚至发散,导致其收敛速率缓慢。因此...
关键词：随机梯度下降 方差缩减 凸优化 非凸优化 收敛速率 
基于随机镜像下降对称交替方向乘子法的非凸优化问题研究
《应用数学进展》2025年第3期176-191,共16页王爽 
本文考虑求解一类可分的带有等式约束的非凸非光滑优化问题,其目标函数是由有限个光滑函数的加权平均与适当下半连续函数的和函数组成。交替方向乘子法能够充分利用模型的特点,是目前求解该类问题有效方法之一,但由于数据规模大,传统的...
关键词：约束优化 非凸非光滑优化 随机方差缩减算子 全局收敛 
动载荷识别物理嵌入式神经网络模型与方法
《航空学报》2025年第5期353-371,共19页杨智春 杨特 
航空科学基金(20220015053002);飞行器流体物理全国重点实验室青苗基金(2024-APF-KFQMJJ-10)。
针对传统动载荷识别方法中频响函数矩阵求逆运算导致的不适定性问题,以及深度学习方法缺乏物理可解释性的局限,提出了一种全新的物理嵌入式神经网络(PENN)动载荷识别模型与方法。通过将结构动力学参数(如模态质量、模态刚度、模态阻尼等...
关键词：动载荷识别 物理嵌入式神经网络 可解释神经网络 模态分析 参数校正 凸优化 
全选清除导出
共114页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部