隐马尔可夫模型

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大数据分析和语音识别的机器同步智能英语翻译系统
《电子设计工程》2025年第9期43-47,共5页宋洪玲 
在跨语言交流中,为了实现更加顺畅的无障碍交流,设计了基于大数据分析和语音识别的机器同步智能英语翻译系统。语音识别模块、翻译模块以及语音合成模块构成同步智能英语翻译系统,结合Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficie...
关键词：语音识别 LSTM神经网络 同步翻译 数据特征处理 隐马尔可夫模型 
基于辅助信息校验的高准确隐马尔可夫地图匹配技术研究
《交通工程》2025年第4期12-16,26,共6页张华 战兴群 吕翔宇 王文杰 
科学技术部重点研发计划项目“广域交通时空大数据综合服务平台与应用示范”(2022YFB3904405)。
隐马尔可夫模型(HMM)地图匹配算法在网约车里程收费、物流车辆行驶路径规划、车辆保险评估等方面广泛应用。针对传统HMM算法在复杂路网中识别准确率下降的不足,提出一种优化算法,通过融合速度、方向及点位连续性等数据进行辅助校验,可...
关键词：隐马尔可夫模型 北斗轨迹还原 地图匹配 里程计费 
基于改进隐马尔可夫模型的水下目标搜索及投放策略研究
《中国科学:技术科学》2025年第3期520-539,共20页钱龙霞 李汉霖 王红瑞 洪梅 韩佳 
国家自然科学基金(批准号:52279005);国家重点研发计划(编号:2018YFC0407900);教育部人文社会科学研究规划基金(编号:23YJAZH111)资助项目。
动态海洋环境条件下,基于隐马尔可夫模型(HMM)的水下目标搜索技术仍然存在搜索效率低、计算耗时高和无法高效投放搜索设备等问题.在深入研究确定性寻路算法优势基础上,本文提出HMM-Dijkstra水下目标搜索模型,并设计了两种搜索投放算法....
关键词：隐马尔可夫模型 水下动态目标搜索 路径规划 栅格地图 
基于隐马尔可夫模型的智能物流路径优化
《物流科技》2025年第6期5-8,共4页张静 程艳 
山西省教育科学“十四五”规划课题“OBE理念下概率论与数理统计课程教学体系的构建与实践研究”阶段性研究成果(GH-220236)。
传统的路径规划方法大多依赖静态数据或较为简单的算法,在面对实际物流过程中复杂多变的环境因素时显得力不从心。文章旨在深入探讨隐马尔可夫模型在智能物流路径优化领域的运用。首先,全面剖析了隐马尔可夫模型的基本原理,并详细阐述...
关键词：智能物流 路径规划 隐马尔可夫模型 不确定性 
复杂场景下二阶HMM的自适应地图匹配算法
《测绘通报》2025年第3期93-98,共6页郭思雨 郭圆 李必军 吴超仲 
国家自然科学基金(52332010)。
随着城市交通系统的复杂性显著上升,现有地图匹配方法在处理交叉路口、高架遮挡等复杂城市交通场景时仍面临较大的挑战。针对上述问题,本文提出了一种针对复杂城市道路的地图匹配算法。首先,通过方向性和连通性两部分特征,量化匹配过程...
关键词：路网复杂度 隐马尔可夫模型 地图匹配 自适应算法 
基于改进隐马尔可夫模型的藏文分词研究
《信息技术与信息化》2025年第3期64-67,共4页贡保加 安见才让 
青海民族大学2023年度校级本硕博(学生)项目“基于深度学习的脱机手写藏文识别研究”(09M2023004)。
藏文分词是藏语信息处理领域的基础课题,分词是将原始文本数据切分成词的一种技术。分词技术可以应用到自然语言处理领域的许多下游任务中,诸如机器翻译、语义标注、文本分类、自然语言推理等,分词是自然语言处理中极为关键的环节。文...
关键词：藏文分词 隐马尔可夫模型 分词算法 未登录词 
基于人机交互和隐马尔可夫模型时序分析的语言文本信息抽取研究
《自动化与仪器仪表》2025年第2期24-27,共4页王燕 赵建华 
陕西省重点研发计划项目资助《基于知识图谱的深度推荐系统的研究与应用》(2022GY-073)。
为提高人机交互过程中对语音文本情感分析的准确率,提出一种结合二阶隐马尔可夫分词模型与Bi_LSTM分类模型的语音文本分词与情感分析方法。其中,通过二阶隐马尔可夫分词实现语音文本信息的分词抽取后;然后,通过Bi_LSTM网络实现对人机交...
关键词：人机交互 隐马尔可夫模型 长短时网络 文本信息 情感分析 
基于隐马尔可夫模型的电表长期稳定性评估研究
《中国新技术新产品》2025年第3期52-54,共3页杨丹 尹莉燕 
随着智能电网的发展,电表的长期稳定性对电力系统运行至关重要,因此本文提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)结合阻尼复摆模型的方法,对电表的长期稳定性进行评估。通过分析电表长期运行数据,本文构建了相应的稳定性评估模型,并基于模型...
关键词：隐马尔可夫模型 阻尼复摆模型 长期稳定性评估 
学习科学视角下的隐马尔可夫模型——联结理论与数据的学习过程分析方法
《教学研究》2025年第1期1-10,共10页张鹏 苏晗宇 张媛媛 尚俊杰 
国家自然科学基金2023年面上项目(62377001)。
学习过程分析是学习分析的核心议题,但常因理论依据与分析技术之间的融合不佳,而限制了对教育意义的深入解释。隐马尔可夫模型(HMM)可以有效结合学习科学理论经验和模型构建,为解决此困境提供了一种简单、透明、可解释的方案。因此,从HM...
关键词：学习过程 学习分析 隐马尔可夫模型 学习科学 研究方法 
基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法
《计算机与数字工程》2024年第12期3512-3516,3522,共6页钟娉婷 徐胜超 
国家自然科学基金面上项目(编号:61972444)资助。
研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自...
关键词：基因序列 隐马尔可夫模型 状态转移矩阵 K-MEANS聚类算法 群中心 量子遗传算法 
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