改进神经网络

作品数：290被引量：1131H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李守巨孔建寿陈曦王延年肖人彬更多>>
相关机构：华北电力大学东南大学燕山大学南京理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进神经网络的弱电网逆变器谐波自动补偿方法
《自动化与仪表》2025年第4期1-5,共5页韩然 凌霄 李祥新 王英 
为抑制逆变器与电网之间的谐振现象,提出基于改进神经网络的弱电网逆变器谐波自动补偿方法。利用粒子群算法对BP神经网络进行改进,结合改进BP神经网络和比例-积分-微分控制对逆变器进行谐波补偿。实验结果表明,该方法在面临电压突变时,...
关键词：逆变器 弱电网 谐波补偿 BP神经网络 粒子群算法 
基于改进神经网络的垃圾焚烧锅炉设备床温预测方法
《工业加热》2025年第3期35-40,共6页景玉博 
垃圾成分的不确定性给垃圾焚烧锅炉设备床温预测带来了极大的影响,一旦预测不准确,会导致垃圾处理不当,对生态环境造成破坏。由于垃圾焚烧锅炉的燃烧过程受到多种因素的影响,因素的变化会导致燃烧过程的不稳定,从而影响床温的预测,因此...
关键词：改进神经网络 水波算法 垃圾焚烧锅炉设备 床温影响因素 床温预测方法 
基于改进神经网络的台区线损治理成效感知方法
《电工技术》2025年第6期87-93,共7页杨轩 曹晓庆 程少靖 杨振华 吴恒 
新型电力系统的深入建设对城市电网台区线损治理提出了更高要求,传统的台区治理成效感知方法多依靠工作人员主观判断,难以实现对台区治理过程的精细化管控。为了更好地适应新型电力系统建设背景下台区线损的治理需求,提出一种基于改进...
关键词：台区线损 精细化管控 改进神经网络 自适应学习率 综合感知 
基于改进神经网络的铁轨抗压强度预测研究
《自动化技术与应用》2025年第1期65-70,共6页尹轶 
国家能源有限公司总部科技项目(5700-202227228A-1-1-ZN)。
为了提高铁轨抗压强度预测精度和效率,提出基于改进神经网络的铁轨抗压强度预测方法。通过经验模态分解方法提取铁轨振动信号;通过小波分解对铁轨振动信号实行降噪处理;结合线性回归和模糊度函数改进神经网络,获取更有效的隶属度函数,...
关键词：改进神经网络模型 抗压强度预测 铁轨 经验模态分解 小波分解 属性约简 
基于改进神经网络的激光焊接偏差智能识别研究
《信息产业报道》2025年第1期0164-0166,共3页王海旭 
针对激光焊接过程中出现的偏差识别问题,提出了一种基于改进神经网络的智能识别方法,通过对传统 BP 神经网络进行改进设计了新型的网络结构和优化算法,建立了激光焊接偏差识别模型,采用多层感知机结构,引入自适应学习率和动量因子,提升...
关键词：激光焊接 神经网络 偏差识别 特征提取 
基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法
《电子设计工程》2025年第1期166-170,175,共6页邓从香 
针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模...
关键词：改进神经网络 医院通信 安全态势 小波消噪 信号去噪 花朵授粉算法 
基于改进神经网络的长丝卷装外观缺陷识别
《针织工业》2024年第12期34-39,共6页翁伟杰 崔丽娜 邱夷平 夏克尔·赛塔尔 
福建省科技厅引导性项目(2022H0048);2022年泉州市第一批科技重大专项(2022GZ04)。
化学纤维产业是传统支柱产业,在长丝生产过程中,环境和生产工艺等因素容易导致长丝卷装外观出现缺陷,其在一定程度上影响织造效率和长丝质量。卷装外观大多以人工方式识别,存在速度慢且准确率低的问题。由此提出SCNet模型,一个融合注意...
关键词：长丝卷装外观 缺陷检测 深度学习 ConvNeXt SimAm SCNet 
基于DIgSILENT的分布式光伏短路电流自动化监测系统
《自动化与仪表》2024年第12期65-69,共5页赵晶 庞怡君 管春伟 崔艳昭 
分布式光伏系统短路故障分析过程中,采用简化电路模型法完成短路电流计算,忽略了光伏系统的动态特性和非线性行为,得出的监测结果误差较大。因此,提出基于DIgSILENT的分布式光伏短路电流自动化监测系统。引入完全自适应噪声集合经验模...
关键词：DIGSILENT 分布式光伏 短路电流 改进神经网络 自动化在线监测 
基于改进神经网络的冶金液压系统故障诊断方法
《现代制造技术与装备》2024年第12期24-26,共3页胡守英 
提出一种基于改进神经网络的冶金液压系统故障诊断方法。该方法结合小波包变换进行特征提取,利用遗传算法优化网络参数,并引入注意力机制提高诊断精度。在1000 t液压机多故障模式试验中,该方法的诊断准确率高达98.75%,平均诊断时间为0.8...
关键词：冶金液压系统 故障诊断 改进神经网络 
基于改进神经网络的应急通信网规划方法
《通信电源技术》2024年第24期148-150,共3页冯天舒 
针对传统应急通信网规划方法难以适应复杂灾害环境的问题,提出一种基于改进神经网络的应急通信网规划方法。该方法融合多源异构数据,设计了图卷积长短期记忆(Graph Convolution Long Short-Term Memory,GC-LSTM)网络模型,实现对通信节...
关键词：应急通信网规划 图卷积长短期记忆(GC-LSTM)网络 灾害应急管理 
全选清除导出
共29页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部