动载荷识别

作品数:63被引量:264H指数:9
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动载荷识别物理嵌入式神经网络模型与方法
《航空学报》2025年第5期353-371,共19页杨智春 杨特 
航空科学基金(20220015053002);飞行器流体物理全国重点实验室青苗基金(2024-APF-KFQMJJ-10)。
针对传统动载荷识别方法中频响函数矩阵求逆运算导致的不适定性问题,以及深度学习方法缺乏物理可解释性的局限,提出了一种全新的物理嵌入式神经网络(PENN)动载荷识别模型与方法。通过将结构动力学参数(如模态质量、模态刚度、模态阻尼等...
关键词:动载荷识别 物理嵌入式神经网络 可解释神经网络 模态分析 参数校正 凸优化 
基于小波分解和HHT变换的运载火箭截面动载荷识别
《宇航总体技术》2025年第1期41-46,共6页王檑 姜人伟 胡鹏翔 高艺航 王明杰 
国家自然科学基金(U23B6009)。
运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据...
关键词:运载火箭 动载荷识别 小波分解 HHT变换 遥测数据 
基于改进遗传算法的动载荷识别研究
《振动.测试与诊断》2025年第1期146-153,205,206,共10页秦远田 唐甜 张炉平 
国家自然科学基金资助项目(12172168)。
针对同时识别动载荷位置和大小中的矩阵病态问题,以及将反问题转化为正向识别的最值问题,采用自适应算法和非线性规划对遗传算法(genetic algorithm,简称GA)进行改进,将改进后的混合算法用于求解最值问题,得到动载荷参数。首先,建立频...
关键词:动载荷识别 遗传算法 自适应算法 非线性规划 
基于逆有限元方法和位移振型函数的薄板动载荷识别方法
《振动与冲击》2024年第21期284-290,共7页李可路 肖龙飞 刘明月 寇雨丰 魏汉迪 
国家自然科学基金项目(52031006,42206192);深远海全天候驻留浮式研究设施研发专项(SSZX22002)。
动载荷识别对于结构设计和健康监测具有重要意义。利用在工程实践中容易获得的应变响应,提出了一种基于逆有限元方法和位移振型函数的薄板动载荷识别方法,能够同时识别动载荷空间分布和时间历程。首先,逆有限元方法可以利用离散应变数...
关键词:动载荷识别 应变响应 薄板 逆有限元方法 位移振型 
结构动载荷识别研究进展被引量:1
《振动工程学报》2024年第10期1625-1650,共26页姜金辉 张方 
国家自然科学基金资助项目(12372066,U23B6009);江苏高校“青蓝工程”资助项目。
作用于工程结构上的动载荷由于环境等限制难以通过直接测量的方式获取,基于动响应信息间接识别或重构动载荷已成为一种十分有效的途径。动载荷识别经过数十年的发展,已经形成了一系列行之有效的方法。本文总结了动载荷识别方法的研究历...
关键词:动载荷识别 数据驱动 不确定性 位置识别 工程应用 
基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别被引量:6
《振动与冲击》2023年第5期279-286,304,共9页陈树海 郭安丰 吴邵庆 费庆国 
江苏省优秀青年基金(BK20180062);江苏省“六大人才高峰”项目(KTHY-005)。
提出一种基于BP神经网络的星箭界面动载荷识别新方法。建立卫星结构的高保真动力学模型,利用仿真分析/地面试验获取的卫星结构加速度响应与星箭界面加速度激励的样本库;基于BP神经网络训练卫星结构加速度与星箭界面加速度激励的传递关系...
关键词:星箭界面 加速度激励 界面力识别 BP神经网络 试验验证 
星箭界面环形分布随机动载荷频域识别被引量:2
《东南大学学报(自然科学版)》2022年第5期825-832,共8页吴邵庆 何子豪 尹健 陈树海 
江苏省优秀青年基金资助项目(BK20180062);江苏省“六大人才高峰”资助项目(KTHY-005);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2242022k30062)。
提出了一种环形连续分布随机动载荷的识别方法,用于估计星箭连接环处非均匀随机基础激励.首先,利用B样条基函数表示载荷的分布函数,构建了基于B样条基函数的分布随机激励模型,将分布载荷识别问题转化为系数向量的估计问题;其次,分别基...
关键词:随机动载荷识别 环形分布 逆虚拟激励法 B样条函数 星箭连接界面 
平稳随机载荷的信号特征提取与深度神经网络识别被引量:4
《航空学报》2022年第9期402-412,共11页杨特 杨智春 梁舒雅 康在飞 贾有 
国家自然科学基金(12102353)。
针对线性时不变结构的平稳随机载荷识别问题,从结构的动力学响应求解原理出发,利用小波变换对于信号特征的提取能力与长短期记忆神经网络(LSTM)对于序列问题的强大建模与映射能力,提出了一种针对平稳随机载荷的特征信号识别方法,通过对...
关键词:平稳随机载荷 小波变换 振动信号特征提取 深度神经网络 动载荷识别 
轴承动载荷识别方法改进及试验验证被引量:1
《噪声与振动控制》2022年第4期132-137,共6页刘志强 陈亚明 沈德明 杨建刚 谭平 
轴承动载荷是影响旋转机械安全稳定运行的重要因素。在基于频响函数求逆法的动载荷识别模型基础上,针对频响函数矩阵病态性问题,提出基于响应点优化和截断奇异值分解(Truncated Singular Value Decomposition,TSVD)法的矩阵病态消除方...
关键词:振动与波 动载荷 频响函数 动力响应 逆问题 
基于牛顿迭代法的时域动载荷识别SISO修正算法被引量:1
《国外电子测量技术》2022年第3期52-55,共4页李依肖 张方 
江苏高校优势学科建设工程项目资助
针对数值修正算法在定频干扰下出现修正结果不理想的情况,提出了一种基于牛顿迭代法的修正算法;根据时域载荷识别方法推导了SISO修正算法的理论模型,该算法采用步步修正的方法,使每一时刻的识别结果更加精确,有效提高了修正的精度;通过...
关键词:时域 载荷识别 修正 牛顿迭代法 
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