UAV-MEC网络资源优化与卸载策略研究  

作　　者：方厚刚 葛文萍[1] 库尔班·吾布力[1] 

机构地区：[1]新疆大学计算机科学与工程学院信号检测与处理重点实验室,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《物联网技术》2025年第9期41-46,共6页Internet of things technologies

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C426)。

摘　　要：将无人机(UAV)技术应用于移动边缘计算(MEC),可以使边缘计算服务的覆盖范围最大化,并实现密集型任务的计算卸载,从而减少用户设备的能耗和时延。为此,提出了一种基于博弈论最佳响应的计算卸载与资源分配(GTOR-CORA)策略。该策略将用户的卸载决策、功率分配和计算资源分配视为一个博弈,每位用户依据最佳响应来最小化自身的开销,从而实现UAV-MEC网络开销的最小化。实验仿真结果表明,与GT-CORA、PSO、GO和ALO策略相比,所提策略在网络开销优化和卸载性能方面表现更好。

关 键 词：无人机 边缘计算 博弈论 最佳响应 凸优化 模拟退火算法 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN929.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]