信号去噪

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基于PSO改进遗传算法的矿井地质探测仪信号去噪方法
《煤矿机械》2025年第5期201-204,共4页刘莉彬 
由于矿井地质环境复杂,导致探测仪接收的信号噪声大、信息提取困难。因此提出基于粒子群优化(PSO)改进遗传算法的矿井地质探测仪信号去噪方法。采用改进型自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)对原始信号进行预处理,将其分解为多...
关键词：PSO 遗传算法 矿井地质探测仪 信号去噪 去噪最优参数 
新型小波分解联合奇异值分解的特高频局部放电信号去噪研究
《电气自动化》2025年第2期54-57,62,共5页翟健帆 赵博 常峰 马思想 董雅 倪均鸿 乔信起 
中广核新能源《基于在线监测的输变电设备故障预警系统研究及应用》电气设备硬件开发、各系统搭建项目开发服务(020-BZU-F120-2023-239)。
针对电力设备的特高频法局部放电信号易受到白噪声等噪声干扰的问题,提出一种新型的小波分解联合奇异值分解信号的去噪方法。首先使用小波分解处理原始特高频信号,对分解后信号能量最高的层级信号使用了希尔伯特变换求包络、移动平滑法...
关键词：特高频法 奇异值分解 小波分解 希尔伯特变换 移动平滑 K均值聚类 
时空阵列混场源电磁法在深埋隧道勘察的应用
《地质与勘探》2025年第2期395-406,共12页杨磊 
中铁四院科技研究开发计划“深埋长大隧道上硬下软地层结构勘察评价技术研究”(编号:KY2023078S)资助。
利用时空阵列混场源电磁法,对宜涪铁路孟家垭深埋隧道进行地质勘察。该方法整合了天然场及人工场源电磁勘探的优点,使用统一的理论模型和观测设备,一次布置可以采集远参考大地电磁、可控源大地电磁和广域大地电磁法三类勘探数据,极大地...
关键词：时空阵列 隧道 电磁法 信号去噪 NLCG反演 LCI反演 
最小均值交叉熵的时频峰值滤波在探地雷达信号去噪中的应用
《物探与化探》2025年第2期404-410,共7页郑伟 田仁飞 高雨含 武斌 
国家自然科学基金项目(41304080)。
在探地雷达的实际探测作业中,环境噪声与仪器误差等不利因素常导致信号中混杂大量噪声,严重削弱了信号品质及分析结果的可信度。鉴于此,提出了一种融合最小均值交叉熵的时频峰值滤波方法(TFPF-MMCE)用于探地雷达信号的去噪处理。该方法...
关键词：探地雷达 最小均值交叉熵 去噪 时频峰值滤波 时频分析 
基于改进RLS-EMD的电能质量扰动信号去噪算法
《西北工程技术学报(中英文)》2025年第1期60-67,共8页刘永强 王金梅 张祎雯 
宁夏自然科学基金(2019AAC03027);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2020BDE03003);宁夏回族自治区重点研发计划项目(2018BFH03004)。
针对电能质量扰动信号检测中容易受到外界噪声干扰的问题,提出了一种结合经验模态分解(EMD)和改进递归最小二乘(RLS)的电能质量扰动信号去噪算法。应用EMD将扰动信号分解为一系列固有模态函数(IMF)和残差,应用基于正则化改进的RLS自适...
关键词：信号去噪 电能质量扰动信号 经验模态分解 递归最小二乘法 自适应噪声消除器 
数字信号处理在电力系统稳定性分析中的应用
《通信电源技术》2025年第6期68-70,共3页潘相林 
随着电力系统的规模扩大和复杂性增加,数字信号处理技术在电力系统稳定性分析中的应用越来越重要。该技术通过高精度信号采集与去噪、频率与相位分析、动态响应建模及故障检测等功能,有效提升了电网的监控与调控能力。因此,深入探讨了...
关键词：数字信号处理技术 电力系统 稳定性分析 信号去噪 
电子信息信号处理中的人工智能算法研究
《信息与电脑》2025年第5期92-94,共3页王家轩 
为了提升电子信息信号处理的精度和效率,文章基于人工智能算法,通过仿真实验分析其在信号去噪、分类与识别、特征提取与优化以及时频信号处理中的具体应用。研究表明,人工智能算法能够提高信号处理性能,在复杂环境中表现出了卓越的动态...
关键词：人工智能算法 电子信息信号处理 信号去噪 信号分类与识别 
基于小波阈值去噪方法的机电阻抗损伤检测方法研究
《电子产品世界》2025年第3期38-40,共3页王宝印 吴国东 
由于能够对结构中产生的感应信号进行测量,机电阻抗(electro-mechanical impedance,EMI)检测技术逐渐成为结构损伤识别的重要手段。针对EMI检测技术的信号处理与优化问题,提出了一种基于小波阈值去噪方法的EMI结构损伤识别方法。首先,...
关键词：人工智能 机电阻抗损伤 小波阈值去噪 信号采集 信号去噪 
SSA-VMD联合改进小波阈值去噪算法在局部放电中应用
《电工电气》2025年第3期29-34,40,共7页孟小斐 刘红兵 
针对电力设备局部放电信号的噪声干扰问题,提出了一种麻雀搜索算法(SSA)、变分模态分解(VMD)与改进小波阈值去噪法相结合的去噪算法。以排列熵作为适应度函数,使用麻雀搜索算法确定变分模态分解的模态数和惩罚因子并将含噪局放信号拆分...
关键词：信号去噪 变分模态分解 麻雀搜索算法 局部放电 改进小波阈值法 
基于改进VMD和L-M神经网络的局部放电信号去噪
《计算机应用与软件》2025年第2期323-329,373,共8页袁莎莎 李梦莹 戴莹莹 江超 杨传凯 薛亮 
国家自然科学基金项目(62105196)。
为有效去除局部放电信号中的噪声干扰,提出改进VMD(Variational Mode Decomposition)算法和L-M神经网络的去噪方法。利用噪声预处理结合分解能量误差自适应地确定VMD算法的最优模态分解层数;引入正态分布直方图区分局部放电信号和窄带...
关键词：局部放电 VMD算法 L-M神经网络 窄带干扰 白噪声 
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